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张倩: 作品数：28 被引量：45H指数：3; 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

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基于卡尔曼和图像信息量的MeanShift改进跟踪算法被引量：2: 2015年; Mean Shift算法在目标实时跟踪领域取得了广泛的应用,但是对于速度过快或尺度变化大的目标跟踪存在较大的缺陷。提出了一种基于Mean Shift和Kalman预测带宽的自适应跟踪算法。该算法提出以Kalman预测目标在下帧中的中心位置作为Mean Shift迭代初始位置;同时引入图像信息量度量方法以适应目标的尺度变化。实验结果表明,改进的跟踪算法能很好地跟踪尺度变化的目标,跟踪效果很好。; 王梦斐王沛马燕张倩; 关键词：视觉跟踪均值漂移信息度量卡尔曼

基于模糊PID控制的外腔半导体激光稳频系统研究被引量：2: 2019年; 研究了一套基于模糊比例、积分、微分(PID)控制算法的外腔半导体激光器稳频系统,能够根据外界环境的变化,自动调节参数.通过Matlab软件进行建模和仿真,证明了该方法的有效性.; 汪洋汪宇航苏颖张倩程育昊; 关键词：外腔半导体激光器稳频

3D建模的多姿态人脸合成方法被引量：6: 2018年; 设计了一种基于3D建模的人脸多姿态合成方法。首先计算输入图像的三维模型与二维图像间的映射关系;其次,利用该映射关系矫正输入的人脸图像,并生成初步的人脸图像正面化结果;最后,为了完整地保留原面部输入信息,对初步结果视图上的不可见区域进行评估,并根据其对应的可见特征,利用均值坐标(mean-value coordinates,MVC)图像编辑方法对不可见区域进行填充。实验结果表明,所设计方法的矫正准确率可达70%以上,相比于传统方法,输出结果更具鲁棒性。; 杨玮玥张倩王斌姜悦卉黄继风严涛; 关键词：3D模型人脸建模特征点匹配

面向多遮挡场景的光场深度估计: 2021年; 为解决复杂场景中光场图像的遮挡问题,首先提出了一种改进的边缘检测方法,将Canny边缘检测与光流边缘检测相结合;其次提出了一种改进的层次聚类方法,添加孤立点检测,构建了基于类间平均聚合程度的相似性度量,通过优化类间平均聚合程度和类内集中程度,以确定最终聚类结果;最后计算每个区域的匹配代价,以获得深度图。实验结果表明,所提出方法在多遮挡场景的光场深度估计中能生成视觉质量高、保真度强的深度图像,优于当前几种流行的算法。; 吴英臣张倩周超杜昀璋王斌严涛; 关键词：光场

基于ASAM注意力机制的光场图像压缩方法: 2023年; 为了研究光场图像的空间信息和相似角度信息之间的差异性,提高光场图像的传输效率,提出了一种基于端到端网络的角度空间注意力模型(ASAM)注意力机制的光场图像压缩方法.以卷积块注意力模型(CBAM)的注意力机制为基础,增强了相对角度特征,提高了压缩编码效率.稀疏图像采用H.266/VVC视频编解码器进行压缩,通过子孔径图像(SAI)网络恢复编码后的图像.结果表明,与现有的光场图像压缩方法相比,所提出的光场图像压缩方法具有较高的图像压缩性能,Bjøntegaard-Delta比特率(BD-BR)降低了52.30%,Bjøntegaard-Delta峰值信噪比(BD-PSNR)提高了3.33 dB.; 高莹张倩廖万王斌张艳; 关键词：视频编码

