缪韧
- 作品数：30 被引量：134H指数：6
- 供职机构：四川大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>
- WANN模型的改进及日径流预测中的应用被引量：1
- 2009年
- 介绍基于小波分析建立的人工神经网络模型的方法原理,并给出构造模型的一般步骤及关键算法。针对一般BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,受Fletcher-Reeves线性搜索方法的启发,提出基于改进共轭梯度法的BP算法。利用此优化模型对日径流进行模拟与预测,实验表明,基于小波分析的人工神经网络模型在日径流模拟过程中具有很好的仿真能力,训练后的模型用于预测具有较高的精度。
- 沙玉祥缪韧
- 关键词：小波分析共轭梯度法日径流
- 投影寻踪技术在洪水预报中应用被引量：1
- 2013年
- 投影寻踪技术是一种分析处理高维数据的统计方法,文中针对洪水预报的随机性、不确定性以及洪水成因的复杂性等特点,通过研究流域(嘉陵江北碚河段)洪水成因及流域下垫面条件分析,建立基于遗传算法的多输入-单输出的投影寻踪回归模型。研究成果表明,该模型预报精度较高。
- 杨华梁煜峰缪韧周宏伟
- 关键词：洪水预报投影寻踪遗传算法
- 基于粒子群算法的交互式水文模型参数率定被引量：1
- 2008年
- 以长江三峡水库寸滩、武隆入库径流预报项目为依托,研究洪水预报模型参数率定。针对以往洪水预报模型参数率定所采用的人工试错法率定参数困难、精度不高的问题,提出粒子群优化算法和交互式率定方法。实例计算表明,算法加快参数优选速度,交互式率定提高了模型预报精度。
- 徐刚缪韧杜发兴
- 关键词：洪水预报水箱模型参数优化粒子群算法
- 具有水文物理概念的日径流随机模型被引量：6
- 1998年
- 本文应用伊藤（ＩＴＯ）型随机微分方程，建立了具有水文物理参数的日径流随机模型．在金沙江屏山站的日径流模拟中，采用确定性方法分析并定出了模型中的水文物理参数；实现了具有一定水文物理概念的日径流随机模拟．
- 缪韧丁晶
- 关键词：日径流水文学微分方程
- SVAT模型的组成及其耦合方法研究
- 2013年
- 土壤-植被-大气传输(SVAT)模型对于研究气候变化、水分循环以及生态环境动态变化极为重要。简述SVAT模型的发展历程,总结模型能量收支的特点,评述系统内部能量传输过程若干研究工作。探讨SVAT系统水分循环的主要过程、影响因素及模拟研究方法,并指出SVAT系统水能耦合传输过程是通过蒸散潜热发生联系的,整个系统是一种水能相互制约的局面。最后提出SVAT模型亟待深入研究的问题,即下垫面的不均匀性、模型的简化、模型的物理机制、主要过程参数化方法和时间序列等。
- 谭丽慧缪韧王兴斌敬星
- 关键词：水分循环
- 水箱模型在三峡入库洪水预报模型研制中的应用被引量：12
- 2006年
- 介绍了应用水箱模型建立三峡入库洪水实时连续预报模型的方法。按照河段流量传播时间将入库站(寸滩)以上干、支流划分为若干子河段,各子河段按照计算时段长分成若干单元河段,各单元河段区间降雨径流预报采用水箱模型,河道流量演算采用连续马斯京根法。对河系洪水预报模型的检验表明,预报精度在85%以上,能够满足实时洪水预报的要求。
- 汤成友缪韧舒栋才
- 关键词：水箱模型实时洪水预报三峡水利枢纽
- 应用流域水文模型评估黔中高原分水岭地区地下水资源的探索──岩溶地区水资源研究之二被引量：1
- 1996年
- 黔中高原分水岭地区是我国典型的亚热带岩溶区，岩溶十分发育，地下径流成分的赋存、输移、补给和排泄等规律因岩层结构复杂而呈现独特性。对该地区的地下水资源评估通常多以水文地质法为主，水文学方法的应用尚属罕见。本文应用流域水文模型方法对该地区代表性流域的地下水资源规律和特性作了分析、评估，并与水文地质方法比较，成果基本一致。
- 缪韧林三益
- 关键词：地下水资源流域水文模型岩溶地区
- 小波网络模型在年径流预测中的应用被引量：7
- 2006年
- 结合人工神经网络(ANN)的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点,充分发挥两者优势,将小波分析与人工神经网络进行耦合(即小波网络模型)。将非线性时间序列实行小波变换,再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出,最后训练网络并进行预测。
- 梁煜峰缪韧杨先宸
- 关键词：小波分析年径流预测人工神经网络
- 基于卡尔曼滤波技术的人工神经网络权重估算及应用被引量：6
- 2008年
- 为改进神经网络模型算法,将神经网络技术与卡尔曼滤波技术进行耦合。在样本训练过程中,将卡尔曼滤波递推算法用于神经网络权重的训练,然后用训练得到的权重进行检验。文中以岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报为实例,并与单一的神经网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。应用结果表明,卡尔曼技术用于神经网络权重估算,可改善水文预报精度。
- 覃光华王顺久缪韧
- 关键词：神经网络卡尔曼滤波
- 大坝变形观测资料分析的组合模型被引量：4
- 1998年
- 大坝变形观测资料分析对大坝安全维护有极其重要的意义。灰色分析、回归分析和时间序列分析技术是根据大坝变形序列特征，采用数学手段逐步提取趋势、周期、随机３种成分，对不同的成分分别建立不同的模型，从而构成了一种组合模型，它可较客观地描述大坝运行工况，拟合精度较高且有直接预报功能。模型不易受少数错误观测值干扰，对含有特异值的大坝变形观测序列分析是非常有利的。该模型已得到了应用，其结果也为生产单位采用。
- 缪韧樊天龙曾兼权丁晶
- 关键词：大坝观测
