段美涛
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：西南大学物理科学与技术学院（电子信息工程学院）更多>>
- 发文基金：重庆市高等学校优秀人才支持计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 忆阻感知器在逻辑分类中的应用被引量：1
- 2013年
- 基于传统感知器在分类中的优势,结合新型的电路元件——忆阻器作突触,提出新型的忆阻感知器。推导了忆导变化与权值更新的关系,构建了单层忆阻感知器和多层忆阻感知器模型,提出了忆阻突触的权值更新规则。通过Matlab仿真,用单层忆阻感知器实现了线性可分逻辑"与"和逻辑"或"分类问题,用多层忆阻感知器实现了线性不可分的逻辑"异或"和"同或"分类问题,从而证实了该方案的有效性。
- 段美涛王丽丹段书凯
- 关键词：感知器
- 基于STDP规则和忆阻桥突触的神经网络及图像处理被引量：6
- 2014年
- 忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件.基于此特性,文中提出了一个基于STDP(spike-time-dependent plasticity)学习规则的忆阻桥突触电路,它具有可以作为人工神经网络突触的优势.根据此优势,将这个新的电路与其他电路和网络结合,构成全新的电路和网络.首先将该忆阻桥突触电路和3个附加的晶体管结合在一起,实现神经网络的突触运算,并构建完整的忆阻桥突触神经网络.然后再将它与细胞神经网络结合用于图像去噪、边缘提取、角检测和汉字识别.最后,通过一系列的仿真实验证实了该方案的可行性,说明基于STDP学习规则的忆阻桥突触神经网络更具仿生特性,而且集成度更高、模板更易更换,有望解决实时的复杂的智能问题.
- 王丽丹段美涛段书凯胡小方
- 关键词：突触神经网络图像处理
- 基于STDP规则的忆阻神经网络及应用
- 随着电子技术的快速发展,CMOS晶体管的集成度越来越高,人们渴望神经形态系统具有更广阔的发展前景,然而,由于CMOS晶体管尺寸缩小即将到达极限,使神经形态系统的发展遇到障碍,同时,现有的学习规则,不能满意地解决神经形态系...
- 段美涛
- 关键词：神经网络图像存储图像处理
- 文献传递
- 忆阻Fourier神经网络在图像复原中的应用被引量：4
- 2014年
- 将传统Fourier神经网络与忆阻器相结合,用忆阻器做突触,构建新型的忆阻Fourier神经网络.推导忆导变化与权值更新的关系,提出忆阻突触权值更新规则,构建单输入忆阻Fourier神经网络,提出忆阻BP算法对模糊二值图像和灰度进行处理.Matlab仿真实验表明该算法可以有效实现图像复原,提高图像清晰度.忆阻Fourier神经网络有望用于解决复杂的图像处理问题.
- 王丽丹段书凯段美涛
- 关键词：傅立叶神经网络BP算法图像复原
- 基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用被引量：4
- 2013年
- 忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。
- 王丽丹段美涛段书凯
- 关键词：图像存储STDP