基于光场图像信息解耦超分辨率重建研究: 2023年; 光场(LF)信息具有高维特性,重建任务中所需要的空间信息与角度信息在宏像素图中高度耦合.为了充分利用空间角度信息,提高超分辨率(SR)重建质量,提出一个改进的基于光场空间角度解耦机制的LF图像角度SR重建网络设计.考虑到图像中的不同特征对重建质量的影响,通过不同的通道分配机制改变各特征的影响程度,提高重建准确性,在堆叠特征提取层的同时,引入注意力机制,获取更加丰富的空间角度信息.在测试场景上的实验结果表明,所提出的重建网络在合成与真实场景里都有较好的重建效果.在两个合成场景数据集上峰值信噪比/结构相似性(PSNR/SSIM)参数分别为34.62/0.964与42.68/0.972,在真实场景上的PSNR/SSIM均值为39.67/0.990.; 张芳张倩廖万刘发国王斌严涛

社交网络中基于K核分解的意见领袖识别算法被引量：2: 2022年; 针对在社交网络中挖掘意见领袖时存在的计算复杂度高的难题,提出了一种基于K核分解的意见领袖识别算法CR。首先,基于K核分解方法获取社交网络中的意见领袖候选集,以缩小识别意见领袖的数据规模;然后,提出包括位置相似性和邻居相似性的用户相似性的概念,利用K核值、入度数、平均K核变化率和用户追随者个数计算用户相似性,并根据用户相似性对候选集中的用户计算全局影响力;最后,根据用户全局影响力对意见领袖候选集中的用户进行排序,从而识别意见领袖。在实验部分使用独立级联模型(ICM)预测的用户影响力和中心性两种评价指标在三个大小不同的真实数据集上对所提算法选出的意见领袖集进行评估,并将该算法与其他三种识别意见领袖的算法对比,结果表明该算法选出的影响力Top-15的用户平均影响力以21.442高于其他三个算法。另外,与四种与K核相关的算法做相关性指标对比的结果表明,CandidateRank算法总体来说效果较好。综上,CandidateRank算法在降低计算复杂度的同时提高了准确性。; 李美子米一菲张倩张波; 关键词：意见领袖社交网络

试论一种新型在线教育资源大数据组织框架被引量：15: 2018年; 大数据时代的在线教育面临着资源量巨大而难以组织、异构资源之间没有统一描述而难以跨平台获取、资源之间缺乏关系而难以关联检索等问题。如何构建适应大数据特征的组织框架以实现基于海量在线教育资源的模式创新,是推动大数据时代互联网教育发展的关键所在。该文提出了一种在线教育资源百科型大数据组织框架,其特点在于:首先,通过轻量级的资源链接方式,实现教育资源大数据在同一平台内的汇集;其次,通过基于知识图谱方式,实现教育资源的统一语义描述和关系刻画,消除资源歧义性并实现资源间语义级别的知识点关联;最后,通过百科型词条以及分级目录方式,实现资源的优化查询与检索。; 张波金玉鹏张倩赵勤王娇燕; 关键词：大数据知识图谱

基于BERT与细粒度特征提取的数据法学问答系统: 2024年; 首先利用bidirectional encoder representations from transformers(BERT)模型的强大的语境理解能力来提取数据法律文本的深层语义特征,然后引入细粒度特征提取层,依照注意力机制,重点关注文本中与数据法律问答相关的关键部分,最后对所采集的法律问答数据集进行训练和评估.结果显示:与传统的多个单一模型相比,所提出的模型在准确度、精确度、召回率、F1分数等关键性能指标上均有提升,表明该系统能够更有效地理解和回应复杂的数据法学问题,为研究数据法学的专业人士和公众用户提供更高质量的问答服务.; 宋文豪汪洋朱苏磊张倩吴晓燕

基于环境差异度的自适应角点匹配算法: 2015年; 基于图像灰度梯度提取的Harris角点,由于角点近邻处其灰度梯度的对比度不明显而造成检测定位偏差,从而导致角点的误匹配率的提高。针对该现象提出了一种"虚影点"改进,同时引入环境差异度作为评判原则,自适应调整角点间的竞争机制的残酷度,结合奇异值分解最终达到优胜劣汰的匹配效果。实验证明,该算法在不影响角点匹配速度的情况下,与其他算法相比对角点的匹配精度有很大的改善。; 刘芳萍王沛马艳张倩

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