杨晓波
- 作品数：59 被引量：306H指数：9
- 供职机构：浙江财经大学东方学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程环境科学与工程电子电信更多>>
- 农村垃圾问题及其治理措施探讨被引量：25
- 2004年
- 分析了农村垃圾的来源、分类及其对环境的污染和影响,提出了一些值得参考的治理措施。
- 杨晓波奚旦立毛艳梅
- 关键词：垃圾治理措施污染农村
- 倒排文件索引缓存机制的优化被引量：3
- 2012年
- 为了有效提高搜索引擎检索服务系统的整体性能,提出了一种基于倒排文件索引的缓存机制优化方法。具体研究过程是:首先分析倒排文件缓存的体系结构和数据加载,接着讨论负载数据对倒排文件缓存和缓存替换算法的影响,最后通过设计仿真实验研究倒排文件的缓存优化。研究结果表明,采用倒排文件索引的缓存机制优化方法可以明显减少磁盘系统I/O访问次数,提高磁盘系统带宽的利用率。
- 杨晓波
- 关键词：倒排索引缓存优化负载特性
- 基于BP神经网络的织物折皱等级评定被引量：4
- 2003年
- 采用改进的BP神经网络客观评定织物的折皱等级,网络结构为3层结构,输入样本数据经BP神经网络学习训练后,很快达到较小的误差收敛,从而确保评价的准确性和可靠性。
- 杨晓波黄秀宝
- 关键词：BP神经网络收敛性
- 基于阴影恢复形状的织物表面形态研究被引量：5
- 2001年
- 分析了一种新的由阴影恢复形状算法 ,并提出了实现算法的具体步骤和计算方法 .对合成图像进行迭代计算 ,获得了较为准确的表面高度 。
- 杨晓波
- 关键词：阴影恢复形状迭代计算
- 应用自组织神经网络客观评定织物折皱等级被引量：3
- 2004年
- 本文采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物折皱等级 ,首先介绍自组织神经网络的基本算法 ,再结合自组织神经网络结构实现神经元的竞争和训练 ,并将结果输出到相应的分类模式中 ,以此确定试样的折皱等级 ,最后采用 2 6种真实织物验证该方法的可行性。
- 杨晓波
- 关键词：织物自组织神经网络模式识别
- 在线数据分析系统0LAP在企业决策中的应用被引量：5
- 2002年
- 本文介绍了在线数据分析系统OLAP的体系结构.系统实现原理和应用情况,该系统采用分布式的三层体系结构.接口之间遵循CORBA规范。实践表明.该系统可以对业务数据进行很好的分析.展现.是企业经营决策的有力工具。
- 杨晓波
- 关键词：OLAP数据仓库数据库
- 织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定被引量：4
- 2005年
- 为了提取较为精细的图像信息,引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同折皱等级模板的特征值,通过分析特征值与折皱等级的相关系数,表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量;最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级,自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类,并以此为依据,确定26种不同织物类型的折皱等级。为了定量描述评定结果,通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数,验证该方法的可行性。
- 杨晓波黄秀宝
- 关键词：自组织神经网络小波分析KOHONEN织物图像织物类型主观评定
- 基于光度立体视觉法的织物三维表面形态研究被引量：6
- 2001年
- 提出了一种基于光度立体视觉方法对织物进行三维表面重建 .结合有限差分法 ,获取织物的三维轮廓数据 .
- 杨晓波
- 关键词：有限差分三维表面重建织物性能
- 基于模糊模式识别的织物平整度等级评定被引量：4
- 2005年
- 简述了模糊模式识别算法的基本原理,主要包括模糊规则和模糊推理系统,描述了模糊模式识别的算法流程,最后从Mamdani模糊模型出发,介绍模糊模式识别在织物平整度等级评定中的实际应用,并利用主、客观评价的相关系数验证模糊模式识别算法的可靠性。
- 杨晓波
- 关键词：模糊模式识别模糊推理平整度等级
- 基于投影模式支持集的数据挖掘算法研究被引量：3
- 2017年
- 为了进一步提高频繁模式数据挖掘算法的效率,提出一种基于投影模式支持集的数据挖掘算法。具体研究过程为:首先分析两种类型模式支持集的数据处理过程,接着研究投影模式的基本策略和实现算法,最后采用对比实验来验证投影模式数据挖掘算法的可行性。研究结果表明:该算法在支持率阈值低于0.1%时,系统处理性能高出其他类型的数据挖掘算法2倍以上,为高效的数据挖掘奠定了理论基础。
- 杨晓波
- 关键词：数据挖掘
