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刘清艳
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
江南大学数字媒体创意中心
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘渊
江南大学物联网工程学院
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2篇
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1篇
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2篇
江南大学
作者
2篇
刘渊
2篇
刘清艳
传媒
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1篇
计算机工程与...
年份
2篇
2009
共
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一种改进主动形状模型的研究
被引量:2
2009年
主动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种较为流行的用于特征定位的统计学形状模型,主要应用于灰度图像中物体的跟踪与定位。在传统主动形状模型基础上,研究了一种构建局部纹理模型的新方法。该模型充分利用特征点之间的联系,构建加权模型。在ORL人脸数据库、JAFFE人脸数据库中进行特征定位实验,并进行了ASM性能分析。结果表明,改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。
刘清艳
刘渊
关键词:
特征提取
主动形状模型
基于人工鱼群算法的主动形状模型
被引量:1
2009年
在分析ASM不足的基础上,研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM,从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明,算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态不敏感、避免局部最优等优点。
刘清艳
刘渊
关键词:
主动形状模型
人工鱼群算法
特征提取
统计模型
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