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王昌昆

作品数：40 被引量：242H指数：10
供职机构：中国科学院南京土壤研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项国家科技重大专项更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 16篇专利

领域

  • 21篇农业科学
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  • 1篇经济管理
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主题

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  • 14篇土壤属性
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  • 6篇光谱
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  • 5篇高光谱成像
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  • 4篇反演
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  • 3篇支持向量机
  • 3篇植被指数
  • 3篇图像
  • 3篇土壤光谱
  • 3篇土壤含水量
  • 3篇土壤微生物

机构

  • 40篇中国科学院
  • 15篇中国科学院大...
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  • 1篇中国科学院华...
  • 1篇中国科学院遗...
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作者

  • 40篇王昌昆
  • 39篇潘贤章
  • 16篇刘娅
  • 14篇李燕丽
  • 8篇刘杰
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  • 2篇史学正
  • 2篇赵永存
  • 2篇刘峰

传媒

  • 8篇土壤学报
  • 5篇土壤
  • 3篇生态学杂志
  • 3篇光谱学与光谱...
  • 2篇生态学报
  • 1篇土壤通报
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇中国科学数据...

年份

  • 5篇2024
  • 3篇2023
  • 9篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 40 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
CERN分布式土壤样品长期保存系统的构建
2022年
长期保存的土壤样品是国家科技基础支撑条件的重要组成部分,对于土壤及环境长期变化研究和科学数据开放共享等具有重要价值。近年来,随着我国对农业和生态环境科技投入的不断增长,土壤调查强度逐步增大,土壤样品积累速度明显加快,因此,亟需相关的标准规范来指导土壤样品的长期保存。在国家标准《土壤质量土壤样品长期和短期保存指南》(GB/T 32722—2016)的基础上,结合“十三五”期间CERN分布式土壤样品长期保存系统建设经验,本文对土壤样品保存管理策略、土壤样品保存条件要求和土壤样品信息管理系统进行了介绍,以期为我国土壤样品长期标准化保存,以及第三次全国土壤普查样品库建设提供参考。
郭志英潘恺宋歌宋歌王昌昆施建平解宪丽刘杰吴瑞俊吴瑞俊郑立臣汪金舫田振荣郝翔翔刘素萍郝翔翔况福虹程一松刘晓利
基于机器学习的土壤剖面氮素含量高光谱检测及可视化方法
本发明公开了基于机器学习的土壤剖面氮素含量高光谱检测及可视化方法，属于土壤属性检测的技术领域。包括以下步骤：采集若干个土壤剖面样品；获取土壤剖面的高光谱图像数据；在高光谱图像上选取若干个矩形范围作为感兴趣区域，计算该RO...
徐胜祥刘峰潘贤章王昌昆
基于生态系统多功能性的农田土壤健康评价被引量：15
2022年
农田土壤健康状况不仅影响作物产量和品质,还影响大气、水环境质量和生物安全,因而农田土壤健康评价应将土壤生产能力与生态环境效应结合考虑。基于土壤生态系统多功能性,将土壤功能归纳为作物生产、持水净水、养分运移与缓冲、碳固存及栖息地与多样性等5项功能。进一步针对每项功能,按照固有属性和动态属性两个方面分别选取基础项指标,同时考虑具有区域特点的威胁土壤功能发挥的限制项指标,并采用2个乘数来体现限制因子对固有和动态属性影响的差异性,共同构建农田生态系统土壤健康评价指标体系。以中国生态系统研究网络(CERN)内位于黄淮海平原的封丘、栾城和禹城3个实验站典型农田生态系统为例,应用所建立的指标体系,采用灰色关联分析法对其土壤健康状况进行综合评价。结果显示,3个农业生态实验站土壤健康状况总体相当且处于较高水平,但仍有所差异,表现为禹城>栾城>封丘,且作物生产功能与产量R^(2)达到0.60,验证表明该评价体系比较合理。因此,基于多功能性的土壤健康评价方法可为进一步探究土壤健康长期变化趋势,实施土壤资源有效管理提供一定参考。
杨颖郭志英潘恺王昌昆王昌昆
关键词：土壤功能农田生态系统黄淮海平原灰色关联分析
基于差异化光谱指数的盐渍土水分含量预测1——以滨海盐土为例被引量：7
2016年
