潘越群
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于宏微观重要性判别模型的时序多文档文摘被引量：4
- 2009年
- 时序多文档文摘是针对新闻领域跨时段的相关文档集,即系列新闻报道进行问题无关的、抽取式文摘.根据系列新闻报道不同细节层次的时序特性,提出一种基于宏微观重要性判别模型的内容选择方法.从宏观和微观角度挖掘信息随着时间进化的时序特性,以指导时序多文档文摘的内容选择.首先通过宏观模型确定重要的时间点,然后通过微观模型在重要的时间点选择重要的句子,从而更有效地获取文摘.实验证明该方法是有效的.
- 贺瑞芳秦兵刘挺潘越群李生
- 基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别
- 时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效...
- 贺瑞芳秦兵刘挺潘越群李生
- 关键词：依存分析
- 文献传递
- 基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法。该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式，有效地解决了长距离依赖的问题，大大提高了识别效果；在此基础上，对比错误识别结果和人工标注，采用启发式A＊算法搜索策略进行错误驱动学习，降低了规则学习的复杂度，并具有区分每条规则的有效性和规则间相容性的优点，使系统性能提高近6％。最终在封闭测试集和开放测试集上，F值分别达到了77．96％和77．92％。
- 贺瑞芳秦兵潘越群刘挺李生
- 关键词：依存分析
- 时间表达式识别与归一化研究
- 在自然语言中，时间是一种重要的语义载体。人们通过了解一个事件的开始、发展和结束的时间信息，把握事件发展的全过程。时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用。 本文对时间信息识别的研究...
- 潘越群
- 关键词：归一化SVM方法
- 文献传递
- 基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别被引量：23
- 2007年
- 时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效果;然后,采用错误驱动学习来进一步增强识别效果,根据错误识别结果和人工标注的差异自动地获取和改进规则,使系统的性能又提高了近3.5%。最终在封闭测试集和开放测试集上,F1值达到了76.38%和76.57%。
- 贺瑞芳秦兵刘挺潘越群李生
- 关键词：计算机应用中文信息处理依存分析
