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孙平

作品数:3 被引量:18H指数:1
供职机构:西安交通大学理学院信息与系统科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金创新研究群体项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇判决
  • 1篇频谱脸
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇离散小波变换
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波器组
  • 1篇均值
  • 1篇VLSI
  • 1篇FIR滤波
  • 1篇FIR滤波器

机构

  • 3篇西安交通大学

作者

  • 3篇孙平
  • 2篇孙飞
  • 2篇郑南宁
  • 1篇徐宗本
  • 1篇陈安宏
  • 1篇张强
  • 1篇王黎
  • 1篇申建中

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于JPEG2000标准的高性能FIR滤波器组设计被引量:1
2003年
文章提出了一种基于JPEG2000标准中无损压缩滤波器组的VLSI实现方法。在文章中我们充分利用了小波系数是2的幂的和的形式的性质、FIR滤波器的线性性质以及流水线的设计技术,不需要乘法器就完成了小波变换。本文所提出的设计方法的特征:没有为小波变换专门设计下采样模块,而是通过一个时钟分频方案来完成;通过移位加来代替乘法运算;无“等待时间”的开销;吞吐量高、芯片面积小。实验结果表明本文提出的方法是一种适合于VLSI实现的设计方案。
孙飞孙平陈安宏郑南宁
关键词:JPEG2000标准离散小波变换VLSI小波变换
基于核化原理的非线性典型相关判别分析被引量:17
2004年
典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 .
孙平徐宗本申建中
关键词:特征提取算法统计学习理论自适应算法
基于最大值-均值的改进的频谱脸算法
2003年
给出了一种基于最大值-均值的改进的频谱脸的人脸识别算法。为了提高识别性能,要求每个用户在注册时使用多张图像,这样在识别阶段就面临一个如何对待人脸库中每一个用户的多个不同的频谱特征的问题。为了解决这一问题,采用了一种称之为最大值-均值的判决方法。同时根据实验结果,选择了其它的小波来进行图像分解。实验表明,这种改进后的频谱脸算法的识别性能要优于原来的频谱脸算法。
张强王黎孙飞孙平郑南宁
关键词:人脸识别频谱脸
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