张延松
- 作品数：97 被引量：157H指数：7
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学天文地球更多>>
- 基于页面染色技术的内存数据库访问优化方法
- 本发明公开了一种基于页面染色技术的内存数据库访问优化方法。该方法首先将弱局部性数据集的所有数据页面的访问顺序按页面颜色进行排序，并将所有数据页面按页面颜色进行分组，然后按页面颜色分组的顺序扫描弱局部性数据集的所有数据页面...
- 王珊张延松
- 文献传递
- 主存OLAP系统中what-if查询处理策略被引量：3
- 2010年
- What-If分析能够提供比传统的OLAP(on-line analysis processing)分析更加有意义的决策支持信息.基于历史数据的应用场景假设分析需要更加有效的what-if数据视图生成机制的支持.在传统的delta表合并算法的基础上,提出了基于内存记录指针的deltaMap算法来提高what-if数据视图的合并性能.根据OLAP分析的应用特点,提出了pre-merge算法来处理支持分布式计算的聚集运算.根据不同的假设更新类型,对查询重写算法和△cube算法作了详细的性能测试并进行了全面的性能分析对比,在此基础上提出了what-if分析的代价模型,以应用场景模式、假设更新率、假设更新复杂度、查询结果集的基数作为参数,有效地描述系统what-if查询处理策略,为what-if分析的解决方案提供了一个可行的框架结构.
- 张延松肖艳芹王珊陈红
- 关键词：WHAT-IF分析内存数据库查询重写
- ScaMMDB:面向可扩展内存数据库系统的研究
- 随着硬件技术不断发展,特别是容量越来越大的内存,具有高性能的内存数据库逐渐成为人们研究的热点.然而,内存数据库的高性能却严重依赖于内存容量,由于内存容量受内存技术、服务器技术和操作系统位数的制约,可扩展性不好。针对这一问...
- 张延松龚玮薇王占伟黄伟胡伟季晓东黄云奎王珊
- 关键词：内存数据库可扩展性内存容量查询性能
- 文献传递
- 虚拟云桌面在实验教学中的应用与实践被引量：4
- 2018年
- 实验教学在高校教学中占有重要地位,传统实验室存在软件冗余度高、系统维护代价大、难以安全防护等问题。实验室采用VMware软件构建虚拟云桌面同时兼顾原有物理计算机的解决方案。计算机硬件相关实验在物理计算机上实现,软件相关实验和平台在虚拟云桌面上完成。虚拟云桌面实现了实验教学逻辑空间的扩展,学生随时随地进行实验,突破时空限制,大大提高了实验效率。同时降低了维护成本,实现了资源共享,提高了实验设备使用率。
- 焦敏周小明武文娟张延松陈旺
- 关键词：实验教学VMWARE
- 一种内存-闪存混合存储模式下的OLAP查询优化方法
- 本发明涉及一种内存-闪存混合存储模式下的OLAP查询优化方法，其包括：OLAP存储采用flash-aware的存储模型，在相对较小的DRAM和相对较大flash存储之间按数据访问的局部性进行划分，在异构的两级内存上进行存...
- 张延松张宇王珊
- 一种适应协处理器的混合OLAP查询处理方法
- 本发明涉及一种适应协处理器的混合OLAP查询处理方法，采用MOLAP模型将多维数据集组织为空间CUBE，每一个存储单元对应唯一的多维空间坐标；构建虚拟多维数据CUBE；将事实数据压缩存储；将n个维坐标ID和度量属性存储为...
- 张延松张宇王珊
- 文献传递
- 一种并行处理多维连接和聚集操作的有效方法被引量：4
- 2004年
- 随着并行计算算法的完善和廉价、功能强大的多处理机系统的成熟 ,使得采用多处理机系统来并行处理多维数据仓库的连接和聚集操作成为当前有效提高OLAP查询处理性能的首选技术 为此 ,提出一种降低连接和聚集操作开销的并行算法PJAMDDC(paralleljoinandaggregationformulti dimensionaldatacube) 算法充分考虑了多维数据立方体的存储机制和多处理机分布系统的结构特点 ,在原有聚集计算多维数据立方体的搜索点阵逻辑结构的基础上 ,采用多维数据仓库的层次联合代理 (hierarchycombinedsurrogate)和对立方体的搜索点阵进行加权的方法 ,使得立方体数据在多个处理机间的分配达到最佳的状态 ,从而在分割多维数据的同时 ,提高了并行处理多维连接和聚集操作的效率 算法实验评估表明 。
- 薛永生黄震华段江娇张延松吕晓华
- 关键词：数据仓库OLAP数据立方体
- 一种内存云计算平台上的数据仓库安全OLAP方法
- 本发明涉及一种内存云计算平台上的数据仓库安全OLAP方法，在OLAP计算模型上消除事实表语义信息，事实表只存储数值型数据而不存储数据描述信息；在OLAP计算模型上采用基于编码的计算方法，在企业内部私有数据平台上进行维表查...
- 张延松张宇王珊
- 文献传递
- 一种基于分组向量的哈希多表连接实现方法
- 本发明涉及一种基于分组向量的哈希多表连接实现方法，其包括以下步骤：1)对SQL查询命令进行改写，将一个完整的OLAP查询命令划分为选择‑投影‑分组‑连接操作和聚集操作两个子任务；2)选择‑投影‑分组‑连接操作子任务用于创...
- 张延松张宇王珊
- 文献传递
- Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP（英文）
- 2014年
- 当前GPU(图形处理器),即使是中端服务器配置的中端GPU也拥有强大的并行计算能力.不同于近期的研究成果,中端服务器可能配置有几块高端CPU和一块中端GPU,GPU能够提供额外的计算能力而不是提供比CPU更加强大的计算能力.本文以中端工作站上的CoOLAP(协同OLAP)为中心,描述如何使中端GPU与强大的CPU协同以及如何在计算均衡的异构平台上分布数据和计算以使Co-OLAP模型简单而高效.根据实际的配置,基于内存容量,GPU显存容量,数据集模式和订制的AIR(数组地址引用)算法提出了最大高性能数据分布模型.CoOLAP模型将数据划分为驻留于内存和GPU显存的数据集,OLAP计算也划分为CPU和GPU端的自适应计算负载来最小化CPU和GPU内存之间的数据传输代价.实验结果显示,在SF=20的SSB(星形模型基准)测试中,两块至强六核处理器的性能略优于一块NVIDA Quadra 5 000GPU(352个cuda核心)的处理性能,Co-OLAP模型可以将负载均衡分布在异构计算平台并使每个平台简单而高效.
- 张宇张延松张兵陈红王珊
