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查朝阳

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:中国科学院地质与地球物理研究所更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震勘探
  • 1篇地震数据
  • 1篇旋回
  • 1篇砂体
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拾取
  • 1篇勘探
  • 1篇各向异性
  • 1篇河道砂
  • 1篇河道砂体
  • 1篇沉积旋回

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇河南石油勘探...

作者

  • 2篇查朝阳
  • 1篇刘金平
  • 1篇王允清
  • 1篇杨懋新
  • 1篇侯亚彬

传媒

  • 1篇石油地球物理...
  • 1篇石油物探

年份

  • 1篇2007
  • 1篇1996
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
纵波方位各向异性在河道砂体识别中的应用被引量:4
2007年
松辽盆地北部扶杨油层属三角洲平原沉积,河道广泛发育,条带状发育的河道砂体具有很强的非均质性和各向异性。为此,基于河道砂体的沉积特点,借鉴储层裂缝的检测方法和技术,研究了薄互层河道砂体的振幅和频率随方位角的变化(AVA/FVA)规律。首先进行了岩石物理正演数值模拟,发现各向异性对方位角地震反射振幅的影响较大,而储层岩性的变化是影响各向异性的主要因素;然后对测井沉积微相与方位频率各向异性的统计分析进行了对比,结果表明,沉积旋回与方位频率各向异性有较好的对应关系,方位频率各向异性发育的区域对应物性较好的河道砂体的空间分布。
王允清侯亚彬刘金平杨懋新查朝阳
关键词:河道砂体沉积旋回各向异性
利用神经网络拾取叠加速度被引量:4
1996年
鉴于三维地震和高密度二维地震的数据量很大,仍然采用人工方法拾取速度谱,不仅效率低,而且精度低。为此,人们提出许多新的方法。本文采用人工神经网络与模糊数学相结合的方法。首先对输入数据用模糊教学方法作边界搜索和模糊聚类预处理,然后通过人工神经网络误差反向传递算法(BP算法),学习结定的样本值,训练网络模型,输入经过预处理的待识别数据,完成识别工作,自动提取叠加速度。该方法肯有抗噪能力强、拾取速度精度高的特点,而且能够实现自动解释速度谱。
查朝阳
关键词:神经网络地震勘探地震数据
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