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杜利明

作品数:16 被引量:2H指数:1
供职机构:沈阳建筑大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇弹子锁
  • 2篇生产管理
  • 2篇收纳
  • 2篇图形化
  • 2篇气管
  • 2篇中心轴
  • 2篇网络
  • 2篇销钉
  • 2篇连铸
  • 2篇炼钢
  • 2篇炼钢连铸
  • 2篇螺丝
  • 2篇螺纹管
  • 2篇卡槽
  • 2篇可旋转
  • 2篇风冷
  • 1篇电商
  • 1篇电商平台
  • 1篇调度
  • 1篇调度算法

机构

  • 15篇沈阳建筑大学
  • 5篇宿迁学院

作者

  • 15篇杜利明
  • 9篇王凤英
  • 2篇徐启程
  • 2篇王娟
  • 2篇孙艳玲
  • 2篇陈秋玲
  • 1篇于丰
  • 1篇袁帅
  • 1篇陈宁
  • 1篇韩子扬
  • 1篇阎立华
  • 1篇哈静
  • 1篇孙平
  • 1篇朱晓玲
  • 1篇王彤
  • 1篇董洁
  • 1篇唐明
  • 1篇李征宇
  • 1篇王永会
  • 1篇王工

传媒

  • 3篇江苏科技信息
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇舰船科学技术
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇中国计算机用...