以滨海盐土为研究对象,通过添加不同浓度的盐溶液并模拟蒸发过程,获取不同含水、含盐量的土壤样品,并测定土壤光谱和土壤含水量,分别运用光谱指数法和偏最小二乘回归法(PLSR)对土壤含水量进行预测。结果表明:由2 027 nm和1 878 nm构建的土壤水分差异化光谱指数(NDMI2027,1878)是预测土壤水分的最优指数,且适用于任何等级的盐渍化土壤,其建模集和验证集的预测结果均优于PLSR方法,验证集R2达0.99,RMSE仅为21.84 g/kg,可比较准确地预测盐渍化土壤的含水量。
刘娅潘贤章王昌昆李燕丽石荣杰李志婷
关键词：滨海盐土土壤含水量光谱指数
一种面向土壤属性预测的土壤光谱传递函数方法
本发明公开了一种面向土壤属性预测的土壤光谱传递函数方法，首先对土壤光谱传递函数中用到的其他土壤属性进行筛选，选出与被预测土壤属性具有较强相关性的其他土壤属性，然后测量获取土壤光谱并对测量光谱进行预处理，降低噪声等因素对光...
王昌昆姚成硕潘贤章
2000—2011年广西植被净初级生产力时空分布特征及其驱动因素被引量：61
2014年
受人类活动及自然环境影响,广西土壤酸化、水土流失及石漠化等问题比较严重,生态环境面临巨大压力。NPP能有效反映植物群落在自然环境中的生产能力,是评价生态服务功能的重要指标。利用2000—2011年MODIS归一化植被指数(NDVI)数据,基于光能利用率模型对广西植被净初级生产力(NPP)进行估算,分析其时空变化规律,探讨气象因子、植被类型、土壤类型、海拔高度及人类活动的影响。研究表明:近12年广西全区NPP总体呈增加趋势,在西南部地区上升较为明显,而在桂林、柳州等地区呈缓慢下降趋势。广西NPP与降水呈显著正相关关系,与温度相关性不显著;NPP值随海拔高度升高而增加;NPP时空变化特征随植被类型和土壤类型的不同而不同,其中栽培植被NPP不断上升,显示人类活动逐渐成为影响NPP变化的主要因素。
李燕丽潘贤章王昌昆刘娅赵其国
关键词：NPPNDVI
一种基于最优时间窗口选择的土壤遥感反演方法
本发明涉及一种基于最优时间窗口选择的土壤遥感反演方法，首先通过选择最优年份，降低不同年份间气候等因素对土壤属性遥感反演精度的可能影响；其次通过结合区域植被指数反映的作物生长状况与不同月份土壤属性反演的精度结果，共同确定最...
王昌昆王欣怡潘贤章
基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算被引量：14
2016年
田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field Spec 4 Hi-Res地物光谱仪,以实测田间小麦秸秆光谱反射率为数据源,模拟Landsat-8 OLI、Landsat-5TM、Aster、Hyperion影像波段反射率,构建光谱指数,并建立小麦秸秆覆盖度估算模型,通过对比分析,评估Landsat-8OLI数据的估算能力。结果表明,基于Landsat-8 OLI1和OLI2波段构建的NDIOLI21指数模型估算结果最优,决定系数(coefficient of determination,R2)为0.60,均方根误差(root mean square error,RMSE)为9.56%,平均相对误差(mean relative error,MRE)为9.83%,优于Landsat-5 TM构建的光谱指数,且仅次于Aster构建的木质素-纤维素吸收指数(lignin cellulose absorption,LCA)和短波红外归一化差异秸秆指数(shortwave infrared normalized difference residue index,SINDRI)以及Hyperion构建的纤维素吸收指数(cellulose absorption index,CAI)。因此,波段更多、波段划分更加精细的Landsat-8OLI构建的光谱指数在小麦秸秆覆盖度估算方面达到了一定精度,具有良好的应用前景。
李志婷王昌昆潘贤章刘娅李燕丽李燕丽
关键词：秸秆遥感
一种基于局域相近像元的混合像元分解方法
本发明涉及一种基于局域相近像元的混合像元分解方法，以遥感影像数据为数据源，通过设定筛选规则，选择光谱组成相同的像元构建合理有效的混合光谱矩阵，并采用非负矩阵分解方法从混合光谱矩阵中分离土壤光谱和植被光谱，以提取土壤光谱信...
刘娅潘贤章王昌昆
基于FastICA盲源分离法去除土壤干扰的小麦生物量高光谱估算被引量：9
2017年
高光谱技术是一种快速无损监测植被生物量的有效方法,但土壤背景的干扰一直是生物量监测的主要限制因素之一。本研究试图利用盲源分离(blind source separation,BSS)法分离出净植被光谱,达到消除土壤背景影响,提高小麦生物量估算精度的目的。本研究对110组小麦冠层光谱数据进行快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)处理,提取净植被光谱,并对比了Fast ICA处理前后所建的偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型估算精度。结果表明:Fast ICA算法可有效分离土壤光谱和植被光谱;且基于净植被光谱建立的小麦生物量估算模型精度得到明显提升,建模集RPDc(ratio of performance to deviation of the calibration)和交叉验证集RPDcv(ratio of performance to deviation of the cross calibration)分别由原始光谱的1.83和1.64提高至2.77和2.09;可见,Fast ICA可以作为有效的光谱数据预处理方法,显著提高小麦生物量的估算精度,为利用遥感技术进行大尺度、精准监测生物量提供了方法支持和理论依据。
李燕丽吴士文刘娅王昌昆刘杰徐爱爱潘贤章
关键词：快速独立分量分析生物量盲源分离小麦
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