姚宇
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：四川师范大学计算机科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程医药卫生更多>>
- 基于支持向量机的企业财务预警模型被引量：6
- 2007年
- 为进行企业财务危机预测方法精度的比较研究,采用基于支持向量机模型的预测工具,并采集了大量的公司样本进行建模和检验,实验发现支持向量机预警模型能有效地预测企业财务是否发生危机.通过对样本的反复训练和学习,建模样本和测试样本的预测准确率分别达到了94.2%和93.3%,优于神经网络模型.
- 刘碧森姚宇王玲
- 关键词：财务危机神经网络支持向量机预警模型
- 粗SVM理论及其在税收预测中的应用被引量：3
- 2005年
- 粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点。结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法,并运用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果。
- 刘碧森姚宇
- 关键词：粗糙集理论支持向量机数据预测
- 生物信息学软件BioInformatics的设计与实现
- 2005年
- 在生物信息的研究中,需对生物实验的相关数据进行处理和分析。该项目采用面向对象的方法,设计和开发了基于PC的跨平台生物信息处理和分析软件BioInfomatics。该软件采用多线程的方法,应用KMP算法和动态规划算法,实现了对核酸序列的编辑、对比、核酸序列相关属性的计算,以及酶切位点的查找与分析。该软件的设计与实现有助于从事生物信息学研究的科研人员进行科学研究。
- 姚宇郭涛王玲
- 关键词：生物信息学多线程KMP算法动态规划
- 基于RBF神经网络的蛋白质二级结构预测问题的研究
- 生物信息学是一门交叉学科，是应用信息科学的理论、方法和技术来管理、分析和利用生物分子数据。通过收集、组织、管理生物分子数据，使研究人员获得或者方便地使用相关信息。生物信息学以计算机，网络为工具，采用数学和信息科学的理论、...
- 姚宇
- 关键词：生物信息学RBF神经网络蛋白质结构
- 文献传递
