罗薇
- 作品数：8 被引量：20H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学农业科学交通运输工程更多>>
- 基于广义回归神经网络的广西农业机械需求预测被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于广义回归神经网络的农业机械需求预测模型。该模型以GRNN神经网络为基础,运用循环测试法,结合k折交叉验证进行了参数寻优和网络训练,能在历史数据样本较少的情况下获得满意的预测精度。同时,引用广西1995-2010年农机总动力以及相关影响因素的数据进行测试,验证了模型的有效性。
- 罗薇
- 关键词：农业机械神经网络
- 基于项目实践的电子商务专业数据分析能力提升机制研究被引量：2
- 2017年
- 本文结合广西电子商务企业人才需求的现状,以需求驱动提出基于项目实践的电子商务专业数据分析能力提升机制,以期强化学生的数据分析能力,构建电子商务专业人才培养的良性循环模式,形成电子商务专业人才培养的生态体系。
- 黄少杰罗薇侯治平
- 关键词：电子商务数据分析
- 多维开放式电子商务人才培养模式研究
- 2017年
- 当前,我国电子商务人才缺口巨大,现有电子商务人才培养存在目标不明确、课程设置不合理、教学方法单一、缺乏创新创业指导等困境,提出"理论教学、实践教学、应用创新、科学研究"四大教学模块渗透融合的多维并重的教学体系,构建了"多层次、多领域、模块化"的多维开放式电子商务人才培养模式,以期为推进电子商务人才培养模式改革提供参考和借鉴。
- 黄少杰侯治平罗薇
- 关键词：电子商务
- 基于能力本位的管理信息系统课程教学改革探索被引量：1
- 2017年
- 信息化进程的发展,对管理信息系统教学改革提出了更高的要求。本文基于能力本位的课程改革思路,从更新教学理念、基于慕课平台的翻转课堂、改革实验课内容、完善考核体系等方面,进行课程教学改革的理论探索和实践研究。
- 罗薇
- 关键词：能力本位管理信息系统教学改革
- 工程机械备件需求特征分类模型
- 2017年
- 针对工程机械备件需求的随机性、多样性及分类指标复杂等特点提出一个两阶段分类方法。第一阶段根据工程机械备件需求时间序列的平稳性把备件分两类;第二阶段综合影响备件分类的价值、服务及时间等因素,将粗糙集理论(Rough Set,RS)与自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络相结合,设计RS-SOM聚类模型。先用模糊C均值聚类算法对指标数据进行离散化处理,再用改进的分明矩阵算法对指标集进行降维处理,在基于核的SOM模型中,通过引入粗糙集理论的上、下近似集来改进SOM训练过程,最后得到工程机械备件的聚类结果。数据实验证明,与ABC分类法和传统的SOM聚类方法相比,该方法能综合考虑各种影响因素对备件分类的影响,并能明确区分需求变动趋势不同的备件,为工程机械备件需求预测和库存控制提供可靠的依据。
- 罗薇符卓
- 关键词：粗糙集自组织映射神经网络
- 电子商务专业数据工程师人才培养模式研究被引量：4
- 2016年
- 在分析现阶段电子商务发展过程中存在数据分析人才短缺问题的基础上,提出电子商务专业数据工程师培养模式,包括设立合理的课程体系、强化学生的能力素质、提高学生科研与竞赛能力、强化教师实践能力等。通过三年多的实践尝试,桂林理工大学管理学院电子商务专业在课程设置、学生素质培养、学生科研与竞赛能力和教师的数据分析实践能力等方面取得了一系列的成果。
- 李隽波崔发生侯治平罗薇
- 关键词：电子商务
- 城市绿色公交系统发展现状与策略分析被引量：1
- 2010年
- 城市公共交通与人民群众生产生活息息相关，对城市经济发展具有重要的推动作用。随着我国国民经济的发展、人民生活水平的不断提高，交通问题也逐渐成为制约城市发展的“瓶颈”。目前，我国大多数城市交通资源紧张，道路扩张无法与机动车辆数量的增加相匹配，
- 罗薇
- 关键词：城市公共交通公交群众生产生活
- 基于不稳定时间序列分析的设备备件需求预测方法被引量：11
- 2016年
- 针对设备备件需求具有的非平稳性、多样性特征,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量回归(SVR)的需求预测方法。首先运用EEMD将需求序列分解为一系列相对平稳的本征模函数(IMF),然后对各IMF分量采用基于RBF核函数的支持向量机进行非线性回归,同时针对不同分量的预测模型采用遗传算法进行核参数优化,最后将各分量的预测结果合成为实际时间序列的预测值。实验数据表明:该方法能有效降低备件需求的不稳定性对预测结果造成的影响,对小样本、非平稳时间序列的预测问题,与通用的预测方法相比具有较高的预测精度。
- 罗薇符卓伏爱兰
- 关键词：支持向量机遗传算法
