刘美春
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
- 供职机构：广东金融学院应用数学系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法被引量：1
- 2009年
- 为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法——邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征——运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.
- 刘美春赵敏谢胜利
- 关键词：特征提取脑-机接口
- 基于运动想象的脑--机接口系统模式识别算法研究
- 脑-机接口(brain-computer interface, BCI)是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通道的通讯系统。它在医学领域、人工智能的实现以及新型的娱乐研究等方面有重要应用，其实现涉及多个学科，触...
- 刘美春
- 关键词：脑机接口特征提取半监督学习模式识别
- 文献传递
- 异步脑—机接口的空闲状态检测新方法被引量：9
- 2010年
- 提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理。将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278 7。实验结果验证了该方法的有效性。
- 刘美春谢胜利
- 关键词：空闲状态均方误差
- 脑-机接口中基于相似关系的MRPs双滤波特征提取算法被引量：3
- 2016年
- 针对基于EEG的脑—机接口(BCI)实验数据分布不明朗的特点,双滤波模式(DFP)算法利用样本模式相似性来优化BCI的分类特征——运动相关电位(MRPs)特征的空间(即电极位置)和时间投影方向,使得映射后异类样本模式差异性与同类相似性的比值最大化。该算法考虑MRPs特征对时间、空间的敏感性,并以自适应的方式挖掘它们适合分类的信息;优化时不需要进行样本数据分布假设,符合BCI数据特点。最后,DFP算法对BCI competitionⅠ、Ⅱ两组数据进行实验,识别效果均高于相关比赛的最好成绩,这表明DFP算法能有效提取MRPs特征。
- 刘美春
- 关键词：脑电信号
- 基于自适应邻域相似关系的脑-机接口识别算法
- 2017年
- 针对脑-机接口(BCI)研究数据分布不确定问题,提出基于自适应邻域相似关系识别算法,以提取脑电信号中的运动相关电位(MRP)特征。采用映射后MRP模式的邻域相似关系,寻找最佳投影方向,使得映射后异类与同类的样本期望距离的比值最大。利用映射后的样本距离确定相似概率,避免在高维空间使用距离方程可能产生的不适应性。在随机生成数据和BCI竞赛公开数据应用中,该算法的识别效果优于线性判别分析算法和共空间模式算法。
- 刘美春王芬
- 关键词：特征提取脑-机接口脑电信号
- 脑-机接口系统的类协同式半监督学习被引量：1
- 2013年
- 针对如何提高有标签样本不足时的分类精度问题。提出脑-机接口系统(BCI)的类协同半监督学习算法(LCTSSL),采用有监督和无监督两种算法提取双特征训练双分类器协同扩充有标签样本集。在训练前后阶段设置不同置信度度量,选择两分类器分类结果一样的高置信度样本进行标记,保持每类每次新标记样本数目一样,提高有标样本集的可信度及识别系统的鲁棒性。迭代更新两分类器、有监督提取系统及相应特征,充分利用新标签信息。最后利用BCI竞赛2005的数据I证明LCTSSL算法的有效性。
- 刘美春
- 关键词：脑-机接口半监督学习脑电图
- 应用型本科院校信息与计算科学专业建设的实践与研究
- 2011年
- 应用型本科院校的信息与计算科学专业,由于办学历史较短,在专业内涵、专业定位、人才培养方向、课程体系构建、职业导向等方面存在诸多问题。结合教育部有关信息与计算科学专业建设的要求以及应用型本科院校的行业背景,在多年教学实践的基础上,提出解决这些问题的有效对策和举措;同时提出该专业彰显应用特色的课程体系构建与实施的改革思路。
- 孙丽英周雪刚谢家全刘美春
- 关键词：应用型本科课程体系
