苏维均 作品数:80 被引量:470 H指数:12 供职机构: 北京工商大学 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 国家自然科学基金 北京市教委科技发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 农业科学 文化科学 更多>>
基于正交多项式回归分析方法的系统辨识研究 用正交多项式回归方法拟合阶跃响应曲线,通过曲线上三个特定点对应的时间之比,辨识被控对象的类型与阶次;给出了2~8阶等容对象阶跃响应曲线的拐点坐标、时间常数与阶次n的关系。对等容对象可令所拟合曲线的二阶导数为零求出拐点的方... 苏维均 杨化庭 刘载文关键词:系统辨识 被控对象 阶跃响应 时间常数 文献传递 机载电气负载管理单元设计 被引量:2 2018年 针对现代机载设备在强电磁、高震动工作环境中高可靠性工作的要求,设计了一种适用于机载雷达系统的电气负载管理单元。所设计的电气负载管理单元以STM32处理器为核心控制器,具备大电流通断控制、过流保护、电压电流监测、状态显示、数字通信等功能,实现了雷达系统各分机的用电智能化控制及状态反馈,适用于飞机内使用28 V直流供电系统的电气环境。测试结果表明该负载管理单元各项指标满足军用机载应用要求。 孟祥森 谢涛 于重重 苏维均 杨飞关键词:机载设备 状态反馈 一种改进的DTW相似性搜索方法 被引量:7 2019年 为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW (Dynamic Time Warping)相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为了验证所改进的DTW相似搜索算法的有效性,对一个月的交通流量进行了相似性搜索的实验。结果表明,基于下界函数的DTW在很大程度上减少计算量,NLB-FDTW相较于基于欧氏距离或原始DTW的相似性搜索是一种高效的时间序列相似性搜索方法。 晏臻 苏维均 于重重 吴子珺关键词:时间序列 相似性搜索 因子分析在健康住宅环境评价中的应用 被引量:1 2008年 针对目前住宅建设中愈来愈受关注的居住健康问题,通过实际调查数据,从居住的物理与社会环境两个方面使用多元统计中的因子分析方法建立数据模型,分别从3个层次对影响居住健康的各种因素以及因素下的评估点进行了分析,初步得到主要影响居住健康的物理因素和社会因素,实现了对居住健康影响评价指标体系结构的验证. 云志 苏维均 于重重关键词:健康住宅 环境影响因素 输油管道泄漏监测系统的研究 本文介绍了输油管道泄漏监测系统的总体组成结构、组成部分的功能、软硬件的设计及泄漏监测原理,重点研究了负压波理论在输油管道泄漏监测系统中的应用,给出了泄漏判断及泄漏点定位的算法,并对输油管道泄漏监测系统应用中存在的问题进行... 廉小亲 苏维均 于重重 曹志国 石芹侠关键词:输油管道 计算机技术 文献传递 基于RGB图像的坦克损伤目标三维检测研究与应用 被引量:2 2022年 现代战争中,坦克在攻坚战中的地位越来越重要,检测坦克的损伤对于取得战场主动权乃至获取战争的胜利起着决定性作用,所以对实时性要求非常高。采用易获取的RGB图像,以坦克装甲车为研究目标,选用Complex-YOLO为基础三维目标检测模型,针对复杂战场环境中图像内容复杂、弹孔损伤目标小、没有三维CAD模型等问题,对Complex-YOLO模型进行改进,通过使用识别精度高且速度快的YOLOV3网络及九点法回归三维目标检测框的方法,提高模型性能。在坦克数据集上的实验结果表明,改进后的算法对于复杂战场环境下的多目标检测具有更强的敏感性,较大程度上增强了模型的检测识别精度。 朱家辉 苏维均 于重重 于重重Windows平台下串行口多线程通信的实现方法 被引量:2 2000年 介绍了一种在 Windows平台下通过串行口进行通信的方法 ,这种基于Win32 API函数的方法简单而灵活 ,同时使用了多线程技术 ,使程序能够适应高速的数据采集和处理 .程序源代码为 C+ +代码 ,程序框架采用 李源 苏维均 石芹侠 廉小亲关键词:工控机 串行口通信 基于动态模糊人工势场法的移动机器人路径规划 被引量:22 2010年 传统人工势场法在路径规划中存在局部极小值问题,而且不能满足动态环境中移动机器人路径规划对实时性、安全性和可达性的要求。针对传统人工势场法存在的问题,通过引入速度矢量,改势场力函数,并与模糊控制方法相结合,实时调节斥力势场系数,克服人工势场法的缺陷。在MATLAB平台中验证了方法的有效性,实验结果表明,该方法优于人工势场法模型的路径规划。 孟蕊 苏维均 连晓峰关键词:人工势场法 模糊控制 移动机器人 路径规划 局部极小值 不可测过程参数的智能化软计算方法及应用 被引量:3 2007年 为解决控制系统中存在的时变过程数学建模困难,有些过程参数难以在线实时检测的问题,研究基于过程神经元网络的不可测过程参数软计算方法。分析正交基函数展开的学习算法收敛速度慢的问题,将BP网络的改进算法引入到过程神经元网络的训练中,增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项,以及学习率自适应调整方法,改进算法明显消除了误差收敛曲线振荡和网络收敛速度慢的问题。该方法在污水处理过程出水水质BOD预测中网络训练速度快,取得较好的预测结果,是一种不可测过程参数智能化软计算的有效方法。 刘载文 王小艺 崔莉凤 苏维均关键词:软计算 智能化 神经网络 污水处理 基于人工智能与网络技术的纸浆生产和碱回收过程优化控制系统 杨化庭 刘载文 张远峰 苏维均 朱元春 丁熙元 郭星臻 该项目为“九五”国家重点科技攻关项目“造纸工业重点技术研究开发及示范应用”中两个课题,包括纸浆连续蒸煮、立锅蒸煮、碱回收过程的蒸发、燃烧、苛化优化控制共五个专题。涉及自动化、计算机控制、造纸生产等多门科学技术领域。适用于...关键词:关键词:纸浆生产 碱回收 优化控制