年份

  • 5篇2024
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2003
  • 1篇2002
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于TOE框架的智慧旅游发展路径研究
2024年
文章基于TOE理论框架,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对智慧旅游发展的“多重并发因果关系”进行了实证探究。研究发现,高智慧旅游发展水平和非高智慧旅游发展水平可以通过不同的路径实现,即存在因果不对称性。具体来看,物质资本和人力资本是推动高智慧旅游发展的核心条件,其发展水平的组态共有5条发展路径。而对于低智慧旅游发展水平,数字化技术水平低和政府支持力度小是其核心条件,共有3条发展路径。研究结果不仅丰富了相关领域的研究,也能为提升智慧旅游发展水平提供有益的参考路径。
杜利明崔蕾郭文艳王凤英
关键词:TOE智慧旅游
一种基于炼钢连铸生产管理优化的管理方法
本发明公开了一种基于炼钢连铸生产管理优化的管理方法,风冷盒一侧放置有切割支撑架,移动安装块底端焊接有固定连接杆,固定连接杆底端焊接有凹形连接块,凹形连接块底端嵌入有切割固定板,切割固定板和凹形连接块通过卡接销钉相连接,切...
王娟杜利明李虹庆赵荃泽王凤英孙亮亮
文献传递
基于KANO模型的慕课用户满意度提升策略研究
随着信息时代的飞速发展及新冠疫情的到来,中国慕课作为大型开放网络课程的代表,吸引着越来越多的用户,良好的用户体验对慕课平台发展具有重要的意义。因此,提升慕课用户及潜在用户的满意度变得至关重要。本文以在线课程信息模型为基础...
程荷婷杜利明王凤英王彤
关键词:KANO模型满意度
自注意力机制结合DDPG的机器人路径规划研究
2024年
为更好解决深度确定性策略梯度算法在路径规划中存在样本利用率低、奖励稀疏、网络模型稳定速度慢等问题,提出了一种改进DDPG的算法。通过对机器人相机传感器获取图片信息加入自注意力机制,利用Dotproduct方法计算图片之间的相关性,能够将较高权重精确聚焦在障碍物信息中。在复杂环境中,由于机器人缺乏经验导致难以获得正反馈的奖励,影响了机器人的探索能力。将DDPG算法与HER结合,提出DDPG-HER算法,有效利用正负反馈使机器人从成功和失败的经历中均可学习到适当奖励。通过Gazebo搭建静态和动态仿真环境进行训练和测试,实验结果表明所提出的算法能显著提高样本利用率,加快网络模型稳定的速度,解决奖励稀疏的问题,使机器人在环境未知的路径规划中能够高效地避开障碍物到达目标点。
王凤英陈莹袁帅袁帅
关键词:机器人路径规划
基于改进AnomalyDetect算法的工业数据异常检测
时间序列的异常检测是数据挖掘领域中的重要的方向之一。本文通过研究AnomalyDetect算法和工业数据的特点,对AnomalyDetect算法进行了改进。通过迭代拟合正常子序列来代替AnomalyDetect的非欧几里...
王国霖杜利明王维民王凤英
关键词:时间序列工业数据异常检测
基于优化长短期记忆网络的矿坑遗产沉降预测
2024年
工业矿坑遗产以其独特风貌和价值逐步受到广泛关注。针对矿坑遗产易发的沉降地质灾害,积极采取预防措施是降低损失的有效途径。为解决工业矿坑遗产沉降灾害预测问题,提出一种融合蜣螂优化算法(DBO)的优化长短期记忆网络(LSTM)算法,用于构建预警模型。选取阜新市海州露天矿作为实验地点,利用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术采集55景矿区沉降数据。通过两种去噪方法对采集到的样本数据进行去噪处理,应用DBO算法优化LSTM,建立工业矿坑遗产沉降预测模型。LSTM模型的超参数使用DBO算法优化以实现高精度预测模型,并与其他算法优化LSTM后的模型指标进行对比。结果表明:DBO-LSTM模型在工业矿坑遗产沉降预测优势突出,预测模型的均方根误差、平均绝对误差和决定系数分别为0.045 mm,0.038 mm,0.956,均优于其他预测模型。DBO-LSTM模型在预测工业矿坑遗产沉降方面展现了高精度、快速收敛和强稳定性等特点,为工业矿坑遗产保护工作提供了有力支持。
王凤英孟令泽哈静哈静
关键词:沉降预测预警模型
基于LDA的电商平台用户评论挖掘与情感分析研究——以京东商城App为例被引量:1
2024年
用户评论文本挖掘与分析在多个领域具有重要实际应用价值。文章选取京东商城用户评论数据集作为研究对象,运用多种方法对其进行深入的数据挖掘与分析。首先,通过TF-IDF提取关键词揭示评论的核心主题,进而通过分析高频词了解用户对京东商城服务的关注点和整体评价。其次,采用情感分析技术对评论文本进行情感倾向性分类,旨在判断评论的情绪色彩,为京东商城的产品改进和市场定位提供有益参考。最后,借助LDA主题模型对评论文本进行主题剖析,挖掘出评论中的隐性主题和话题分布,进一步揭示用户对产品或服务的不同观点和需求,从而为京东商城提供针对性的改进策略和意见。
杜利明杜利明崔蕾王凤英
关键词:LDA文本挖掘情感分析
一种基于云架构的Deep Web数据挖掘及应用系统
Deep Web网站中包含了海量有价值的结构化数据,通过对Deep Web数据挖掘,可以实现Web数据的增值应用,但是,Web数据挖掘是十分耗费计算资源和网络资源的活动;基于云架构的Deep Web结构化数据抽取与应用服...
韩子扬李征宇杜利明孙平
关键词:网络资源数据挖掘云计算调度算法
文献传递
一种基于炼钢连铸生产管理优化的管理方法
本发明公开了一种基于炼钢连铸生产管理优化的管理方法,风冷盒一侧放置有切割支撑架,移动安装块底端焊接有固定连接杆,固定连接杆底端焊接有凹形连接块,凹形连接块底端嵌入有切割固定板,切割固定板和凹形连接块通过卡接销钉相连接,切...
王娟杜利明李虹庆赵荃泽王凤英孙亮亮
文献传递
具有D<,4>对称平面排列动力系统的计算机图形化研究
该文以混沌动力学、分形几何学与对称群的基本理论为基础,以计算机为实验平台,采用计算机图形技术,在对混沌、分形的相关基础理论与发展现状进行综合回顾的基础上,对内部具有D<,4>对称特性的平面排列映射进行了研究.通过构造这族...
杜利明
关键词:混沌吸引子M集计算机图形
文献传递
共2页<12>
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