车联网中,如何有效选择缓存位置和缓存内容对于提高整体网络性能至关重要。针对上述问题,引入了内容中心网络技术,提出了一种新的优化缓存策略——缓存位置和缓存内容的选择取决于车辆节点值和内容流行度(Vehicle Node Value and Content Popularity,VNVCP)。首先,定义了连通性、中间中心性和特征向量中心性3个车辆节点属性用来评估车辆节点的值,具有不同值的车辆节点缓存具有不同流行度的内容,内容的重要性由其受欢迎程度决定。其次,该策略利用不同类型内容受欢迎程度的差异确保缓存内容分布均匀,同时评估来自多个属性的车辆节点的值以提高车辆节点利用率。仿真结果表明,VNVCP在缓存命中率、平均跳数和传输延迟方面明显优于传统的LCE(Leave Copy Every where)、Prob(0.5)和MPC(Most Popular Content)。
目的了解大学生情绪调节现状及其与社会支持的关系,为提升大学生情绪调节能力提供参考依据。方法于2022年9月15日—10月15日,采用多阶段随机数字整群抽样的方法,根据GDP及高校分类选取广东、江苏、山东、上海、安徽、河北、云南、山西、甘肃9个省市27所高校15560名大学生为研究对象,采用领悟社会支持量表(Perceived Social Support Scale,PSSS)和情绪调节问卷(Emotion Regulation Questionnaire,ERQ)进行调查,并利用多元逐步回归分析探讨领悟社会支持与大学生情绪调节的关系。结果大学生情绪调节、认知重评、表达抑制得分分别为44(40,50),24(20,28),20(19,24)分。通过单因素分析发现,年龄、年级、户籍、独生子女、每月生活费用、睡眠质量不同的大学生在认知重评、表达抑制及情绪调节得分上差异均有统计学意义(H/Z值分别为77.72,49.73,-5.10,-9.77,7.68,168.27;204.55,317.32,-5.96,-7.60,131.20,968.08;82.18,148.04,-2.30,-8.03,64.82,188.08,P值均<0.05)。多元逐步回归分析结果发现,领悟社会支持中家庭支持、朋友支持、其他支持均对大学生情绪调节状态呈正向影响(β值分别为0.137,0.207,0.090),家庭支持、朋友支持对表达抑制(β值分别为0.079,0.053)、认知重评(β值分别为0.153,0.296)呈正向效应(P值均<0.01)。结论领悟社会支持可能影响大学生的情绪调节,提升大学生情绪调节能力对促进大学生心理健康水平有积极意义。
