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邢杰

作品数:14 被引量:62H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程机械工程理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 6篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 4篇冶金工程
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 6篇电解
  • 6篇电解槽
  • 6篇阳极效应
  • 6篇铝电解
  • 6篇铝电解槽
  • 5篇模糊神经
  • 5篇模糊神经网络
  • 4篇学习算法
  • 4篇FALCON
  • 3篇拓扑
  • 3篇拓扑结构
  • 3篇连续搅拌反应...
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇集成神经网络
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯函数

机构

  • 13篇清华大学

作者

  • 13篇邢杰
  • 11篇萧德云
  • 1篇陈华春
  • 1篇顾利忠

传媒

  • 1篇传感器技术
  • 1篇化工学报
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇控制工程
  • 1篇2006年全...
  • 1篇第十六届中国...
  • 1篇全国冶金自动...
  • 1篇中国自动化学...
  • 1篇全国冶金自动...
  • 1篇冶金自动化信...

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 4篇2004
  • 1篇2002
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用
FALCON(Fuzzy Adaptive Learning CONtrol Network)模糊神经网络是一种结合模糊理论和神经网络技术而成的人工神经网络模型,可应用于模式识别和故障预测等领域,尤其是在铝电解工业中,F...
邢杰萧德云
关键词:FALCON模糊神经网络铝电解槽阳极效应
文献传递
基于S型隶属函数的FALCON神经网络及其应用被引量:1
2006年
作为一种由基本模糊逻辑和神经网络结构结合而成的网络模型,FALCON神经网络兼具模糊逻辑控制和神经网络的学习能力.传统FALCON神经网络使用高斯函数作为隶属函数,具有良好的逼近和收敛能力,但使得网络拓扑结构和学习算法相对复杂.使用较为简单的S型函数作为FALCON神经网络的隶属函数,相应修改网络的拓扑结构,推导网络的学习算法,通过与原型网络相比较,证明改型网络简化了网络算法,且网络性能没有很大降低.最后,将改型网络应用于铝电解槽阳极效应预报,通过实际应用验证了改型网络的有效性和实用价值.
邢杰萧德云
关键词:高斯函数拓扑结构学习算法
基于S型隶属函数的FALCON神经网络及其应用
作为一种由基本模糊逻辑和神经网络结构结合而成的网络模型,FALCON神经网络兼具模糊逻辑控制和神经网络的学习能力.传统FALCON神经网络使用高斯函数作为隶属函数,具有良好的逼近和收敛能力,但使得网络拓扑结构和学习算法相...
邢杰萧德云
关键词:高斯函数拓扑结构学习算法
文献传递
混合粒子群优化算法及其应用被引量:12
2008年
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预报等有计算时间限制的优化问题,混合粒子群优化算法在不改变原有粒子群粒子寻优策略的前提下,将粒子群整体已搜寻到的全局最优位置看作一个特殊的粒子,令该粒子执行梯度下降寻优的寻优策略。在粒子群的寻优迭代计算中增加全局最优位置粒子单独的梯度下降寻优过程,从而将粒子群优化算法的全局寻优特性与梯度下降算法的邻域寻优特性相结合,以提高粒子群优化算法的整体寻优效率,进而缩短寻优计算的时间。针对流程工业典型设备的实际应用表明,混合粒子群优化算法能够减少寻优迭代次数,进而缩短优化计算时间。
邢杰萧德云
关键词:混合粒子群优化算法模拟退火神经网络连续搅拌反应釜
基于集成神经网络的CSTR状态预测
本文针对连续搅拌反应釜(CSTR)具有的多重稳态性质,提出使用多个相同拓扑结构的神经网络模块组成的集成神经网络对CSTR的状态进行预测的方法.对集成神经网络的所有网络模块使用多目标粒子群优化算法进行同步训练,使训练结果收...
邢杰萧德云
关键词:连续搅拌反应釜集成神经网络
文献传递
有序神经网络及在阳极效应预报中的应用被引量:8
2007年
提出了利用有序神经网络研究铝电解槽阳极效应的预报问题。概述了铝电解槽及其阳极效应的基本情况,针对铝电解槽控制难题和传统方法的不足,选择有序神经网络用于阳极效应概率预报。描述了有序神经网络的基本结构、与传统单隐层BP神经网络的区别以及由此带来的网络映射性能的改善,并使用梯度下降原则推导了有序神经网络的学习算法。使用铝电解槽的现场数据对有序神经网络进行训练并检验,结果表明有序神经网络可以比传统神经网络更及时、准确地对铝电解槽阳极效应进行预报。
邢杰萧德云
关键词:学习算法铝电解槽阳极效应
基于集成神经网络的CSTR状态预测被引量:3
2007年
针对连续搅拌反应釜(CSTR)具有的多重稳态性质,提出使用多个相同拓扑结构的神经网络模块组成的集成神经网络对CSTR的状态进行预测的方法。对集成神经网络的所有网络模块使用多目标粒子群优化算法进行同步训练,使训练结果收敛于参数空间内最优的Pareto面。避免了单一神经网络训练收敛到某一最优点可能产生的过拟和的问题;解决了使用传统训练方法对集成神经网络的子网络进行独立训练时增加学习算法复杂度的问题。对CSTR浓度预测的测试结果证明集成神经网络比同等规模的单一神经网络更适用于CSTR的状态参数预测。
邢杰萧德云
关键词:集成神经网络多目标粒子群优化连续搅拌反应釜
基于分项模糊神经网络的工业设备健康诊断研究
邢杰
关键词:模糊隶属函数拓扑结构学习算法
FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用
FALCON(Fuzzy Adaptive Learning CONtrol Network)模糊神经网络是一种结合模糊理论和神经网络技术而成的人工神经网络模型,可应用于模式识别和故障预测等领域,尤其是在铝电解工业中,F...
邢杰萧德云
关键词:FALCON模糊神经网络铝电解槽阳极效应
文献传递
基于MEMS的微型手术器中的传感器被引量:1
2002年
基于MEMS的微型手术器是一种可用于微创手术的新型医疗器械。这种手术器实际上是一种微型智能机器人 ,其中的传感器采用MEMS技术制造 ,具有微型、机电一体化集成、智能等特点。介绍了国际上具有代表性的微型手术器及其所采用的新传感技术 ,并探讨了这些传感器的发展和应用前景。
顾利忠陈华春邢杰
关键词:MEMS传感器
共2页<12>
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