曾细玲
- 作品数：7 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：轻工技术与工程环境科学与工程理学更多>>
- 生物酶降解纸浆中胶黏物的研究被引量：10
- 2009年
- 比较了几种生物酶对脱墨浆和CTMP浆中胶黏物的降解效果,胶黏物含量以四氢呋喃(THF)抽出物含量计。实验结果表明,以脂肪酶为主和以酯酶为主的复合酶对脱墨浆中胶黏物的降解效果较优,胶黏物减少率大于30%;而以脂肪酶和纤维素酶为主和以酯酶为主的复合酶对CTMP浆中胶黏物的降解效果较优,胶黏物减少率大于75%。胶黏物的GPC分析表明,经酶处理后,胶黏物的相对分子质量均下降,而CTMP浆的胶黏物更明显。此外,生物酶处理纸浆不会对浆料的物理性能产生不利影响。
- 曾细玲付时雨俞霁川李坤詹怀宇李小红
- 关键词：胶黏物生物酶脱墨浆CTMP浆
- 脂肪酶和酯酶去除废纸浆中胶黏物效果的比较被引量：9
- 2012年
- 选取一种脂肪酶、两种酯酶处理废纸浆料,并在酶处理后进行浮选脱墨,考察酶处理后废纸浆中胶黏物的去除效果;测定了酶处理前后废纸浆的四氢呋喃抽出物的结构和相对分子质量变化。结果表明,脂肪酶a和酯酶b、c在最佳用量时,脂肪酶a和酯酶c对废纸浆中胶黏物的去除率分别达到46%和59%;一段浮选后,残余油墨浓度分别降低了310 mg/kg、411 mg/kg和385 mg/kg,纸浆白度分别增加了6.9、7.4和7.3个百分点。与脂肪酶相比,酯酶对废纸浆中胶黏物的降解及后续浮选脱墨具有明显优势。凝胶渗透色谱和红外光谱分析表明,经脂肪酶或酯酶处理后,四氢呋喃抽出物的相对分子质量均有明显下降,酯键发生了断裂。此外,酶处理不会对浆料的物理性能产生不利影响。
- 俞霁川付时雨曾细玲詹怀宇
- 关键词：废纸浆胶黏物脂肪酶酯酶
- 近红外光谱在新闻纸浆料中胶粘物含量测定
- 本文通过化学测定和近红外光谱测定的数学模型可以预测浆料中的姜粘物含量, 为废纸纸浆中胶粘物含量测定提供快速测定方法。
- 付时雨曾细玲李小红焦东蒋鹏邹哲明
- 关键词：近红外光谱胶粘物
- 文献传递
- 近红外光谱法快速预测新闻纸厂脱墨浆中胶黏物含量被引量：3
- 2010年
- 本研究旨在采用近红外光谱法快速预测新闻纸厂脱墨浆中胶黏物含量。从新闻纸厂脱墨浆生产线中采集到103个脱墨浆样品,以筛选法测得脱墨浆中胶黏物含量,采用近红外光谱仪漫反射方式在12500～4000 cm-1波数范围内采集相应样品的光谱,利用化学计量学软件建立样品胶黏物含量和光谱数据之间的相关性模型。结果表明:对原始光谱进行矢量归一法预处理后,选择7502.2～5446.3 cm-1和4601.6～4246.8 cm-1波数区间,用偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证方式建立的校正模型和外部验证预测模型的相关系数R2分别为0.892和0.914,校正标准差SEC为0.027,预测标准差SEP为0.027,这表明脱墨浆中胶黏物含量和其近红外光谱之间存在较好的相关性,该基于近红外光谱的校正模型可用于快速预测新闻纸厂脱墨浆中的胶黏物含量。
- 俞霁川付时雨曾细玲詹怀宇
- 关键词：胶黏物脱墨浆近红外光谱法新闻纸
- GPC-ELSD法评价脱墨生产过程胶黏物含量的变化被引量：1
- 2009年
- 本文介绍了一种新的胶黏物含量测定方法——凝胶渗透色谱—蒸发光散射检测器联用(GPC-ELSD),并采用该方法考察脱墨浆生产过程中主要工段的浆料、纤维组分和细小纤维组分中的胶黏物的含量变化,评价胶黏物的去除效果。结果表明:脱墨浆生产线中主要工段的浆料、纤维组分和细小纤维组分的THF抽出物组成中胶黏物相对含量最小,木材抽出物次之,其他未知组分相对含量最大;细小纤维组分比纤维组分上含有更多的胶黏物;浮选工序有利于去除细小纤维组分上的胶黏物,但是其他后续工段对细小纤维组分上的胶黏物的除去较难;微细胶黏物的去除、细小纤维组分上胶黏物的去除以及减少白水循环过程中胶黏物的积累可能是解决胶黏物障碍问题的关键。
- 付时雨曾细玲俞霁川Donald Macneil詹怀宇
- 关键词：凝胶渗透色谱蒸发光散射检测器胶黏物细小纤维
- 针叶木浆和蔗渣浆的纤维形变及其纸张的应力—应变特性
- 应力-应变特性是纸张的重要性能之一，纸张的抗张强度和伸长率可定义为纸张应力-应变曲线的断裂坐标终点。与抗张强度相比，某种程度上纸张断裂伸长率的重要性一直都被低估了。纤维性能，包括纤维长度、宽度、粗度、细小纤维含量等，是决...
- 曾细玲
- 关键词：高浓磨浆扭结针叶木浆蔗渣浆
- 文献传递
- 近红外光谱法预测浆料中胶黏物含量的研究被引量：9
- 2009年
- 探讨了近红外光谱法快速预测浆料中胶黏物含量的可行性。基于实验室自制的75个胶黏物含量不同的浆料样品,用近红外光谱仪漫反射方式在12500～4000cm-1波数范围内采集相应样品的光谱,利用化学计量学软件建立样品胶黏物含量和光谱数据之间的相关性模型。结果表明,对原始光谱进行最大-最小归一法预处理后,选择12493.4～7498.4cm-1和6102.1～5349.9cm-1波数区间,用偏最小二乘法(PLS)和完全交互验证方式建立的校正模型和外部验证预测模型的相关系数R2分别为0.918和0.935,校正标准差SEC值为0.211,预测标准差SEP为0.211。该模型预测浆料胶黏物含量的重现性相对标准偏差和准确性相对平均偏差分别小于15%和10%,可以达到工业分析的要求。
- 曾细玲付时雨俞霁川詹怀宇邹哲明
- 关键词：近红外胶黏物偏最小二乘法
