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祁国伟

作品数:14 被引量:109H指数:7
供职机构:杭州市环境监测中心站更多>>
发文基金:杭州市科技发展计划项目更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 13篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇气中
  • 6篇污染
  • 5篇颗粒物
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇自动监测
  • 3篇网络
  • 3篇污染预测
  • 3篇PM10
  • 3篇TSP
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 3篇大气颗粒
  • 3篇大气颗粒物
  • 2篇点位
  • 2篇有机碳
  • 2篇元素碳
  • 2篇细微粒
  • 2篇空气质量

机构

  • 14篇杭州市环境监...
  • 5篇浙江大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇杭州市环境保...

作者

  • 14篇祁国伟
  • 5篇何曦
  • 4篇卓国祥
  • 3篇孙鸿良
  • 3篇王灿星
  • 2篇王志伟
  • 2篇余波
  • 2篇焦荔
  • 1篇陈超
  • 1篇徐鸿
  • 1篇卓里欣
  • 1篇洪盛茂
  • 1篇史坚
  • 1篇盛侃
  • 1篇黄金星
  • 1篇曹军骥
  • 1篇陈欢林
  • 1篇卓国强
  • 1篇张林

传媒

  • 2篇环境污染与防...
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  • 1篇环境科学与技...
  • 1篇环境化学
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  • 1篇环境监测管理...
  • 1篇中国环境监测
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇第七届"测量...
  • 1篇第十一届全国...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 5篇2003
  • 1篇2000
  • 1篇1999
  • 1篇1998
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
杭州市区大气中可吸入颗粒物污染特征及来源解析研究
祁国伟卓国祥史坚何曦余波王志伟孙鸿良
该项目开发研制了“ACCU多样品同步采集控制器”和“闭封再悬浮PM10源样品采样装置”;可对吸入颗粒物受体中的元素富集、二次离子形成机理和有机碳的比例等作了分析研究,并对空气中颗粒物质量浓度比值进行了研究;对高效液相色谱...
关键词:
关键词:可吸入颗粒物污染特征
杭州PM_(10)中有机碳和元素碳变化特征被引量:9
2007年
2001年2月至2002年4月在杭州5个空气质量国控点采集176组PM10样品,分析有机碳(OC)和元素碳(EC)含量,并采用TEOM法同步监测PM10质量浓度,其中在卧龙桥国控点同时测PM2.5质量浓度.全市PM10年日均质量浓度为119.2μg·m^-1.PM2.5年日均质量浓度为68μg·m^-3.PM2.5与PM10质量浓度呈显著的线性关系.PM2.5/PM10日质量浓度比值范围在0.31~0.95间变化,平均比值为0.62.0C和EC质量浓度分别为20.4μg·m^-3和4.0μg·m^-2,其相关性不好,表明碳的来源复杂.二次有机碳(SOC)分别占各季OC的37.1%,45.8%,58.0%,44.7%,说明杭州空气中存在一定的二次有机污染.
焦荔祁国伟
关键词:PM10有机碳元素碳
城市道路交通噪声自动监测技术探讨被引量:4
2000年
从开展城市道路交通噪声自动监测的必要性出发 ,对城市道路交通噪声自动监测的监测点位布设和自动监测系统的结构进行了探讨。指出了城市道路交通噪声自动监测点位两种设计方法———路段优化点位法和干线路段普测点位法的优缺点。述说了城市道路交通噪声自动监测系统结构框图。
卓国祥盛侃祁国伟
