王雪梅
- 作品数：8 被引量：2H指数：1
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 右转车道对非机动化交通参与者非法过街行为的影响
- 2023年
- 右转车道作为重要的交通基础设施,对提高右转车流效率具有重要作用,但其空间布局会影响行人与骑行者的非法过街行为。以2种类型右转车道为研究对象,利用无人机和OSMO同时拍摄的方式获取了6个右转车道区域2 890名非机动化交通参与者的过街轨迹和个人特征数据,利用巢式Logit模型分析右转车道类型、交通环境及个体属性等因素对非机动化交通参与者过街行为的影响,并对内在影响机制进行分析。结果表明:相对于分车绿带左侧的右转车道,位于右侧的右转车道区域行人与骑行者的非法过街行为更少,当右转车道位于分车绿带左侧时,参与者倾向在划定的等待区外等待(非安全等待比例55.2%,安全等待比例44.8%);当右转车道位于分车绿带右侧时,参与者更多集中在划定等待区等待(非安全等待比例30.6%,安全等待比例69.4%);而且,分车绿带右侧的右转车道上过街群体的正常通行比例更高,闯红灯比例降低。主要原因是分车绿带右侧的右转车道车流距离过街群体更近,行人和骑行者感知到更多危险,阻止其做出非法过街行为。交通环境、人口统计特征和行为状态也会影响行人与骑行者的过街行为,结果佐证了前期相关研究结论。该研究为右转车道规划及优化、交通管理政策的制定提供了方向参考。
- 陈文强勾小梅汪勇杰王涛王雪梅王娇龙
- 关键词：交通工程机器视觉右转车道
- 一种用于评估机动车让行安全性及停车线设计方法
- 本发明涉及一种用于评估机动车让行安全性及停车线设计方法，提出双距离速度模型，在不同长度的缓冲区(即停车线到人行横道的距离)情形下，能有效地分析机动车与行人的交互作用。通过本发明的评估方法，能够更好的评估机动车让行中行人的...
- 汪勇杰王雪梅王涛陈文强李琼朱文英韩晓宇
- 不同类型右转车道下非机动化交通参与者过街行为及安全性评价
- 非机动化交通参与者(行人、自行车、电动车)作为交通弱势群体,在交通冲突中容易受到伤害。人、车、路、环境都会诱发机非冲突,其中,道路因素中的右转车道作为重要的交通基础设施,起着提高右转车流通过效率的功能,但同时也影响非机动...
- 王雪梅
- 关键词：信号交叉口LOGIT模型右转车道
- 一种用于评估机动车让行安全性及停车线设计方法
- 本发明涉及一种用于评估机动车让行安全性及停车线设计方法，提出双距离速度模型，在不同长度的缓冲区(即停车线到人行横道的距离)情形下，能有效地分析机动车与行人的交互作用。通过本发明的评估方法，能够更好的评估机动车让行中行人的...
- 汪勇杰王雪梅王涛陈文强李琼朱文英韩晓宇
- 一种基于手机信令数据的高速公路机动车碳排放计算方法
- 本发明提供了一种基于手机信令数据的高速公路机动车碳排放计算方法，涉及移动通信技术领域，包括通过通讯公司提供的手机信令数据，以及实地测试得到的高速公路收费站周边通信信令数据，通过用户驶入高速公路判别、行驶路径匹配、驶离高速...
- 姚振兴王雪梅王亮甘啸霖姚谦陈红梁国华
- 一种基于手机信令数据的高速公路机动车碳排放计算方法
- 本发明提供了一种基于手机信令数据的高速公路机动车碳排放计算方法，涉及移动通信技术领域，包括通过通讯公司提供的手机信令数据，以及实地测试得到的高速公路收费站周边通信信令数据，通过用户驶入高速公路判别、行驶路径匹配、驶离高速...
- 姚振兴王雪梅王亮甘啸霖姚谦陈红梁国华
- 福建省道路客运业应对高铁运行的对策研究
- 随着近十年来我国公路建设的快速发展，全国公路网已经基本形成，公路客运已经成为城际间旅客运输的中坚力量，占据了旅客运输市场的绝大部分份额，为城市居民的出行提供了极大的便利。
但近年来，随着我国高速铁路建设的加快，特别...
- 王雪梅
- 关键词：道路客运业高速铁路城际列车运输方式
- 基于深度学习的慢行交通方式选择行为预测模型被引量：1
- 2022年
- 慢行交通是解决城市交通“最后一公里”问题的重要方式,其发展受到各国政府和学界重视。相比集计模型/非集计模型,慢行交通方式选择深度学习模型处理数据能力更强,预测精度更高,但对模型有重要影响的内生潜在变量,如态度、偏好、感知等心理因素,被置于“黑箱”而得不到合理解释。为提高慢行交通方式选择模型精度和解释能力,构建了包含个人信息、建成与自然环境、态度与认知、出行信息4维33个影响慢行交通方式选择的指标体系。通过RP调查获取有效样本931条,利用Lasso-logistic回归模型筛选影响慢行交通方式选择的显著性指标,基于筛选前后数据评估构建的神经网络模型,并与支持向量机模型进行比较,验证模型精度。结果表明:时间价值、出行距离、天气、自行车专用道、骑行技能等是影响共享单车选择的显著性因素,空气质量、交通状况、道路熟悉程度、仪表态度等是影响步行选择的显著性因素,而安全意识、环保意识等态度与认知变量对慢行交通方式选择影响较弱;经Lasso-logistic回归模型对冗余变量进行筛选后,神经网络模型的准确性得到明显提升,预测精度由81.48%提高到85.65%。对于同一组数据,深度神经网络在与支持向量机分类器的对比中表现更加突出,具有较强的预测能力和泛化能力。
- 陈文强王雪梅王涛高超李琼
- 关键词：城市交通慢行交通交通方式选择
