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刘波

作品数:7 被引量:21H指数:3
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 4篇语音识别
  • 3篇加热炉
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇加热炉炉温
  • 2篇高斯
  • 1篇低复杂度
  • 1篇语音识别技术
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇预测控制
  • 1篇运算复杂度
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声鲁棒性
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时在线
  • 1篇识别技术

机构

  • 7篇中国科学技术...

作者

  • 7篇刘波
  • 4篇王仁华
  • 3篇薛美盛
  • 3篇李锦宇
  • 3篇孟俊
  • 3篇杨猛
  • 2篇戴礼荣
  • 1篇杜俊
  • 1篇郭罡
  • 1篇刘放军
  • 1篇李小兵

传媒

  • 3篇化工自动化及...
  • 2篇信号处理
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2006
  • 2篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于模型切换的加热炉炉温广义预测控制器设计方法被引量:2
2017年
为改善加热炉炉温控制自动化程度低、控制品质差的问题,并兼顾加热炉对象强非线性的特点,设计了一种多层次多模型广义预测控制器。给出了该控制器的设计方法和参数。仿真结果和投运效果表明:该方案实施后,系统的响应速度加快,超调量减少,加热炉炉温的控制品质明显改善。
薛美盛孟俊刘波杨猛
关键词:广义预测控制加热炉
基于双高斯GMM的特征参数规整及其在语音识别中的应用被引量:9
2006年
对特征参数概率分布的实验分析表明,在有噪声影响的情况下,特征参数通常呈现双峰分布.据此,本文提出了一种新的,基于双高斯的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的特征参数归一化方法,以提高语音识别系统的鲁棒性.该方法采用更为细致的双高斯模型来表达特征参数的累积分布函数(CDF),并依据估计得到的CDF进行参数变换将训练和识别时的特征参数的分布都规整为标准高斯分布,从而提高识别正确率.在Aurora 2和Aurora 3数据库上的实验结果表明,本文提出的方法的性能明显好于传统的倒谱均值规整(Cepstral mean normalization,CMN)和倒谱均值方差规整(Cepstral mean and variance normalization,CMVN)方法,而与非参数化方法一直方图均衡特征规整方法的性能基本相当.
刘波戴礼荣王仁华杜俊李锦宇
关键词:语音识别前端噪声鲁棒性直方图均衡
嵌入式命令词语音识别系统被引量:5
2004年
当今语音识别技术的一个重要应用就是嵌入式平台上的命令词识别系统,本文提出了一种新的组合解码和置信度的一遍解码方法,同时在算法高精度、运算低复杂度两方面做出了很大的努力,最终在PDA(Compaq iPAQ 3630)平台上实现了一个基于HMM的定点命令词语音识别系统。系统具有较强的鲁棒性和集外词拒识能力,而且系统也具有完整性、高精度、低运算复杂度,整体设计框架灵活,可以非常容易的移植到各种嵌入式平台。
郭罡李锦宇李小兵刘波王仁华
关键词:嵌入式平台HMM语音识别系统运算复杂度低复杂度语音识别技术
双高斯方法在语音识别中的on-line实现
2006年
语音识别中,当有噪声存在的情况下,特征参数通常呈现双峰分布。针对这个特点,采用更为细致的双高斯模型来模拟这种分布,并且使用EM算法来获得相应的模型参数。最后通过参数变换使得训练和识别时的特征参数的分布都归一化为标准高斯分布,识别率得以提高,其性能明显优于常规的MVN方法。然而,在实际的工程应用中,需要能实时通过EM算法进行模型参数的更新。文章通过采用一些新的方法和策略来实现双高斯方法的实时on-line实现。通过在Aurora2数据库上面的实验表明,这些方法取得了较好的效果。
刘放军刘波王仁华
关键词:归一化实时在线EM算法
语音识别中的两级MEL域滤波器组维纳滤波方法被引量:3
2004年
欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute,简称ETSI)于2002年10月发布了分布式语音识别的鲁棒性前端标准。该标准参数的鲁棒性远优于MFCC参数。为了能够在低运算资源的设备上实现鲁棒性前端,在ETSI标准的核心两级维纳滤波算法的基础上,我们提出了一种新方法以提高算法效率。我们首先在Mel域滤波器组幅度上构造维纳滤波器,然后对维纳滤波器系数进行平滑。最后,将维纳滤波器直接应用到Mel域滤波器组幅度上。实验表明,新方法在保持ETSI两级维纳滤波算法出色性能的同时,大大地降低了运算量。
刘波李锦宇戴礼荣王仁华
关键词:分布式语音识别鲁棒性滤波器维纳滤波
GA-BP神经网络在钢铁加热炉建模中的应用
2017年
基于现场采集的大量的数据,采用BP神经网络建立现场加热炉炉温的非线性模型,并提出利用遗传算法优化BP神经网络的参数与阈值,有效避免了BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢的不足。仿真结果表明:在同样的数据集下,GA-BP神经网络的稳定性更好,预测精度更高。
薛美盛杨猛刘波孟俊
关键词:GA-BP神经网络加热炉
加热炉炉温的模糊广义预测控制仿真研究被引量:2
2017年
针对加热炉炉温的大惯性、大滞后及非线性等特点,提出一种基于T-S模糊模型的模糊广义预测控制策略。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用粒子群优化的模糊C-均值算法和递推最小二乘法辨识,根据输入变量更新模型隶属度并将T-S模糊模型等价转换为线性模型,以此作为预测模型应用于广义预测控制。仿真结果表明:该方法在不同工况下均具有较短的调节时间,在扰动作用下有很强的鲁棒性。
薛美盛刘波孟俊杨猛秦宇海
关键词:加热炉炉温T-S模糊模型
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