曾茜 作品数:16 被引量:42 H指数:5 供职机构: 贵州财经大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部科学技术研究重点项目 贵州省科技计划项目 更多>> 相关领域: 文化科学 经济管理 自然科学总论 社会学 更多>>
自适应差分进化算法及对动态环境经济调度问题应用 被引量:5 2021年 为了应对动态环境经济调度(DEED)问题的高维性和大规模约束性,提出了一种自适应多目标差分进化算法(ADEA)。设计自适应差分交叉模块,提出改进的current to best/1交叉策略提高种群的多样性,有效地提高传统进化算法的探索与开采能力,提出一种修补策略处理功率平衡约束和爬坡率约束。为了验证该方法的有效性,数值仿真将ADEA应用于10机系统进行测试,并与同类算法展开比较,仿真结果表明ADEA具有较好的收敛能力,获得的Pareto前沿具有较好的均匀性和延展性,通过模糊决策获得的最好折中解能为电力系统调度人员提供较为合理的调度方案。 武慧虹 林妤 曾茜 钱淑渠关键词:自适应交叉 差分进化 约束多目标优化 PARETO前沿 承继关系下多资源受限多项目选择计划模型及其智能决策方案 被引量:5 2009年 综合多资源、项目权重和承继因素,以充分利用资源和均衡分配计划期内资源为目标,提出含多重资源约束的多项目选择计划混合优化决策模型;进而,基于体液免疫应答中B细胞应答抗原的运行机制和机理,提取简化的应答框架并结合资源约束设计算子模块,获得寻求多资源受限多项目选择计划问题的最优决策方案的隐并行免疫算法;数值实验比较结果显示该算法能获得满足资源限制的最佳决策方案,论证了该决策模型的合理性和应用潜力. 张著洪 曾茜关键词:资源分配 体液免疫 免疫算法 财经类二本院校“管理运筹学”课程教学探析 被引量:1 2018年 本文首先分析运筹学课程的特点,结合当前财经类二本院校中"管理运筹学"教学存在的问题,分别从教学目标和课程定位、课程内容体系、实验和实践环节、教学方法的改革等方面进行探讨,提出相应的建议,旨在提高"管理运筹学"课程的教学质量。 曾茜关键词:教学方法 教学质量 二版本计量经济学教学改革与实践 被引量:1 2018年 计量经济学课程在二本经济学、管理学等学科开设的范围越来越广,鉴于该课程的特点,其教学对老师和学生来说都有相当的难度。本文总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题,并针对这些问题采用一些对策进行教学实践,取得了良好的效果。 曾茜关键词:计量经济学 教学改革 教学实践 关于本科计量经济学教学改革的探讨 2016年 文章阐述了本科计量经济学课程的性质和特点,结合近年来的教学实践,从四个方面对计量经济学的教学改革进行探讨,旨在提高教学质量和效果。 曾茜关键词:计量经济学 教学改革 教学方法 贵州省物流业与经济发展关系的计量分析 2016年 本文运用协整理论,采用近二十年的相关数据,对贵州省经济与物流业之间的关系进行计量分析。分析表明,贵州省物流业与经济发展之间存在着长期稳定的关系。这说明,在贵州经济保持高速发展的同时,采取有效的措施促进物流业与其同步快速发展具有重要的意义。 曾茜关键词:物流业 经济发展 应用人才培养模式下《计量经济学》教学改革的实践 被引量:6 2020年 《计量经济学》是二本经济类专业的专业核心课程之一,该课程的交叉性、应用性强,其教学有相当的难度。该文基于应用型人才培养的模式,强调培养学生实证分析的应用能力,借助于近两年对《计量经济学》课程的教学范式改革的实践,从教学改革实践的内容、存在的问题及采取的措施,以及取得的成果等方面进行比较全面的概括与探讨,并从中获取经验和总结不足之处,为将来的教学打下良好基础。 曾茜关键词:计量经济学 教学改革 教学模式 城镇化与第三产业发展关系的实证研究——以贵州省为例 2018年 本文采用2000-2017年的年度数据,运用协整分析等方法对贵州省城镇化与第三产业发展之间的关系进行实证分析。研究表明,贵州省城镇化发展与第三产业发展之间存在长期均衡的协整关系,二者呈正相关,第三产业在一定程度上推动着贵州省城镇化的发展。 曾茜关键词:城镇化 第三产业发展 实证分析 免疫遗传算法及其对资源受限工期最短问题的应用 被引量:4 2007年 依据免疫机理及遗传算法,设计免疫遗传算法解决项目计划管理中资源受限、工期最短问题。算法设计中,记忆池用于搜集算法进化获得的优秀个体,并使记忆池中的个体参与交叉;基于群体多样性特征,设计浓度方案调节进化群体的多样性,并用于群体更新;利用自适应变异及修补思想增强进化群体的散布性和修正非可行解。数值实验及比较表明,该算法具有很好的搜索性能,在搜索效果上较为稳定。 曾茜 张著洪关键词:免疫算法 遗传算法 组合优化 资源受限多项目选择计划模型及其免疫优化决策方案 被引量:10 2008年 针对资源受限多项目选择计划问题探讨其数学模型,利用改进的克隆选择算法对其进行求解。算法设计中,利用启发式规则生成初始抗体群;利用变异算子改善进化群体的质量和增强进化群体的多样性;在群体更新中,基于启发式规则,插入新的成员微调进化群体的多样性。数值实验结果说明了模型设计的合理性,以及改进的克隆选择算法的有效性,获得了所建模型的较好决策方案。 曾茜 张著洪关键词:资源受限 多项目管理 克隆选择算法