潘帆
- 作品数：39 被引量：46H指数：5
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种实现耳鸣匹配声源多样化的新方法被引量：5
- 2011年
- 在耳鸣掩蔽治疗领域中,由于患者对同一种耳鸣匹配声源的感受千差万别,因此其多样性是影响治疗效果的决定性因素。但国内外传统的治疗仪普遍存在耳鸣匹配声源不足的缺陷。针对这个问题,本文受语音转换系统的启发,提出了一种基于双线性变换函数的方法来对特定的匹配声源进行频谱搬移以达到声源多样化的目的。同时,由于双线性变换函数只能有效改变声源共振峰的频率以及带宽而不能对其幅度进行控制,这样的特性最终会导致其能量的衰减。那么文中提出利用临界倾斜滤波器来补偿频谱搬移所引起的能量损失,并给出了一种搜寻最佳倾斜系数的方法及其微调范围。通过仿真表明,这种方法取得了良好的效果,丰富了耳鸣匹配声源的多样性,具有一定的实用参考价值。
- 熊培杰何培宇潘帆
- 关键词：频谱搬移
- 基于束搜索法的基音标注新方法
- 2011年
- 基音标注在语音合成等方面起着重要作用。目前使用比较广泛的动态规划基音标注算法,约束准则大都比较简单,采用的动态规划算法往往偏重于局部最优,而非全局最优。基于此,提出了一种基于束搜索法的基音标注新方法。除周期与幅度外,引入了图形与位置作为约束准则,更严格地筛选基音标注候选点,并采用束搜索的方式,从全局最优出发,兼顾局部最优,进行基音标注。此外,为了提高基音估计准确度,获得更精准的基音标注,还提出了一种基于束搜索法的基音轨迹提取方法,从多种不同的基音检测算法结果中提取基音轨迹。仿真结果表明,与传统的动态规划基音标注算法相比,基于束搜索法的基音标注新方法具有更高的准确率。仿真中,新方法的平均准确率为98.57%,而传统方法的平均准确率为94.70%。
- 孟晔何培宇潘帆
- 实时高精度麦克风阵列数据采集系统被引量：3
- 2013年
- 针对麦克风阵列语音增强系统对高精度和强实时性数据采集的需要,设计并实现了一种基于FPGA的麦克风阵列数据采集系统。其主要包括数模转换模块、数据接收处理模块和以太网控制模块3部分,实现了对16路语音信号的高质量采样和传输。系统中,将UDP数据报协议用硬件编程语言verilog在FPGA上实现,与基于操作系统的TCP/IP协议族实现UDP协议相比,大大提高了资源利用率。测试结果表明,系统能完成16路语音信号的高精度、高可靠性实时采集和传输,以太网传输速率达2.3MByte/s,满足了麦克风阵列语音增强系统的研究需要。
- 胡德孟何培宇张勇潘帆罗胡琴
- 关键词：麦克风阵列FPGAUDP协议数据采集
- 基于TMS320C6701 EVM板的房间冲激响应测试与LabVIEW中的实时显示
- 利用TMS320C6701EVM板通过自适应算法测试房间冲激响应.用VisualC++编写动态链接库(DLL),用LabVIEW提供的调用函数节点(CLF)功能,在LabVIEW下实现DSP代码加载、主机与DSP之间的数...
- 潘帆何培宇邓方吴景田
- 关键词：LABVIEWDLL自适应算法数据交换
- 文献传递网络资源链接
- 持续集成系统可视化设计研究被引量：5
- 2020年
- 持续集成/持续交付是敏捷软件开发的核心实践,而持续集成/持续交付的有效实施要求团队在信息高效共享情况下的有效协作。高效的协作在中型或大型组织中始终是一个挑战,而将持续集成/持续交付过程可视化,可以大大提升信息共享的效率和效果。文中完整提出了可视化的体系设计和参考架构,该设计将各种信息进行有序合理的组织,以最有效的方式呈现或推送给相关人员,连接并牵引相关人员采取及时的行动以提升产品交付的效率和质量。同时还陈述了可视化设计背后的思考和决策因素,使该可视化设计在不同情况下可进行适当的定制,以适应不同的应用场景。该方法已在大中型的软件组织中成功落地实践。提出的设计和架构,具有实际的工程应用参考价值。
- 张晓帆刘宁潘帆
- 关键词：可视化敏捷
- 一种用于心拍分类的可解释机器学习方法
- 2023年
- 目的探讨Tsetlin Machine(TM)在心拍分类中的应用。方法运用TM对中国生理信号挑战赛2020数据集中正常、室性早搏和室上性早搏心拍图片进行三分类,并对分类结果进行解释性分析。该数据集包括10例心律失常患者的单导联心电图数据,排除1例心房颤动患者,最终纳入9例患者数据。结果分类结果表明,TM的九折平均识别准确率达84.3%,并且能通过位模式解释图展示分类判别的依据。结论TM在分类心拍的同时能对分类结果作出解释,对分类结果的合理解释便于人们理解模型在进行心拍图分类时的判决依据,进而增加模型的可信度。
