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武洋

作品数:4 被引量:10H指数:3
供职机构:中国电子科技集团第十四研究所更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多模
  • 2篇多模型算法
  • 2篇滤波
  • 2篇卡尔曼
  • 2篇卡尔曼滤波
  • 2篇交互式多模型
  • 2篇交互式多模型...
  • 2篇UKF
  • 2篇不敏卡尔曼滤...
  • 1篇单站无源定位
  • 1篇低信噪比
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标检测
  • 1篇信噪比
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇无源定位
  • 1篇相参
  • 1篇相参积累
  • 1篇滤波器

机构

  • 3篇中国电子科技...
  • 2篇中国电子科技...
  • 1篇南京电子技术...

作者

  • 4篇武洋
  • 4篇夏忠婷
  • 2篇汪圣利
  • 1篇黄苏豫

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇现代雷达

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于SRCDKF的交互式多模型算法被引量:3
2010年
给出了一种基于平方根中心差分卡尔曼滤波的交互多模型(IMM)算法。该算法较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的IMM算法更好的数值稳定性、计算精度和收敛速度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算。Monte Carlo仿真验证了该算法的可行性和有效性。
夏忠婷汪圣利武洋
关键词:交互式多模型
低信噪比下基于Keystone变换的高速多目标检测被引量:3
2016年
微弱多目标检测中,高速运动目标的跨距离单元走动会影响长时间相参积累的效果,论文提出了在低信噪比情况下通过Keystone变换校正多目标的跨距离单元走动,对所有脉冲相参积累达到提高信噪比的目的,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
武洋夏忠婷
关键词:KEYSTONE变换距离走动相参积累
基于UKF的马尔可夫参数自适应IFIMM算法被引量:3
2009年
给出了一种基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的马尔可夫参数自适应的新息滤波器交互式多模型算法,较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型(IMM)算法和基于UKF的IMM算法更好的稳定性和计算精度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;该算法结合了马尔可夫参数自适应和新息滤波器技术,实现了马尔可夫转移矩阵的自适应和量测噪声的减小。最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该方法的正确性和有效性。
夏忠婷汪圣利武洋
关键词:不敏卡尔曼滤波目标跟踪
基于SVD-UKF单站无源定位算法研究被引量:1
2016年
论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波(SVD-UKF)单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角(DOA)信息,利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置,将得到的初始位置用于后续的UKF滤波,得到高精度的辐射源定位信息。最后,通过Monte Carlo仿真结果表明,该算法定位精度高,收敛速度快,能够较好地满足工程应用要求。
夏忠婷武洋黄苏豫
关键词:奇异值分解不敏卡尔曼滤波单站无源定位
共1页<1>
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