谢颜斌
- 作品数：47 被引量：268H指数：10
- 供职机构：国网重庆市电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电气工程理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 采用二元树复小波变换的GIS局放信号识别被引量：7
- 2010年
- GIS局部放电模式识别的研究对于保证GIS的安全可靠运行有着十分重要的意义。为此,采用具有优良平移时不变特性的二元树复小波变换对超高频局部放电(UHF PD)信号进行分解,提出了一种采用二元树复小波变换的时频域特征提取方法,阐明了该算法的原理,给出了具体计算公式和步骤;通过伸缩和平移等运算功能对实验室获得的大量UHF PD信号进行多尺度细化分析,综合选用了UHF PD信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和统计参量,构造了完整的UHF PD信号特征空间;并将UHF PD信号特征空间分别输入到RBF组合神经网络分类器的成员分类器中,获得了优良的识别效果,总体识别率>86%。
- 唐炬孟庆红谢颜斌麻守孝周倩
- 关键词：复小波变换GIS超高频局部放电信号识别
- 一种用于评价PD信号去噪前后波形畸变情况的新参数
- 本文对PD 信号去噪后带来的波形畸变程度进行定量评价研究,由于常用的波形相似性参数(NCC)只能从整体上来评价去噪前后波形相似程度,缺乏对波形振荡的细节描述,而变换趋势参数(VTP)又不能全面反映衰减振荡尾部的细节变化,...
- 李玉兰唐炬谢颜斌张晓星
- 关键词：综合评价PD信号波形畸变信号去噪电力变压器
- 文献传递
- 六氟化硫气体放电微量组分的红外检测装置及方法
- 一种六氟化硫气体放电微量组分的红外检测装置及方法，涉及六氟化硫气体红外吸收光谱分析装置及方法。本发明装置主要包括感应调压器、无电晕实验变压器、无局部放电保护电阻、标准电容分压器、GIS模拟元件、无感电阻、傅里叶变换红外光...
- 张晓星谢颜斌唐炬姚陈果任江波杨孝华左飞
- 文献传递
- 基于ZigBee与组态技术的开关柜安全风险体验式培训系统
- 在我国，高中压开关柜的操作、调试由供电部 门进行，安全方面的管理有较大难度。电力企业对员工的 培训缺乏真实感，使操作人员对开关柜操作过程中各种 风险没有直观、具体的认识，一旦进入实际的工作中， 容易因操作不当或安全意识薄...
- 谢颜斌王楠陈峥
- 关键词：ZIGBEE组态开关柜
- 变压器油中悬移金属微粒局部放电模拟实验装置
- 一种变压器油中悬移金属微粒局部放电模拟实验装置，属于油浸式电力变压器局部放电在线监测技术领域。本发明主要包括感应调压器、无晕试验变压器、无局放保护电阻、标准电容分压器、局部放电发生装置、无感检测电阻、超高频天线、同轴电缆...
- 唐炬张晓星周加斌谢颜斌姚陈果孙才新杜林
- 文献传递
- 开关柜操作风险体验式培训系统
- 本实用新型公开了一种开关柜操作风险体验式培训系统，包括管理主机单元、体验效果模拟单元和开关柜操作体验模拟单元；开关柜操作体验模拟单元包括体验信号发生装置和I/0输入模块I，体验信号发生装置通过与体验者的交互作用，发出电信...
- 王楠王少东陈宾杨静王平平陈峥谢颜斌
- 文献传递
- 一种用于评价PD信号去噪前后波形畸变情况的新参数
- 本文对PD信号去噪后带来的波形畸变程度进行定量评价研究,由于常用的波形相似性参数(NCC)只能从整体上来评价去噪前后波形相似程度,缺乏对波形振荡的细节描述,而变换趋势参数(VTP)又不能全面反映衰减振荡尾部的细节变化,为...
- 李玉兰唐炬谢颜斌张晓星
- 关键词：去噪技术波形畸变综合评价
- 文献传递
- 可变结构的气体绝缘组合电器局部放电实验装置及其方法
- 一种可变结构的气体绝缘组合电器局部放电实验装置及其方法，属于电气设备绝缘在线检测技术领域。本装置主要包括：GIS模拟元件、数字存储示波器和信号发生器等。本方法是利用本装置，先进行加压实验采集超高频PD信号，后通过注入信号...
- 唐炬谢颜斌张晓星姚陈果杜林陈伟根孙才新王有元李剑
- 文献传递
- 针板局部放电VHF信号与放电量之间的等量关系
- 为研究局部放电高频信号与视在放电量之间的关系,本文系统推导了针板空气间隙局部放电VHF信号的峰峰电压、累积能量与视在放电量分别存在的线性函数和二次函数关系,通过大量的试验数据进行了验证,从理论和实验上证明了用标定的方法可...
- 吴建蓉唐炬卓然谢颜斌
- 关键词：针板电极VHF脉冲电流法视在放电量
- 文献传递
- GIS局部放电超高频信号复小波的模式识别被引量：1
- 2009年
- 为了对模拟气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的4种绝缘缺陷产生超高频(ultra high frequency,UHF)局部放电(partial discharge,PD)数据和波形进行识别,用复小波变换对UHF PD信号进行分解,利用均值、方差、偏斜度、陡峭度、能量共5个统计参量对复小波变换的各尺度系数进行量化,构造出能够描述UHF PD信号特征的候选特征子集,引入衡量特征分类能力的分离度指标J作为特征量降维的评判指标,从60个特征量中选取了5个具有较高分类能力的最佳特征量,作为径向基神经网络识别放电类型的输入有效向量,识别结果表明:db系列复小波系数的实部和虚部信息共同描述了PD信号的特征,从中提取的最佳特征量具有较高的分类能力,其中db4复小波的分类效果最好。
- 唐炬谢颜斌周倩
- 关键词：复小波变换局部放电超高频模式识别
