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刘清艳

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:江南大学数字媒体创意中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇主动形状模型
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇统计模型
  • 1篇群算法
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇人工鱼群算法

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇刘渊
  • 2篇刘清艳

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进主动形状模型的研究被引量:2
2009年
主动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种较为流行的用于特征定位的统计学形状模型,主要应用于灰度图像中物体的跟踪与定位。在传统主动形状模型基础上,研究了一种构建局部纹理模型的新方法。该模型充分利用特征点之间的联系,构建加权模型。在ORL人脸数据库、JAFFE人脸数据库中进行特征定位实验,并进行了ASM性能分析。结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。
刘清艳刘渊
关键词:特征提取主动形状模型
基于人工鱼群算法的主动形状模型被引量:1
2009年
在分析ASM不足的基础上,研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM,从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明,算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态不敏感、避免局部最优等优点。
刘清艳刘渊
关键词:主动形状模型人工鱼群算法特征提取统计模型
共1页<1>
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