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田潇瑜: 作品数：34 被引量：204H指数：8; 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>; 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学自动化与计算机技术更多>>

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基于近红外光谱技术的紫薯贮藏期间花青素含量检测被引量：18: 2019年; 紫薯采后贮藏过程中,受环境因素影响,紫薯花青素会逐渐发生降解,导致紫薯色泽变化,营养品质下降。应用近红外光谱技术对贮藏期间的紫薯花青素含量变化进行了分析,建立了快速无损检测模型。实验采集了不同贮藏时间紫薯样本(120个)的近红外光谱,基于全波长范围4 000～10 000 cm-1结合不同光谱信号预处理方法(数据卷积平滑、一阶求导、标准正态变量变换(SNV))建立紫薯花青素的PLS(偏最小二乘)、SNV-PLS、i PLS(区间偏最小二乘)、GA-PLS(遗传算法-偏最小二乘)定量预测模型。结果显示,全波段经SNV为最优的原始光谱预处理方法。对经SNV预处理的光谱进行i PLS、GA特征波段筛选,所建立的GA-PLS模型预测效果最佳,预测集决定系数R2v和均方根误差为0. 913 6和7. 239 8 mg/(100 g),剩余预测偏差为3. 339 7。研究结果表明,应用近红外光谱技术可以较好地检测紫薯花青素含量,研究结果可为紫薯加工原料智能筛选以及贮藏品质监测提供一种可靠手段。; 田潇瑜黄星奕白竣文吕日琴孙兆燕; 关键词：紫薯花青素近红外光谱偏最小二乘回归

可见/近红外光谱结合遗传算法无损检测牛肉pH值被引量：27: 2012年; 为了实现牛肉在整个货架期内(4℃环境)pH值的无损快速检测,该文采用可见/近红外光谱技术并结合遗传算法(GA,genetic algorithm),搭建了可见/近红外光谱检测系统,采集储藏在4℃下1～18d的120个牛肉样品400～1700nm范围的光谱,用不同预处理方法处理,并分别建立全波段光谱和经过遗传算法提取有效光谱的预测牛肉pH值的多元线性回归(MLR,multiple linear regression)模型、偏最小二乘回归(PLSR,partial least-squares regression)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM,least square-support vector machine)模型。结果表明,多元散射校正(MSC,multiplicatives catter correction)结合Savitzky-Golay(SG)平滑为最佳预处理方法,遗传算法提取光谱后所建模型的预测精度均高于全波段光谱所建模型,其中LS-SVM为最佳预测模型,其预测相关系数和标准差分别为0.935和0.111,相比全波段LS-SVM模型预测,精度得到了提高。研究表明可见/近红外光谱技术结合遗传算法所建LS-SVM预测模型能够实现4℃下牛肉整个货架期内pH值的无损快速检测。该研究为进一步开发实用的牛肉pH值无损快速检测设备提供依据。; 马世榜汤修映徐杨彭彦昆田潇瑜付姓; 关键词：无损检测遗传算法近红外光谱可见光谱牛肉

利用VIS/NIR 反射光谱预测并评价牛肉嫩度: 嫩度是评价牛肉品质的重要指标。本研究利用可见及近红外区域(VIS/NIR)的反射光谱信息预测牛肉的剪切力值(WBSF)，并判别牛肉不同的嫩度等级。以牛肉背最长肌为研究对象，选取宰后成熟14 天的样本31 个，在牛肉新鲜切...; 田潇瑜彭彦昆马世榜徐杨牛力钊; 关键词：牛肉品质嫩度评价指标反射光谱

工程教育专业认证背景下“食品工厂设计”教学改革探讨被引量：4: 2022年; 基于工程教育专业认证背景,探讨“食品工厂设计”的教学改革措施。首先,讨论课程内容之间的相互关系,分析课程与实践环节的相互促进作用。为实现“以学生为中心”的工程教育理念,重点介绍课程在教学思路、授课方式、学生反馈调查与考核方式方面的改进措施。最后,对“食品工厂设计”的持续改进方向进行展望。; 张存胜田潇瑜闫景坤霍书豪; 关键词：教学方式食品工厂设计

一种生鲜牛肉新鲜度快速无损评价方法及系统: 本发明公开了属于食品无损检测技术领域的一种运用可见/近红外光谱技术对生鲜牛肉新鲜度多指标进行快速无损评价的方法和系统。本发明通过建立反映生鲜牛肉组分和物态信息的光谱信息与生鲜牛肉新鲜度多项指标间的数学预测模型，并在此基础...; 彭彦昆马世榜徐杨田潇瑜付姓; 文献传递

