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王聪: 作品数：50 被引量：161H指数：7; 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>

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基于浸入与不变原理的分数阶HR神经元同步控制: 2023年; 针对驱动-响应分数阶Hindmarsh-Rose(HR)神经元系统的同步问题,提出了一种基于浸入与不变原理的自适应分段滑模同步方案.首先,建立分数阶HR神经元模型并简要分析系统的动力学行为;其次,结合传统趋近律和饱和函数提出新型分段滑模趋近律来设计滑模控制器,接着引入浸入与不变理论建立不变流形并选取自适应律对系统内部不确定性和外部扰动进行估计,保证了流形的吸引性与不变性,并通过Lyapunov稳定性理论对所提方案进行稳定性证明;最后,通过数值仿真研究表明所提方案能使神经元系统达到完全同步,且明显减轻抖振现象,验证了所提方案的有效性与优越性.; 王琦王聪马萍张绍华; 关键词：分数阶

基于有限时间LaSalle不变集的PMSM混沌控制被引量：5: 2020年; 为有效地抑制永磁同步电动机系统的混沌行为,基于有限时间理论和LaSalle不变集定理设计了一种自适应控制器。分析了永磁同步电动机系统的混沌动力学特性,确定了系统处于不同运动状态的参数域;在理论上证明该控制器能够在有限时间内稳定到平衡点且能自动跟踪系统平衡点;仿真实验证明,该控制方案形式简单,快速性更好,稳定性更高。研究结果对保证永磁同步电动机的稳定运行具有重要意义。; 张云王聪张宏立马萍; 关键词：永磁同步电动机分岔图

结合特征重用与重建的YOLO绝缘子检测方法被引量：1: 2024年; 针对基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法存在泛化性能低、难以识别复杂背景下的绝缘子等问题,从特征提取和融合角度出发,提出一种结合特征重用与重建的YOLO(YOLO-RR)模型的绝缘子缺陷检测方法。首先,在特征提取阶段,以DenseNet为基础构建dense35网络作为主干网络,通过特征的重用增加对特征细节的感知能力,提升了模型在低饱和度和低对比度成像情况下的检测精度,并降低了网络参数量。其次,在特征融合阶段,提出基于沙漏模块的双向特征金字塔网络(H-BiFPN)结构进行不同尺度特征间的双向融合,通过特征重建和融合丰富了不同尺度的特征信息,解决了连续卷积下小目标信息丢失的问题,提升了对小目标的检测精度。最后,使用Wise-交并比(WIoU)损失函数优化模型,通过重点关注普通锚框使预测更加精准。在扩充后的中国输电线路绝缘子数据集(CPLID)上的实验结果表明,YOLO-RR模型识别率达到93.6%,网络参数量压缩至5.16×10^(6),优于对比模型,能够满足绝缘子缺陷定位的准确性和实时性要求,同时在背景干扰较大、受光照影响的成像上也有很好的检测效果。; 杨露露马萍王聪李新凯孟月张宏立; 关键词：绝缘子检测轻量化智能巡检

改进狼群算法求解多目标柔性作业车间调度问题被引量：1: 2022年; 针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算法中的三大重要性能参数和狼群算法融合的混合优化算法.首先,构建以最大完工时间、机器总负荷和瓶颈机器负荷为优化目标的多目标数学模型;其次,采用高斯分布的概率密度函数产生随机变量进行种群初始化操作,以提高初始种群的多样性和质量;利用邻域结构搜索策略不断调整最佳序列,算法的全局搜索性能得以提高;最后,通过物元分析法对种群进行更新,提高种群的自适应能力.通过与多种智能优化算法的仿真实验对比可知,本文所提出的混合狼群算法对求解多目标柔性作业车间调度问题具有可行性和优势.; 陈嘉朋张宏立王聪马萍; 关键词：量子粒子群算法高斯分布自适应机制

DC-DC Boost变换器系统的复合模态振荡分析被引量：1: 2023年; 以DC-DC Boost变换器系统为研究对象,引入参数激励和外部激励,建立参外联合激励多尺度耦合动力学模型。当系统表现为严格共振关系时,且参数、外部激励频率与系统固有频率存在量级差时,把两激励项转化为单一周期激励项的函数形式,将此作为慢变参数,得到广义自治快子系统。主要探究了三种典型激励频率比下系统的复合模态振荡行为,借助单参数和双参数分岔图、复杂度谱熵图、转换相图等,分析了“非对称式光滑Fold-非光滑Fold型”、“周期性对称式非光滑Fold-Fold型”等复合模态振荡的产生机理和非光滑动力学行为特性。特别地,系统在不同频率比下的运行轨线结构,穿越非光滑分界面次数,簇发分岔点等均有所变化,从而导致含不同涡卷数的复合模态振荡。该研究为相关耦合电路的簇发振荡研究提供了理论基础及辅助分析模型。; 张云王聪王小荣张绍华张宏立

