张焕君 作品数:9 被引量:31 H指数:2 供职机构: 沈阳理工大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 辽宁省教育厅基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 自然科学总论 更多>>
UDP协议下广播和多播的实现 被引量:1 2011年 UDP是一项非常实角可行的网络传输层协议,现在广泛应用于各行各业,并将在今后发挥更大的作用。本文详细阐述了Delphi5.0开发环境下广播与多播的一种实现方法。 张玮 张焕君 程霄关键词:UDP协议 广播 多播 DELPHI5.0 遗传算法在排课系统中的应用 被引量:2 2013年 遗传算法是一种借鉴于生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、自适应的随机搜索算法,是一种非常有效的解决NP完全的组合问题的方法。排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题,并且已经被证明为一个NP完全问题。本文将结合职业学校的实际排课情况,利用遗传算法对排课问题进行求解。 张焕君 潘远东关键词:遗传算法 搜索算法 排课 基于模糊聚类分析的临床路径决策研究 被引量:17 2013年 目前以结构化电子病历(Electronic Medical Record,EMR)为平台的临床路径(Clinical Pathway,CP)正向智能化和知识化发展,其核心价值是以提取电子病历中有效的临床信息及隐含诊疗模式,偱证医学证据,辅助医师为患者选择最优治疗方案。针对医疗信息的复杂性和不确定性,提出模糊聚类分析方法对信息化医疗数据进行综合处理分析。首先采用减法聚类产生初始聚类中心,再进行模糊C均值聚类算法,以实现模糊C均值聚类过程中的聚类中心,聚类类别数自动设定,以及数据的自适应聚类,避免模糊C均值算法在迭代过程中陷入局部最优解,并采用MATLAB编程进行仿真。实验结果表明改进的聚类算法决策效果显著,能够满足信息化的临床路径决策要求,具有重要的理论价值与实际应用价值。 张焕君 杨小宁关键词:电子病历 减法聚类 模糊C均值 改进的小波多尺度频域增强算法 被引量:7 2007年 为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强。从研究图像增强的频域法入手,研究小波多尺度灰度图像增强算法及小波边界延拓,设计了一种改进的小波图像增强算法及实现进程。在Visual C++软件平台上进行了仿真实验,仿真结果验证该算法能够提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用。 宋凯 尹志富 祁燕 张焕君关键词:频域法 小波算法 图像增强 基于细胞特征向量距离的分类器研究 2008年 针对细胞图像的特征,设计模式分类器。分类器采用最小距离判别法进行决策,分类时计算出每个像元的特征参数与类别标准在特征空间的距离,比较各种类别的距离,将像元划并到距离最小的类别。结合细胞病理专家的知识表达对异常细胞进行诊断。采用基于规则的专家知识的表示,给出一种专家库的结构。仿真实验表明,该研究方案有较高的有效性和实用性。 张焕君 佟伟祥关键词:特征向量 分类器 细胞图像 图像处理 基于Q位移二分树复数小波变换算法的图像特征提取 被引量:2 2008年 为了提高图像特征的识别率,研究并设计了基于Q位移二分树复数小波变换算法的图像特征识别系统。论述了Q位移二分树复数小波变换算法的基本原理及滤波器的工作原理。在设计中保留了复数小波的优点,满足完全重构奈件,同时具有良好的对称性。实验样本采用农作物黄瓜霜霉病叶部病斑图像,在Visual C++软件平台上时样本进行了训练和学习的仿真实验,仿真结果验证了系统的有效性。 宋凯 张俸侨 祁艳 张焕君关键词:图像特征 黄瓜霜霉病 虚拟分形场景及双视场三维漫游技术 王琰 王洪源 程磊 王珣 张焕君 杨大为 祁燕 刘海艳 丁明明 张楠 仲兰芬 本系统是由硬件环境和软件系统构成。硬件环境部分自制了双视场三维头盔显示器,软件部分是分形图形学与虚拟现实技术的结合。项目的研究开发,将从低成本头盔制作和自然景观构造技术方面补充和完善虚拟现实技术,并形成虚拟现实工具软件。...关键词:关键词:虚拟现实 分形 模糊神经网络的临床路径优化决策研究 被引量:1 2013年 针对医疗信息的复杂性及模糊不确定性,对信息化医疗数据进行综合分析,采用模糊C均值算法进行迭代运算,获得最终模糊聚类结果。在此基础上建立模糊神经网络T-S模型对聚类结果进行训练,达到自适应学习的目的。采用Matlab进行模拟仿真,实验结果表明该模型具有较强的泛化性、自适应学习能力,实际输出与预测输出误差较小,能持续优化临床路径,并快速为患者选择最优治疗方案。 张焕君 杨小宁 王铁全关键词:模糊C均值 模糊神经网络 牙病图像特征提取算法的研究与设计 被引量:1 2007年 为了解决现在许多自动分割方法不能满足医学图像处理实践要求的缺陷,考虑医学图像处理的特殊性,提出一种基于模糊连接的由用户参与控制、引导的交互式阈值分割算法.借助图像分割技术进行医学图像处理.采用牙病图像进行试验,结果表明此分割算法可以较好地描述图像中无法精确定义的区域,解决了医学图像处理实践中对分割准确性的要求,而且进一步解决了口腔图像中目标物体的边界不清晰而难以准确分割的问题.仿真实验结果证明这种算法的可行性和有效性. 宋凯 张焕君