李卫兵
- 作品数：12 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国长江电力股份有限公司更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于电子商务的长江电力管理创新
- 2009年
- 中国长江电力股份有限公司是目前我国国有控股的最大水电上市公司,它的电子商务网于今年初成功上线,其电子商务建设实现了关键性突破。透过长江电力商务网的规划、实施、运营现状,希望给后来的电子商务建设者带来一些启示。
- 李卫兵
- 关键词：长江电力商务网供应商关系电子采购电力企业管理企业采购管理
- 基于深度学习的大型水电机组智能运维框架研究被引量：7
- 2018年
- 针对大型水电机组的运维需求和运维工作所面临的新挑战,提出基于深度学习的水电机组智能运维框架。对数据采集、预处理、故障诊断、故障处理等内容做了介绍,并提出方法将深度学习运用于智能运维,从而实现对大型水电机组的更科学、更高效的智能运维。
- 李卫兵
- 关键词：水电机组
- 叠加式数据加解密功能的水电站仿真系统
- 本发明公开了一种叠加式数据加解密功能的水电站仿真系统，包括仿真硬件模组，仿真硬件模组用于存储和运行仿真软件，仿真软件包括加密解密模块，加密解密模块用于对原始数据执行如下加解密方法，本发明采用叠加式数据加解密方法，将采集数...
- 邓友汉李卫兵 唐博进 苏璟 蒋定国 齐华宇 陈静 付带娣 陈圣哲 王康 郭江 辜亿峰 柯轶铭
- 基于正交电抗器的可调电感滤波器结构及参数设计方法
- 一种基于正交电抗器的可调电感滤波器结构及参数设计方法，包括正交可控电抗器，正交可控电抗器的铁芯部分由一个“口”字形闭合式交流铁芯和两个“C”形开口式直流铁芯构成，“口”字形闭合式交流铁芯的两个垂直部分铁芯外缠绕有串联的两...
- 李卫兵邓友汉马明蒋定国吕蕊姚维为陈圣哲袁佳歆郑先锋侯婧文余嘉川周航
- 高度集成的水电站生产管理信息系统
- 2010年
- 长江电力电力生产管理系统(简称ePMS)是以IFS ERP的核心模块为基础,以长江电力股份公司下属流域多电厂集中管理为实施思路,通过二次客户化开发,成功引进、消化、吸收并建设了符合公司特点的电力生产管理信息系统。这套系统在单一平台上管理电站所有生产业务,优化了企业资源配置,大大提高了企业管理效率与效益。
- 李卫兵姚仁海
- 关键词：电力生产管理信息系统
- 一种用于水电机组一次调频的调速器控制参数优化方法
- 一种用于水电机组一次调频的调速器控制参数优化方法，包括以下步骤：1)构建水电机组一次调频仿真模型；2)保持并联式PID调速器的给定频率f<Sup>*</Sup>不变，设定测量频率f在仿真开始时阶跃变化，形成频率扰动Δf，...
- 邓友汉李卫兵 唐博进 张林枝 蒋定国 余芳 姚维为 陈圣哲 郭江 辜亿峰 柯轶铭
- 一种基于多级分块解耦算法的仿真误差主导区域搜寻方法
- 一种基于多级分块解耦算法的仿真误差主导区域搜寻方法，S1、采用基于网络拓扑的初级分块解耦算法，根据节点的出线度进行分块，根据聚合后的邻接矩阵将原电网分解为多个子网；S2、通过分别在各子网边界点注入实测PMU数据来进行混合...
- 陈静李卫兵 唐博进 胡华 邓友汉 李冰 蒋定国 张冲林 廖思阳 潘如湘 徐箭
- 流域水风光多能互补清洁能源基地发展情况浅谈被引量：1
- 2024年
- 从源网荷储一体化和多能互补发展的政策环境出发,结合我国水风光的资源分布和发电情况,分析将大型流域水电站周边一定范围内的光伏、风电就近接入水电站汇集打捆送出的优势,梳理了流域水风光多能互补清洁能源基地的开发原则和开发模式,分析了水风光出力互补特性。以雅砻江流域水风光多能互补清洁能源基地为例,总结典型流域水风光多能互补清洁能源基地的建设运行情况。
- 李雨抒李卫兵李卫兵蒋定国汪磊
- 关键词：流域电力保障
- 促进水风光蓄一体市场化消纳的容量优化配置研究
- 2024年
- 水风光一体化开发是未来能源发展的重要方向之一。水风光多能互补建设面临着投资规模大、协调发展难度大、资源与电网需求分布不平衡等诸多挑战。抽水蓄能作为目前最经济、最高效、最成熟的一种储能方式,配合水风光一体化开发,在确保电力系统稳定运行的情况下,促进大规模的清洁能源消纳。通过研究水风光多能互补系统的运行特性及模型简化方法,构建综合定/变速抽水蓄能电站评价体系,厘清不同能源主体间的利益关系,进一步考虑合理的机制的制定,提高多清洁能源一体化的积极性。并对多能互补系统内部容量配置以及各部分之间联合优化调度进行研究,给出水风光蓄联合运行系统的容量优化配置方法。
- 姚维为黄佳威李卫兵李卫兵华小军蒋定国
- 关键词：抽水蓄能电力市场
- 面向混合数据源的企业数据库私有云设计被引量：2
- 2021年
- 针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统,将结构化数据存储在分布式数据库;针对混合数据源的大数据应用需求,数据库私有云的计算层由数据仓库、实时数据处理、机器学习和数据查询服务组成;数据库私有云通过服务使能系统辅助用户开发具体应用程序,通过服务管理系统管理和监控这些具体应用程序。数据库私有云设计可以有效提供企业采集、集成和应用混合数据源的效率和效益。
- 李卫兵曾泽熠曾强
- 关键词：私有云数据中心大数据分布式数据库
