武洋
- 作品数:4 被引量:10H指数:3
- 供职机构:中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于SRCDKF的交互式多模型算法被引量:3
- 2010年
- 给出了一种基于平方根中心差分卡尔曼滤波的交互多模型(IMM)算法。该算法较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的IMM算法更好的数值稳定性、计算精度和收敛速度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算。Monte Carlo仿真验证了该算法的可行性和有效性。
- 夏忠婷汪圣利武洋
- 关键词:交互式多模型
- 低信噪比下基于Keystone变换的高速多目标检测被引量:3
- 2016年
- 微弱多目标检测中,高速运动目标的跨距离单元走动会影响长时间相参积累的效果,论文提出了在低信噪比情况下通过Keystone变换校正多目标的跨距离单元走动,对所有脉冲相参积累达到提高信噪比的目的,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
- 武洋夏忠婷
- 关键词:KEYSTONE变换距离走动相参积累
- 基于UKF的马尔可夫参数自适应IFIMM算法被引量:3
- 2009年
- 给出了一种基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的马尔可夫参数自适应的新息滤波器交互式多模型算法,较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型(IMM)算法和基于UKF的IMM算法更好的稳定性和计算精度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;该算法结合了马尔可夫参数自适应和新息滤波器技术,实现了马尔可夫转移矩阵的自适应和量测噪声的减小。最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该方法的正确性和有效性。
- 夏忠婷汪圣利武洋
- 关键词:不敏卡尔曼滤波目标跟踪
- 基于SVD-UKF单站无源定位算法研究被引量:1
- 2016年
- 论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波(SVD-UKF)单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角(DOA)信息,利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置,将得到的初始位置用于后续的UKF滤波,得到高精度的辐射源定位信息。最后,通过Monte Carlo仿真结果表明,该算法定位精度高,收敛速度快,能够较好地满足工程应用要求。
- 夏忠婷武洋黄苏豫
- 关键词:奇异值分解不敏卡尔曼滤波单站无源定位