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梁俊芝

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：西北大学数学系更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇评委
  • 1篇主观评价
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇公平程度
  • 1篇光滑函数
  • 1篇函数

机构

  • 2篇西北大学

作者

  • 2篇梁俊芝
  • 1篇郭鹏江

传媒

  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
主观评价中的评委水平评价模型
2009年
通过建立数学模型进行定量分析的方法,给不同的评委建立了水平程度、公平程度和相关程度的评价标准,以此为指标分配评委的评价权重,以评价权重对评委的评价能力进行排序分类.对水平分类较差的评委,应由管理部门对其提出警告或进行替换,以抑制评判过程中有意不公平现象的发生,让每位评委的真实水平得以体现,更客观地反映评价的真实水平.
梁俊芝郭鹏江
关键词：公平程度
关于支持向量机方法的几点研究
统计学习理论是目前针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论，是传统统计学的重要补充和发展．支持向量机是由Vapnik等人在统计学习理论基础上提出的一种新型机器学习方法．与其它机器学习算法仅仅考虑到经验风险最小化的原则不同，...
梁俊芝
关键词：支持向量机方法统计学习理论
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