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基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究被引量：3: 2023年; [目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。; 范昊郑小川热孜亚·艾海提李珊珊; 关键词：知识图谱知识发现本体元数据

中国共产党对武汉市的接管（1949.5--1952.12）: 接管城市是中国共产党夺取政权的必要步骤,是中共工作中心转移的标志。研究中共接管城市的实践有重要的历史意义与现实意义。本文以中共接管武汉这一个案为研究对象,对中共接管武汉的特点,接管的成绩及存在的问题,接管的历史经验,历史...; 李珊珊; 关键词：中国共产党; 文献传递

机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角被引量：8: 2022年; [目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为:SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。; 范昊李珊珊热孜亚·艾海提; 关键词：情报学研究

大城小志,城市的文化手信——韬奋杯出版创意大赛图书创意奖《大城小志》系列丛书创意谈: 2015年; 2014年12月26日首届"韬奋杯"全国大学生出版创意大赛颁奖会及大赛获奖作品展在北京印刷学院举行。出版创意大赛由全国高校出版学专业教学指导委员会和韬奋基金会主办、北京印刷学院承办,自2014年5月份启动后,得到全国相关专业院校师生的积极响应。经过多重评审环节,最终遴选出图书创意奖、报刊创意奖、视觉创意奖和营销创意奖四项奖项,其中一等奖各1名,二等奖各3名,三等奖各5名。本刊特别约请获得四项奖项中一等奖的获奖者对获奖作品的创意缘起、作品制作及出版意义进行介绍,以飨读者。; 李珊珊陈欢黄燕琳; 关键词：创意大赛营销创意出版学专业院校高额回报历史氛围

攻高考的“七寸”: 2007年; 前不久，编者收到一封高三学生的来信，诉说自己的烦恼：“当时针指向2007年1月1日，距离高考还有156天，周围的一切仿佛都开始紧张起来。比如我不知道怎么合理利用时间，怎么让成绩在最后冲刺期里大幅度地提高起来，我甚至开始出现了心理恐慌，也常常跟父母闹得不愉快……就在前几天，我做了个恶梦，梦见了许多蛇。慌张的我奋力奔跑，可它们追得紧紧地……突然我从梦中惊醒，发现额头满是冷汗……”考生的来信激发了编者的选题灵感，于是搬来了救兵——; 魏娜罗燕仲玉梅蒋平余扬李珊珊金焰张潘旭刘洪泉张智贤; 关键词：高考高三学生编者时针父母考生

清末报刊政论文的发展及影响: 2009年; 清末是中国报刊政论文最为繁荣的时期之一。报刊政论文在清末经历的三次重要流变,不仅为中国近现代报刊带来了大发展的机会,而且推动了文学革新,引导五四新文学的到来;另外,也启蒙了民智,推进了中国近现代化的发展。本文从三次重要流变入手,浅析其重大意义。; 李珊珊; 关键词：政论文

基于元分析的在线社区用户转移意愿影响因素研究被引量：5: 2021年; [目的/意义]目前在用户转移意愿影响因素主题下已有较多相关研究,但不同研究实证结果不尽相同。[方法/过程]本研究对检索筛选后得到的国内外与在线社区用户转移意愿影响因素相关的38篇实证研究进行元分析,定量综合检验了不同因素对在线社区用户转移意愿的影响程度,和可能引起不同研究间影响程度差异的调节变量。[结果/结论]元分析结果显示,在纳入元分析的15个影响因素中,相对匮乏性、网络义务性和感知价值与用户转移意愿的相关关系最强,感知娱乐性与用户转移意愿的相关关系最弱。社区类型作为调节变量影响感知娱乐性、不满意度、替代品吸引力、网络义务性、感知有用性以及感知价值6个因素与用户转移意愿的关系。; 范昊热孜亚·艾海提李珊珊; 关键词：影响因素

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李珊珊