肖露欣
- 作品数：17 被引量：28H指数：3
- 供职机构：乐山师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅重点项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- 基于受限玻尔兹曼机的电能质量复合扰动识别被引量：11
- 2016年
- 针对目前电能质量混合扰动识别精度不高的问题,引入了受限玻尔兹曼机(RBM)算法。RBM是深度学习的一种新颖算法,在语音识别、机器视觉和图像恢复等领域已取得了很好的应用成果,但在电能质量复合扰动识别上尚未涉及。区别于传统算法提取特征的方式,深度网络通过提取波形的固有抽象特征,克服了人工特征选择的缺陷以及传统神经网络训练时收敛速度慢、容易限于局部最优的缺点。复合扰动信号经过深度网络自动获得特征参数,再经过分类器进行分类识别。实验验证该算法在电能质量复合扰动识别上可以达到很高的性能,优于传统的识别方法。
- 马建陈克绪肖露欣吴建华
- 关键词：电能质量
- 基于VFP技术的学历证书中电子图像的链接
- 2010年
- 学历证书电子注册制度从2001年开始执行,2002年起,教育部规定毕业生电子照片必须与注册学历证书一同上网.巧用VFP技术,能提高电子注册图像链接工作效率和数据准确性.
- 肖露欣
- 关键词：学历证书电子注册VFP
- 探讨信息化条件下的高校思想政治教育被引量：1
- 2009年
- 现代社会正迈入信息化时代,其发展给高校思想工作政治教育既带来了机遇,同时又带来了前所未有的挑战。这就要求在新的形势下,将高校思想政治教育与信息化结合,不断探索信息时代下高校思想政治教育工作的新方法和新途径。以积极的态度构建信息时代高校思想政治教育工作的新机制、新模式,从而全面创新高校思想政治教育工作。
- 方忠肖露欣
- 关键词：信息化高校思想政治教育
- 高校远程录取数据处理分析平台的设计
- 21世纪,信息技术已经成为影响社会生产力,信息化技术水平的应用成为衡量学校效率与效果的直接因素。随着高等教育体制改革的进一步深入,2003年,教育部要求全国各普通高校新生录取全面采用网上远程录取方式,招生录取工作的信息化...
- 肖露欣
- 关键词：招生管理信息化管理系统开发下载注册
- 文献传递
- 一种会展展品解说机器人
- 本实用新型属于展会装置技术领域，尤其为一种会展展品解说机器人，包括机箱组件，所述机箱组件的顶部开设有通孔，并且通孔内穿插有显示屏，所述显示屏的底部固定连接有下层防护板，所述下层防护板与滑块的相对面通过连接板固定连接，所述...
- 孙锐肖露欣谢红
- 文献传递
- 一种新的电能质量扰动特征提取与识别方法
- 2017年
- 为了克服电能质量扰动识别时由于特征选择和提取不当造成最后识别精度低的缺点,提出一种基于数学统计的电能质量扰动幅值采样点数的特征提取方法和PSO-SVM电能质量扰动识别新方法。该方法根据10个周波信号的幅值差异,统计每段幅值范围内的采样点数,对其进行处理后作为各扰动信号的特征,然后采用PSO-SVM分类器对多种扰动信号进行分类识别。该方法特征提取的过程简单,减少了大量的计算处理时间。仿真实验结果表明,该方法能快速地识别出各种扰动信号,且识别精度高于传统方法并具有较好的抗噪声性能。
- 熊建平陈克绪马鲁娟肖露欣吴建华
- 关键词：电能质量特征提取PSO-SVM
- 西部农村中小学现代远程教育工程现状评估分析
- 2015年
- 国家在2003提出以教育信息化带动教育现代化,实施的农村中小学现代远程教育工程,从项目实施到运用已经经历了十年多的时间,对该项目工程的现状进行评估分析,将对正在进行的学校信息化建设提供参考性意见。
- 肖露欣陈华肖娅萩
- 关键词：信息化农远工程
- 课件制作中的素材收集与处理被引量：2
- 2011年
- 随着计算机技术的飞速发展，用于多媒体课件制作的软件越来越多，如PowerPoint、Authorware、课件大师等，教师在制作课件时可选择自己比较熟悉的课件制作工具进行课件制作，如PowerPoim就是一款简单易操作的课件制作软件，大部分教师都能够掌握其制作课件的方法，但为什么教师还是觉得课件制作比较困难呢？
- 肖露欣
- 关键词：多媒体课件制作素材收集POWERPOINTAUTHORWARE课件制作软件课件制作工具
- Excel中Rank、If和Countif函数与Word邮件合并在招生中的应用被引量：1
- 2008年
- 艺术专业测试是高校艺术专业招生录取工作的一个重要的组成部分,文章表述了Excel中函数和Word的邮件合并功能在招生管理中应用的原理和方法,本方法具有很强的实用性与可操作性。
- 肖露欣方忠
- 关键词：EXCELWORD邮件合并
- 基于降噪自编码的电能质量扰动识别被引量：2
- 2017年
- 针对目前电能质量扰动识别时特征提取不充分,造成识别精度不高的问题,引入了降噪自编码算法。降噪自编码算法起源于自动编码算法,两者都属于深度学习算法。其中,自动编码算法已经被应用于电能质量扰动识别,并取得了一定的成果。但是,自动编码算法对含噪声干扰的电能质量扰动信号的识别精度还不是很理想。本文采用降噪自编码算法,将克服这一问题。首先对无噪声的扰动信号用噪声进行"破坏",然后用带噪声信号去重构原始信号,得到扰动信号波形的固有特征,最后通过BP神经网络分类器对整个网络进行微调,得到最后用于分类的特征样本。该方法降低了传统特征提取算法对特征选取不当,造成分类识别精度不理想的风险,并在一定程度上提高了含噪声的电能质量扰动信号的识别精度。仿真结果表明,该方法在识别含噪声的电能质量扰动信号上有很大的优势。
- 肖露欣李增祥马建陈克绪吴建华
- 关键词：电能质量特征提取噪声
