卢树华
- 作品数：23 被引量：95H指数：7
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程政治法律更多>>
- 基于太赫兹光谱技术的爆炸物类危险品检测被引量：13
- 2012年
- 太赫兹(THz)光谱技术识别爆炸物类危险品是一种极具竞争力的新型安检方法。总结了不同研究机构的爆炸物指纹谱数据,建立了可供参考的数据库;讨论了棉布、塑料、皮革、涤纶和硬纸板等常见材料覆盖下隐蔽爆炸物的检测状况;介绍了远距离探测爆炸物的最新研究进展。最后,分析了实战场景中应用THz光谱技术检测爆炸物需要面临的混合爆炸物、复杂环境条件和远距离探测等主要问题,并对未来的发展趋势作了展望。
- 卢树华
- 关键词：光谱学太赫兹爆炸物爆炸物检测指纹谱
- 掺铈钒酸钇晶体的生长及光学性质的研究被引量：6
- 2006年
- 报导了采用提拉法生长的高质量的掺铈钒酸钇（Ce：YVO4）晶体，其中Ce^3＋离子的掺杂浓度为1．0％原子分数。对加工好的掺铈钒酸钇晶片进行了吸收光谱和荧光光谱的测量。三个吸收峰的中心波长分别在473nm、557nm和584nm。400-600nm的发射带包含两个发射峰，其中心波长分别在424nm和469nm处。文章从能级结构上对Ce：YVO4晶体光谱的产生机制进行了讨论。
- 阮永丰卢树华张守超李广慧李文润
- 关键词：提拉法吸收光谱荧光谱
- 多目标/多类型恐怖袭击风险评估模型研究
- 2020年
- 全球恐怖袭击频发,对各国公共安全构成了严重威胁,研究多目标/多类型恐怖袭击风险评估,感知和掌握风险态势具有重要意义。基于K-means++聚类分析算法和Python语言编程建立了多目标/多类型恐怖袭击风险函数模型,利用模型对2002~2016年全球恐怖袭击的数据进行聚类分析,将多目标/多类型恐怖袭击风险划分为5个等级,得到针对公民自身和私有财产采用轰炸/爆炸袭击方式的恐怖袭击风险最高。以2017年的数据测试该模型的泛化能力,测试结果准确率达到了94.44%,并与K-means、BP神经网络和决策树等机器学习模型进行了对比分析。结果表明此模型可为恐怖袭击风险评估和防范策略提供一定的参考。
- 朱炎峰管涛卢树华
- 关键词：恐怖袭击风险评估
- Ce^(3+):YVO_4晶体的激发和发光特性
- 2011年
- 采用中频感应提拉法生长了掺1.0%(摩尔分数)Ce3+的钒酸钇(Ce3+∶YVO4)晶体。用分光光度计测量了激发光谱和发射光谱,分析了Ce3+离子的发光机制,计算了5d能级红移量D(A)=24 290cm-1和光谱极化率αsp=8.58(10-30 m3)。结果表明:激发光谱中发现Ce3+离子从4f-5d的特征吸收,两个激发吸收带分别位于蓝紫光区(341～403nm)和紫外光区(225～240nm);发射光谱中在400～600nm区域有较强的5d-4f发射,其FWHM大约是80nm,发射光谱具有不对称的双峰结构,经Gauss拟合,得到发射峰的双峰的中心波长分别为424nm和469nm。该晶体可成为一种潜在的可见光区调谐激光或高温闪烁晶体材料。
- 卢树华李广慧
- 关键词：提拉法发光特性
- 表面增强拉曼光谱技术在毒品检测中的应用被引量：11
- 2018年
- 针对近年来毒品泛滥,严重威胁社会公共安全的现状,指出违禁物品分析检测技术对涉毒案件的现场排查及物证提取起着至关重要的作用;综述几种典型毒品,如阿片类、可卡因类、苯丙胺类、氯胺酮类等的表面增强拉曼光谱技术检测的进展,分析表面增强拉曼光谱现场、实时检测毒品存在的问题,认为具有灵敏度高、准确性好、操作简单等优越性能的表面增强拉曼光谱技术有望成为最重要的毒品检测手段之一,其未来的发展趋势为:构筑稳健性好的高品质基底,探索新型表面活性剂、稳定剂,开发新型便携式高信噪比拉曼光谱仪,研究泛化性好的智能识别算法。
