纪良浩
- 作品数：67 被引量：157H指数：7
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 一种采用改进的轻量级卷积神经网络的公共交通识别方法
- 本发明请求保护一种采用改进的轻量级卷积神经网络的公共交通识别方法，属于计算机视觉检测领域，包括：在网络结构中引入轻量化通道注意力模块，采用重参数化对通道注意力模块进行参数转换，得到一个深度卷积单元；将网络结构中的ReLU...
- 纪良浩马恺璘
- 一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法被引量：3
- 2016年
- 在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词的相似度,同时引入了时间因素。在获得语义特征相似的用户之后,又进一步考虑用户的情感特征,根据微博文本中表述用户情感的词汇对用户的情感特点进行分析,进而对上一步产生的结果做优化筛选,得出最终的结果。通过实验表明,加入文本语义和情感分析的好友推荐模型更能够有效地提高推荐的准确度和接受率。
- 刘群孙红涛纪良浩
- 关键词：文本语义情感分析相似度
- 协作过滤信息推荐技术研究被引量：5
- 2012年
- 随着网络技术的发展、网络上信息量的不断增多以及电子商务的普及,协作过滤得到了广泛的应用。在对协作过滤信息推荐技术基本思想、算法分类等相关内容概述的基础上,总结了其当前存在的3个方面的主要问题:冷启动、数据高维稀疏、以及算法的可伸缩性,同时分析了当前国际、国内的研究进展情况,对主要的方法、技术等进行了扼要的概述与总结。对推荐算法中相似性度量方法、预测评分的策略、推荐质量的度量标准、未来可能的研究方向等分别进行了论述。
- 纪良浩
- 关键词：个性化服务稀疏性伸缩性
- 基于事件触发的异质无人系统集群协同控制方法
- 本发明公开了基于事件触发的异质无人系统集群协同控制方法。无人系统集群控制是多智能体系统一致性协同控制的典型应用，因此，本专利使用多智能体系统进行具体描述。综合考虑智能体之间的合作和竞争交互关系，设计一种新的集群一致性协议...
- 纪良浩刘小椿杨莎莎郭兴于南翔
- 一种基于强化学习的多智能体系统最优一致性的控制方法
- 本发明请求保护一种基于强化学习的多智能体系统最优一致性的控制方法，属于多智能体系统协同控制领域，包括：确定多智能体系统的拓扑结构与智能体的动力学方程，其中智能体的系统矩阵是未知的；系统拓扑图中包含有向生成树，并且有向生成...
- 纪良浩简凯杨莎莎郭兴李华青
- 一种分数阶无人系统的有限时间多分组协同控制方法
- 本发明请求保护一种分数阶无人系统有限时间多分组协同控制方法，无人系统是多智能体系统控制领域的一种典型应用，包括：确定系统的拓扑结构；设置系统中各个智能体分组所期望达到的一致值；对满足牵制条件的智能体进行牵制；各个智能体向...
- 纪良浩吴容杨莎莎郭兴于南翔
- 以开放式、自主式学习为核心的《大学计算机基础》实验教学改革与探索
- 高校计算机基础的教学对大学生计算机知识与能力的培养起到了重要的作用。大学生信息素养和计算机能力的培养已作为素质教育的重要环节。对《大学计算机基础》实验环节开展了以开放实验室、自主式学习为核心的教学改革，实践表明，改革能有...
- JI Lianghao纪良浩DUAN Xiaolin段小林LI Linhao李琳皓
- 关键词：《大学计算机基础》实验教学自主式学习教学改革
- 文献传递
- 一种多智能体系统的安全一致性控制方法
- 本发明属于多智能体系统控制领域，具体为一种多智能体系统的安全一致性控制方法；针对多智能体系统中任一正常智能体，控制方法包括：将包含自身信息和邻居时延信息的序列进行升序，移除序列中不在安全域内的状态值，从而得到预处理后的新...
- 纪良浩高炎秋于南翔
- 文献传递
- 一种抵御欺骗攻击的智能无人集群系统时滞脉冲控制方法
- 本发明属于智能无人集群系统控制技术领域，具体涉及一种抵御欺骗攻击的智能无人集群系统时滞脉冲控制方法，包括考虑了智能无人集群系统在传感器‑控制器信道中存在的欺骗攻击，采用时滞利用技术，将时滞加入到控制器中，同时使用牵制控制...
- 纪良浩代洪云张翠娟杨莎莎郭兴于凤敏于南翔李华青
- 基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法
- 本发明属于智能电网经济调度领域，具体涉及一种基于有向不平衡拓扑的智能电网经济调度分布式加速优化方法，包括考虑一组通过智能电网连接的n台发电机，构建经济调度问题模型，在该模型中，求解得到满足系统约束的前提下满足符合需求的最...
- 纪良浩翟盼盼张翠娟杨莎莎郭兴于凤敏于南翔李华青
