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复杂网络上聚集-部分消灭动力学的模拟: 2010年; 通过Monte-Carlo模拟,研究了基于复杂网络上的聚集-部分消灭动力学行为.在系统中,同种类集团相遇后聚合成一个更大的集团,异种类集团相遇后发生消灭反应形成一个更小的集团甚至完全消灭.模拟结果表明,在二维环状规则网络上,经过长时间演化后,系统中剩余的集团浓度和粒子浓度随时间的演化满足幂律形式：c（t）-t^-α和g（t）-t^-β,且幂指数α和β满足α=2β;在小世界网络上,当捷径化参量p相对较小或较大时,经过长时间演化后,集团浓度和粒子浓度随时间的演化也满足幂律形式：c（t）-t^-α和g（t）-t^-β,且幂指数α和β满足α=2β;当p为其他值时,集团密度和粒子密度随时间的演化按非严格的幂律形式.; 朱标陈晓婷沈伟维; 关键词：复杂网络小世界网络 MONTE-CARLO模拟

药物防治害虫的动力学行为: 2012年; 在农业生产中,农作物往往遭到虫灾的破坏,人们经常采用喷洒农药的方式来消灭害虫.在这里提出药物杀虫模型来研究害虫的动力学演化行为.在这个模型中害虫集团通过单体出生来增大,同时由于害虫的扩散行为,害虫集团会发生分解.害虫集团还会由于药物的作用而减小.在平均场理论的基础上通过解主方程的方法来研究害虫的动力学演化行为.结果发现:只有当初始药物量B0大于或者等于一定值Bc时,害虫才会以指数递减形式被完全消灭,否则害虫将会以指数递增形式增长,药物最终被消耗掉.; 尹铭朱标李红陈晓婷; 关键词：主方程标度律

复杂网络上迁移驱使的聚集体演化动力学: 聚集体迁移过程广泛存在于自然界及人类社会当中,是近年来非平衡统计物理学领域的一个重要的研究方向。本文主要研究基于复杂网络的迁移驱使的聚集体演化动力学。并通过分析规则网络、小世界网络、无标度网络以及全局耦合网络等多种网络上...; 朱标; 关键词：复杂网络 MONTE-CARLO模拟反应动力学标度律; 文献传递

基于无标度网络的合作行为的研究: 2011年; 在BA无标度网络上研究了基于历史记忆的雪堆博弈中的合作行为,探讨了收益系数r、记忆长度M、网络的平均度对合作频率的影响.Monte-Carlo数值模拟结果显示,合作频率fc是收益系数r的非单调函数,并出现分段现象;记忆长度对合作频率的影响是不确定的,并发现平均度的增加在一定范围内对合作频率的增长具有促进作用,当超过一定值时,在记忆长度和网络结构的共同影响下,合作频率渐渐趋于稳定.; 陈晓婷朱标; 关键词：无标度网络

全局耦合网络上的两种类集团的聚集-湮没反应动力学被引量：2: 2012年; 利用Monte-Carlo模拟研究了全局耦合网络上扩散限制的不可逆聚集-湮没过程的动力学行为.在系统中,同种类集团相遇,将发生聚集反应;不同种类的集团相遇,则发生部分湮没反应.模拟结果表明:1)当两种粒子初始浓度相等时,系统长时间演化后,集团浓度c(t)和粒子浓度g(t)呈现幂律形式,c(t)～t^(-α)和g(t)～t^(-β),其中幂指数α和β满足α=2β的关系,且α=2/(2+q);集团大小分布随时间的演化满足标度律,a_k(t)=k^(-Τ)t^(-ω)φ(k/t^z),其中Τ≈-1.27q,ω≈(3+1.27q)/(2+q),z=α/2=1/(2+q);2)当两种粒子初始浓度不相等时,系统经长时间演化后,初始浓度较小的种类完全湮没,而初始浓度较大的那个种类的集团浓度cA(t)仍具有幂律形式,cA(t)～t^(-α),其中α=1/(1+q),其集团大小分布随时间的演化也满足标度律,标度指数为Τ≈-1.27q,ω≈(2+1.27q)/(1+q)和z=α=1/(1+q).模拟结果与已报道的理论分析结果相符得很好.; 朱标李萍萍柯见洪林振权; 关键词：MONTE-CARLO模拟标度律

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朱标