- 卢树华卢树华田方
- 关键词：光谱学毒品检测表面增强拉曼光谱基底
- 基于反向瓶颈和LCBAM设计的X光违禁品检测被引量：3
- 2024年
- 针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进网络应对检测目标大角度变化问题;采用轻量化卷积块注意力机制抑制复杂背景干扰,降低模型参数量;此外,采用高斯误差线性单元激活函数和改进的置信度损失函数增强模型的非线性表达能力,加大对置信度预测的惩罚力度,优化网络对困难样本的检测性能。所提模型在三个大型公开数据集OPIXray、SIXray、HiXray上进行训练和测试,mAP分别达到了91.9%、93.4%和82.2%。结果表明,所提模型能够有效解决基线模型应对X光违禁品角度变化问题,具有较高的检测准确性和稳健性。
- 董乙杉郭靖圆李明泽孙嘉傲卢树华
- 关键词：X光图像
- 基于社会力模型的地铁站人群疏散仿真研究被引量：7
- 2021年
- 针对地铁站应急情况下人群疏散影响因素复杂的问题,以北京市某地铁站为例,基于社会力模型,运用Anylogic动态仿真软件模拟了不同因素干扰下的地铁站场景人群疏散,研究应急情况下运行时段、疏散指导、硬件设施、应急通道、闸机延误等不同因素对人群疏散的影响进行了深入分析。仿真结果表明:疏散指导、应急通道、闸机刷卡等因素对疏散效率的影响程度最为显著,其中,闸机个数的增加对疏散时间改变呈边际递减规律,仿真结果可为地铁车站的人群疏散及安全评估提供一定的借鉴意义。
- 姚远管涛卢树华
- 关键词：地铁车站影响因素
- 一种摄像机性能的综合评价方法及系统
- 本发明提供了一种摄像机性能的综合评价方法及系统，该方法包括：预先确定用于评价摄像机性能的至少两级评价参数，各当前级评价参数对应至少一个或多个下一级评价参数，并确定各最后一级评价参数的评分标准；分别获取各最后一级评价参数的...
- 卢树华黄鸿志方陈赢
- 文献传递
- 一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型被引量：8
- 2023年
- 针对X光行李图像安全检测过程中存在物品高度重叠遮挡及复杂背景干扰等问题,提出了一种融合注意力机制、数据增强策略与加权边框融合算法的改进YOLOv5网络模型用于X光违禁品检测。模型在Neck部分引入卷积注意力模块加强网络对违禁品深层重要特征的提取,抑制背景干扰;训练阶段采用Mixup数据增强策略模拟带有高度重叠及遮挡物品的检测场景,加强模型复杂样本的学习能力;测试阶段采用加权边框融合算法对冗余预测框进行优化,提高模型精准预测能力。所提模型在3个大型复杂数据集SIXray、HiXray、OPIXray进行了测试,平均精度均值分别达到了89.6%、83.1%和91.6%。结果表明:所提模型能够有效提高YOLOv5检测复杂违禁品的能力,与现有诸多先进算法相比,具有较高的准确率和稳健性。
- 董乙杉李兆鑫郭靖圆陈天宇卢树华
- 关键词：X光图像
- 自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测被引量：4
- 2024年
- 针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向加权融合;采用轻量化通道注意力机制获得编码的位置信息,增强有效特征的表达;同时利用GhostConv替换部分Conv降低网络计算复杂度。此模型在OPIXray、SIXray、HiXray等3个公开数据集上mAP分别达到94.2%、92.8%、83.3%,比基线模型分别提高了5.4、0.5、1.7个百分点,且未明显改变推理效率,较好兼顾了模型检测精度与速度,优于当前诸多先进算法。
- 孙嘉傲董乙杉郭靖圆李明泽李帅超卢树华
- 关键词：X光图像