关键词:城市道路交通噪声自动监测噪声监测监测点位
BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究
通过对BP神经网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统。针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建并选用合适的BP神经网络进行训练,结果表明...
王灿星祁国伟何曦卓国祥
关键词:BP神经网络污染预测
文献传递
空气污染指数及其在杭州市空气质量周报中的运用被引量:15
1999年
简要介绍了空气污染指数、分级和相应的限值标准。并对用API表征的杭州市空气质量周报作了简单回顾。同时,指数计算及分级还对我国现行的空气污染指数分级及限值标准等提出了一些改进意见。
孙鸿良祁国伟
关键词:空气污染指数首要污染物
杭州市区空气中PM_(2.5)细微粒监测及污染状况分析被引量:27
2006年
用自行研制的中流量PM10~PM2.5大气采样仪,在2004~2005年期间,对杭州市区5个代表性采样点的细颗粒PM2.5污染程度进行监测,结果表明,PM2.5颗粒浓度有着季节性特征,冬季的颗粒浓度明显高于夏季;在繁华马路地区PM2.5污染较为严重,超标率达90%,而在城市绿化较好的地区PM2.5污染较小;PM2.5颗粒浓度与空气湿度呈正相关、与空气能见度呈负相关关系;而且室内外PM2.5颗粒浓度之间也存在一定的相关性,PM2.5/PM10的比值表明对人体健康危害更大的PM2.5占PM10的大部分,在0.50 ̄0.78范围内。
黄金星张林陈欢林何曦祁国伟
BP神经网络用于大气中颗粒物(TSP)预测的研究被引量:10
2003年
通过对BP神经网络的构造分析,采用网络构建、初始化、训练等一系列步骤,形成网络预测系统。针对1999年至2001年的杭州市区大气中颗粒物(TSP)实测数值及大气环境数据,通过构建并选用合适的BP神经网络进行训练,结果表明BP神经网络用于大气污染的预测是可行的。
王灿星祁国伟何曦卓国祥
关键词:BP神经网络污染预测
杭州市空气中PM_(10)的化学组成特征被引量:29
2005年
于2001年2月至2002年4月在杭州5个空气质量自动监测子站采集了176组PM_(10)样品,分析了22种化学元素、5种离子以及有机碳(OC)和元素碳(EC)的含量,并讨论了PM_(10)的化学组成特征.杭州市空气中铅污染仍然存在,硫的存在形式主要为水溶性硫酸盐.5种水溶性离子的浓度由大到小排列的顺序是SO^(2-)_4>NO_3^->NH_4^+>Cl^->F^-,大气中NH_4^+主要是以(NH_4)_2SO_4,NH_4HSO_4和NH_4NO_3的形式存在.OC和EC浓度分别为20·4μg·m^(-3)和4·0μg·m^(-3),其相关性不好表明碳的来源复杂.PM_(10)的物质平衡计算表明,局地地质尘是最高的化学组分,达27·7%,其次为有机物23·9%,第三为硫酸盐16·2%,这3个组分占PM_(10)的67·8%,其它为硝酸盐6·3%,铵盐6·1%,微量元素5·5%,元素碳3·4%以及未测组分11·0%.
祁国伟曹军骥卓里欣余波王志伟
关键词:PM10PM10化学元素(NH4)2SO4水溶性离子化学组分
杭州市环境空气质量手工监测和自动监测相关分析研究被引量:2
1998年
通过对杭州市环境空气中3种主要污染物手工和自动同步实测结果的相关分析研究,得出了手工和自动两种不同监测方法之间的定量关系。研究结果解决了手工、自动两种不同监测方法结果之间的相互换算问题。同时也为环境空气质量监测的手工监测法被自动监测法替代以后,合理地、定量地运用手工监测结果提供了计算依据。
卓国祥祁国伟姜晖何曦
关键词:自动监测环境质量大气质量大气监测
杭州市西湖风景区微粒的变化特点被引量:8
2003年
分析了2001年6月至2002年5月的微粒资料(包括粗微粒和细微粒资料),结果表明,西湖风景区环境空气中存在一定的微粒污染,与机动车尾气大量排放有关,细微粒在微粒中所占的比例变化较大,且具有比较明显的季节变化。在冬季由于局地条件、沙尘暴影响,空气质量较差。春节期间烟花爆竹大量燃放对空气质量的影响很大。
洪盛茂何曦祁国伟卓国强孙鸿良陈超王晓熊徐鸿
关键词:微粒污染细微粒沙尘暴烟花爆竹
共2页<12>
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