基于覆盖路径弧的无人机桥梁激光扫描路径规划被引量：5: 2021年; 针对桥梁激光扫描巡检覆盖路径规划问题,提出基于点云切片的大型桥梁检查覆盖路径规划通用模型,这为多无人机系统桥梁覆盖路径规划提供了新的思路。首先,在点云切片的建模方法中增加补充视点,用于解决点云切片模型覆盖不完全的问题,将凸包集和补充视点转化为三维空间弧集,以弧为最小优化对象,解决大型建筑遍历搜索空间庞大的问题;其次,结合SC-CBBA (split and combine-consensus based bundle algorithm)和CRSOM(clustering characteristic of cluster growing ring self-organizing map)算法,实现多无人机任务的分配以及检查路径的弧序列规划;最后,通过仿真验证了该方法可以有效解决桥梁覆盖路径规划问题。; 刘春磊张宏立王聪; 关键词：传感器激光扫描

少标签下油浸式变压器双层故障诊断模型被引量：1: 2023年; 针对油浸式变压器数据样本标记困难,有标签样本数据量较少,传统故障诊断方法精度低的问题,提出了基于GBDT与K-means增益聚类的少标签下油浸式变压器双层故障诊断模型。首先,采用SAE对表征变压器状态的高维特征气体进行降维,去除冗余信息,得到包含变压器运行状态的低维特征向量作为后续分类器的输入;其次,构建双层故障诊断模型;针对无标签样本,引入GBDT方法作为所提模型首层,获取无标签样本的伪标签;为进一步提高诊断精度,提出基于无标记样本伪标签的K-means聚类增益,作为新的特征向量,输入末层模型K-means用以实现二次诊断的目的。实验分析表明,在少标签状态下,所提的方法可有效提升变压器故障诊断精度,相较于传统方法,在诊断精度上至少提升了6%。为少标签下的油浸式变压器故障诊断提供了新的思路。; 汤茂祥王聪朱超平马萍王伟; 关键词：油浸式变压器故障诊断

基于VMD-Leaky-ESN的电力系统短期负荷多步预测方法被引量：7: 2020年; 针对电力系统负荷序列非线性、非平稳特征,为对其进行准确短期预测,文章提出了基于VMD-Leaky-ESN的电力系统短期负荷多步预测方法.首先对原始负荷时间序列进行归一化处理,采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法对序列分解处理,得到不同频率尺度的子序列,并引入模态分量样本熵来降低任务量并改善预测效果;其次采用泄露积分型回声状态网络(Leaky Integrator Echo State Network,Leaky-ESN)结合多步预测,对组合后的模态分量序列进行短期电力负荷预测,最后通过5种短期负荷预测模型对比分析,证明该预测方法可有效避免预测过程中累计的迭代误差,具有更高的预测精度和泛化能力.; 牛安敏张宏立王聪; 关键词：回声状态网络短期负荷预测电力系统

基于投影寻踪主成分分析和耦合模型的风电功率预测被引量：9: 2018年; 为提高搜索精度和解决样本数据高维性问题，以数值天气预报为基础，提出一种基于投影寻踪和改进状态转移算法优化的风电功率预测模型。该方法首先选取风电场周嗣多个位置多个高度的气象数值信息，采用投影寻踪主成分分析方法将高维的样本数据投影到低维空间，提取主成分，再建立投影寻踪耦合模型；同时通过加入正交变换的状态转移算法优化最佳投影方向、多项式系数和阈值项，确定网络结构以确保得到最佳模型。以某风电场为实例研究，表明基于投影寻踪和改进状态转移算法的方法可靠性高，能有效解决风电功率预测中存在的预测精度低、数据非线性和高维性等实际难题。; 王聪张宏立范文慧; 关键词：风电功率投影寻踪主成分分析

准确标定摄像机的混合粒子群优化方法被引量：5: 2019年; 摄像机标定在机器视觉系统研究中占据十分重要的部分,为更好更快地标定摄像机,提出一种基于混合粒子群算法的摄像机参数优化方法。用最小二乘法求出摄像机的内外参数,并以此作为待优化参数的初始值;然后以最小距离准则建立目标函数,再利用混合粒子群算法对摄像机参数进一步优化计算,最终获得误差小的摄像机参数。实验结果表明混合粒子群优化算法能够快速、高精度地收敛,可在一定程度上提高摄像机的标定精度。; 雷阳张宏立王聪; 关键词：机器视觉混合粒子群优化算法摄像机标定

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