白中英
- 作品数：42 被引量：287H指数：10
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家民委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电气工程更多>>
- 集对分析的可信网络安全态势评估与预测被引量：16
- 2012年
- 为了解决可信网络中网络管理和安全监控审计的问题,通过对可信网络连接框架(TNC)和网络态势感知体系(CSA)的研究,针对可信网络安全中多数据源确定性与不确定性的特点,提出了基于集对分析的网络安全态势评估与预测方法 SPSAF.SPSAF首先采用基于特征库的方法审计网络连接信息、系统管理信息、系统监控信息和应用服务信息,然后综合改进的熵权法和层次分析法提取安全态势指标权重,再利用集对分析方法对安全态势指标进行评估得到网络安全态势值,进而绘制网络安全态势图,最后采用Box-Jenkin模型基于安全态势值预测网络安全趋势.仿真实验结果表明SPSAF能够准确有效地反映当前及未来的网络安全态势,有助于管理员有效地制定网络安全策略,并能及时发现风险,迅速准确地调整策略和实施应对措施,提供更全面可靠的网络安全保障.
- 吴琨白中英
- 关键词：可信网络连接安全态势评估集对分析
- 基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究被引量：49
- 2007年
- 【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。
- 赵玉霞王克如白中英李少昆谢瑞芝高世菊
- 关键词：图像分割
- 一种计算机硬件实验装置
- 本实用新型提供了一种计算机硬件实验装置，用以使用户掌握计算机的结构和工作原理。该计算机硬件实验装置采用双平台双控制器结构，第一种平台包括算术逻辑部件、存储器、微程序控制器和硬布线控制器等，第二种平台包括片上系统型单片机、...
- 白中英杨春武冯一兵于艳丽陈楠
- 文献传递
- 基于BP神经网络的小麦群体图像特征识别被引量：41
- 2002年
- 小麦群体特征指标是生产上判断生长动态是否合理和因苗管理的主要依据。以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例 ,研究了基于图像信息构建自学习BP神经网络识别模型的技术。在用数码相机拍摄小麦群体图像 ,用像素标记算法进行图像分割和特征提取 ,用基于拉普拉斯算子的高通增强滤波技术进行图像增强处理的基础上 ,通过构建的BP人工神经网络 (ANN)模型实现了群体指标的识别 ,准确率在 85 %以上 。
- 李少昆索兴梅白中英祁之力刘晓鸿高世菊赵双宁
- 关键词：BP神经网络小麦绿叶面积图像识别
- 基于J2ME/J2EE的JSON数据交换的探讨被引量：11
- 2009年
- 分析JSON数据交换格式,并提出在客户端(J2ME)与服务器端(J2EE)之间采用JSON数据交换格式的框架。对于轻量级应用,该框架可节省客户端的计算资源,提高网络传输速度。
- 胡文发白中英
- 关键词：JSON数据交换J2MEJ2EEXML
- 《计算机组织与体系结构(第4版)解题指南》
- 2009年
- “计算机组织与体系结构”课程是计算机科学技术专业的重要专业基础课程之一，也是一门实践性很强的课程。
- 白中英
- 关键词：计算机科学技术体系结构专业基础课程解题
- TEC-5数字逻辑与计算机组成的实验系统被引量：6
- 2007年
- 该文首先介绍了专利产品TEC-5实验系统的特点、配套教材与体系结构，然后总结了实践教学的经验。
- 白中英张杰靳秀国杨秦
- 关键词：数字逻辑计算机组成
- 一种实用的课件开发系统CDS
- 1992年
- 本文对一种通用的CAI课件开发系统CDS进行了讨论。论文在引入运动轨迹的概念后对CAI中的动画进行了分类和描述。CDS由图形编辑器、动画生成及显示、函数图象显示、特效(特殊画面及音响)处理、多窗口用户界面管理、练习题与试题管理、网络设备管理等七部分组成。CDS已在IBM PC/XT,AT机上,用TURBO PASCAL实现。
- 石志强高宏宾白中英陈缟缨
- 关键词：课件应用程序
- 基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割被引量：17
- 2010年
- 【目的】图像分割是作物病害自动识别系统实现的难点之一,前人研究大多采用基于阈值或聚类的分割算法,方法简单、易于实现,但分割精度较低。本文引入高斯模型的Markov随机场分割模型(G-MRF),对玉米叶部病斑图像进行分割试验,以期提高分割精度。【方法】在VC6.0下实现了G-MRF分割模型,G-MRF既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的算法。采用该算法对大斑病、小斑病、灰斑病和弯孢菌叶斑病等4种主要玉米叶部病害的图像进行了分割测试,并与基于阈值和基于Gauss模型的分割算法进行比较。【结果】基于G-MRF分割模型的分割,目标区域的一致性和边缘的清晰方面明显好于基于阈值和Gauss模型的分割算法,其平均正确分类率达96.35%,分别较基于阈值和基于Gauss模型的分割算法高出3.75%和4.03%,差异达到显著水平。【结论】基于G-MRF模型的分割算法鲁棒性高,能够有效地将病斑区域从叶片部分离,分割正确分类率达96.35%,可用于玉米叶斑类病害图像的分割。
- 赖军臣汤秀娟谢瑞芝白中英李少昆
- 关键词：GAUSSMARKOV图像分割
- 应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别被引量：11
- 2004年
- 应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
- 肖波索兴梅白中英
- 关键词：图像分割图像增强BP人工神经网络图像识别