- 张金宝何培宇田翩蔡建民潘帆钱永军赵启军
- 关键词：可解释性人工智能
- 基于机器学习的瓣膜病心房颤动患者心脏血栓形成预测和特征分析
- 2022年
- 目的评估机器学习算法在心脏瓣膜病心房颤动患者心脏血栓形成的预测和表征中的应用。方法本研究从四川大学华西医院及其分院收集2016—2021年心脏瓣膜病伴心房颤动患者的临床数据,从2515例接受瓣膜手术的患者中筛选出886例瓣膜病伴心房颤动患者纳入研究,其中男545例(61.5%)、女341例(38.5%),平均年龄(55.62±9.26)岁,192例患者术中证实有心脏血栓形成。采用5种监督机器学习算法来预测患者的血栓形成。基于患者的临床数据(特征筛选后的33个特征),采用10折嵌套交叉验证方法,通过曲线下面积、F1分数以及马修斯相关系数等评价指标对模型的预测效果进行评价。最后,使用SHAP解释方法来解释模型,并以患者为例分析模型的特征。结果随机森林模型各项综合评估指标最佳,受试者工作特征曲线下面积为0.748±0.043,准确率79.2%。对模型的解释和分析表明,每搏输出量、二尖瓣E波峰值流速和三尖瓣压力梯度等是影响预测的重要因素。结论随机森林模型实现了最好的预测性能,有望被临床医生用作一种辅助决策工具,用于筛查患有瓣膜病心房颤动的高栓塞风险患者。
- 张译文王政捷雷诺扬帆童琪李涛潘帆钱永军赵启军
- 关键词：心房颤动血栓栓塞瓣膜性心脏病人工智能
- 实时高精度麦克风阵列数据采集系统
- 针对麦克风阵列语音增强系统对高精度和强实时性数据采集的需要,设计并实现了一种基于FPGA的麦克风阵列数据采集系统.其主要包括数模转换模块、数据接收处理模块和以太网控制模块3部分,实现了对16路语音信号的高质量采样和传输....
- 胡德孟何培宇张勇潘帆罗胡琴
- 关键词：语音增强麦克风阵列数据采集系统可编程门阵列UDP协议
- 文献传递
- 医学+信息--心脏外科手术精准治疗中的专利申请思路
- 2023年
- 目前在心脏外科手术精准治疗中仍然存在部分亟待解决的问题,例如体外循环作为手术精准治疗的关键因素之一,仍有许多核心环节依赖体外循环医生和外科医生的经验结合主观因素来对体外循环的状况进行判断,缺乏精确的数据反馈。随着老龄人口的增加和手术难度的提高,体外循环过程中细节的精准反馈将为手术成功率的提高以及高难度手术的开展提供支持。为了克服这些问题中的关键性难点,除了需要殷实的医学背景外,通常还需要多个学科领域的密切合作。组建涵盖医疗、信息、软件等行业相关专业人士的多学科合作团队,能为这些难点提供优质的解决方案。本文以医学与电子信息联合团队在心脏外科手术精准治疗中的几项专利作为示范,探讨了在心脏外科手术精准治疗领域中如何发现待解决的技术问题并找到相应的解决方案,同时分享了申请发明专利的经验。
- 王政捷童琪李涛雷诺扬帆张译文石桓旭孙伊人蔡杰杨子琪徐琦玥潘帆赵启军钱永军
- 关键词：心脏外科手术体外循环医工结合
- 基于机器学习的瓣膜病心房颤动射频消融术后复发预测及风险因素分析被引量：3
- 2022年
- 目的 通过机器学习技术对心房颤动(房颤)射频消融术后房颤复发进行预测,并试图寻找影响术后房颤复发的风险因素。方法 纳入2017年1月—2021年1月因瓣膜病房颤在四川大学华西医院及其分院(上锦分院)进行射频消融手术的300例患者,其中男129例、女171例,平均年龄52.56岁。建立5个机器学习模型对房颤复发进行预测,将其中3个表现最好的模型组合成一个投票分类器,再次进行预测。最后使用SHApley Additive exPlanations方法进行风险因素分析。结果 投票分类器得到的预测准确率为75.0%,召回率为61.0%,受试者工作特征曲线下面积为0.79。此外,还发现左心房内径、射血分数、右心房内径等因素对术后房颤复发存在影响。结论 基于机器学习的瓣膜病房颤射频消融术后复发预测可为房颤临床诊治提供一定参考,减少因无效消融给患者带来的风险;根据研究中发现的风险因素,可为患者提供精准的治疗。
- 石桓旭何培宇童琪王政捷李涛钱永军赵启军潘帆
- 关键词：心房颤动复发预测