新工科背景下“食品加工机械与设备”混合教学模式探索被引量：1: 2021年; “食品加工机械与设备”作为食品科学与工程专业的必修课,是工程教育改革的重点建设对象。为了进一步提高教学效果,针对目前课程教学中存在的不足,探索了“新工科”背景下该课程线上线下混合教学模式和多元化建设。通过优化教学内容、改革教学手段、改进考核与评价方法,有助于提高该类课程的教学质量和学生的工程创新能力,为该类课程建设提供借鉴。; 田潇瑜; 关键词：食品加工机械与设备混合式教学教学实践

大野芋薄层干燥特性及收缩动力学模型研究被引量：11: 2018年; 为提高大野芋的品质,缩短干燥时间,控制收缩,研究大野芋在薄层干燥中不同温度(50,60,70,80℃)和切片厚度(4,7,10,13 mm)下的干燥曲线和体积收缩变化规律。研究表明:干燥温度和切片厚度对大野芋干燥时间有显著影响,大野芋薄层干燥水分有效扩散系数在3.2087×10-9~1.5010×10-8m2/s之间;干燥温度和切片厚度均对大野芋收缩率有显著影响,采用较低的干燥温度和较厚的切片厚度能够提高收缩率,减少收缩;Weibull分布函数能够很好地描述大野芋的收缩动力学曲线,拟合效果最优。通过阿伦尼乌斯公式计算得到大野芋干燥活化能和收缩活化能分别为35.33 k J/mol和57.19 k J/mol。本研究结果为大野芋在干燥加工中水分迁移和体积收缩变化的预测、调控提供理论依据和技术支持。; 白竣文田潇瑜刘宇婧徐胜荣罗慧; 关键词：薄层干燥动力学

利用VIS/NIR反射光谱预测并评价牛肉嫩度: 嫩度是评价牛肉品质的重要指标。本研究利用可见及近红外区域（VIS/NIR）的反射光谱信息预测牛肉的剪切力值（WBSF）,并判别牛肉不同的嫩度等级。以牛肉背最长肌为研究对象,选取宰后成熟14天的样本31个,在牛肉新鲜切口处...; 田潇瑜彭彦昆马世榜徐杨牛力钊; 关键词：嫩度反射光谱; 文献传递

基于近红外特征波段的注水肉识别模型研究被引量：7: 2018年; 以注水肉为对象进行无损检测技术的应用,需要着重于正常肉和注水肉之间的区分,可采用基于光谱分析技术和模式识别的方法。以牛肉为对象,对注水肉的模式识别模型进行了研究。在900~2 200 nm波段内,以凸显差异性为目的,分别对正常肉和注水肉样本的光谱数据进行特征值提取,以具有差异性的特征值建模。首先使用小波变换观察奇异值的方法分别提取到两种肉类的多个特征波段,并以特定原则构成多个特征波段组合项,再与光谱的聚类分析结果相结合,为两种肉类共同确定可用于模式识别算法的光谱特征值,即主要以聚类结果中的1 818~1 842 nm、1 194~1 278 nm两个波段形成了4种组合,最终构成4个条件下、不同数量的目标矩阵。基于支持向量机算法为每一个目标矩阵建立模式识别的模型,以留一法对目标矩阵进行训练集和验证集的分配并进行交叉验证,以交叉验证结果中两种肉类识别正确率之和的最大值作为当前目标矩阵的总体最优识别率,结果显示,所有矩阵中,总体识别率最大值为90. 48%,具体数据为:两个波段都不被包含时,目标矩阵的总体识别率最高为88. 10%;完全包含两个波段时最高识别率为90. 48%;只考虑单一因素时的总体识别率分别为86. 90%和89. 29%。可采用曼-惠特尼秩和检验的方法对这些总体识别率数据进行差异显著性分析。结果表明,1 818~1 842 nm波段较为显著地体现了正常肉与注水肉近红外光谱吸收特点的不同。另外,识别结果的数据还显示,若对正常肉和注水肉分别考察,正常肉的识别率整体相对较高。; 唐鸣唐鸣田潇瑜王旭; 关键词：注水肉近红外模式识别

玉米秸秆成型块微观结构研究被引量：23: 2011年; 影响玉米秸秆固化成型的工艺因素包括成型压力、温度及含水率等,成型块的微观结构对其宏观性能具有重要意义。利用电子立体显微镜观察玉米秸秆固化成型后的颗粒物料之间的结合方式和显微形貌,从微观角度研究成型工艺参数与成型块微观结构的关系。结果表明,玉米秸秆成型块颗粒之间主要以机械镶嵌、天然粘结剂粘结的形式结合。在成型压力60-90 MPa,物料温度75-100℃,含水率8%-16%的成型条件下,制得的玉米秸秆成型块内部颗粒结合紧密,机械镶嵌作用明显,对应得到的成型块物理品质和力学性能较好。; 田潇瑜侯振东徐杨; 关键词：玉米秸秆微观结构

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