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邹江波: 作品数：20 被引量：69H指数：4; 供职机构：浙江工商大学工商管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信政治法律更多>>

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基于电信领域客户细分模型的个性化服务构建被引量：3: 2015年; 随着互联网技术和智能终端的迅速发展,电信运营商之间的竞争愈演愈烈,提高服务水平是运营商提高竞争力的重要举措.通过对逻辑回归模型的前提条件和存在弊端进行分析,构建在电信领域中的基于改进的多元逻辑回归客户细分模型,在用户细分的基础上融入个性化服务的思想,并进行实证研究,结果显示,模型预测效果良好.; 高永梅琚春华邹江波; 关键词：电信客户细分聚类分析主成分分析

融入区块链技术的大数据征信平台的设计与应用研究被引量：37: 2018年; 信用是一笔无形资产,良好的信用记录不仅可以带来更高的借款成功率和更低的借款利率,还可以让人们享受信用服务带来的便利。未来信用红利将会突显,但也伴随着个人隐私泄露、信用数据篡改、大数据征信商业化的合法边界不明确等问题。为营造一个良性的互联网信用生态环境,首先总结了现有征信平台中存在的问题,探讨并分析了采用新兴技术解决这些问题的可行性;然后融入区块链技术设计了一种辅助未来征信系统的多源数据共享框架;接着以区块链的多源数据共享为基础,应用人工智能、数据挖掘、智能合约等方法建立了多源异构数据融合的大数据征信平台;最后以互联网借贷为例,设计了一款基于大数据征信平台的去中心化借贷应用。; 琚春华邹江波傅小康; 关键词：区块链数据共享多源数据融合

基于双重URL的二维码广告投放及渠道评价方法: 一种基于双重URL的二维码广告投放及渠道评价方法，构造需要使用二维码进行投放的广告内容的长URL，使用URL生成器将长URL通过MD5加密算法生成短URL，并将此映射关系存放于Hash表中；将短URL与渠道代码整合生成二...; 刘东升周怡邹江波王蓓王黎明; 文献传递

面向数据流挖掘的集成分类模型研究: 生产制造控制、无线通信网络、电子商务交易、金融信息监控等领域的迅猛发展形成了如今高速、海量、动态的数据流。由于数据流的海量性、动态性，传统经典分类算法已不能适应数据流的处理要求，如何有效的对数据流进行处理并从中挖掘有价值...; 邹江波; 关键词：数据流挖掘概念漂移云计算; 文献传递

基于MapReduce技术的并行集成分类算法被引量：4: 2012年; 由于计算机内存资源限制,分类器组合的有效性及最优性选择是机器学习领域的主要研究内容。经典的集成分类算法在处理小数据集时,拥有较高的分类准确性,但面对大量数据时,由于多基分类器学习、分类共用1台计算机资源,导致运算效率较低,这显然不适合处理当今的海量数据。针对已有集成分类算法只适合作用于小规模数据集的缺点,剖析了集成分类器的特性,采用基于聚合方式的集成分类器和云计算的MapReduce技术设计了并行集成分类算法(EMapReduce),达到并行处理大规模数据的目的。并在Amazon计算集群上模拟实验,实验结果表明该算法具有一定的高效性和可行性。; 琚春华邹江波张芮魏建良; 关键词：云计算集成分类器 MAPREDUCE

互联网信用生态系统研究被引量：1: 2017年; 诸多行业、企业对信用变现产生价值的极大需求预示着征信2.0时代即将到来,营造良好健康的互联网信用产业发展环境急需打造有机的互联网信用生态系统,为社会经济的平稳发展提供有力支撑。以自然生态学、种群生态学为研究视角,通过对互联网信用生态系统的剖析,归纳出互联网生态系统中的生态角色划分与种群类别,以及种群在生态系统中扮演的角色、职能。在此基础上,总结出良性互联网信用生态系统应具备开放、协同、创新、动态平衡四个关键特征,指出各个组成要素之间只有相互配合、协同共治,才能使生态体系不断朝着开放性、协同性、创新性和动态平衡性的方向演化升级。; 琚春华邹江波傅小康; 关键词：生态系统种群

信用评估研究综述与演化分析被引量：2: 2021年; 信用评估研究是信用应用市场面临的最具挑战性的问题之一,了解信用评估研究的发展现状,厘清评估方法的演化过程,是进行信用评估的研究基础。以Web of Science Core Collection中的SCI-Expended数据库和SSCI数据库为数据源,分级多次采集了与信用评级、信用评分有关的文章进行文献计量分析。分析结果表明信用价值评估研究所涉及的主要领域为信用评级、信用评分系统、违约预测等,所涉及的学科以经济学、金融学、运筹学为主,延伸至人工智能、计算机科学、管理学、统计学、心理学等学科。通过关键词共现分析,发现近五年,机器学习、最新分类算法、神经网络、优化算法等在信用评级方面的应用研究已成为研究热点。; 傅小康邹江波琚春华; 关键词：信用评估 CITESPACE

基于信息熵差异性度量的数据流增量集成分类算法被引量：17: 2015年; 对分类器之间的差异性进行了研究,提出了一种基于信息熵差异性度量的增量集成分类算法,将信息熵差异性度量方法融入到基分类器选择过程中,通过对训练数据集的基分类结果的信息熵差异度计算,采用循环迭代优化的选择方法,以熵差异性最优化为约束目标,动态调整基分类器个数,实现了分类准确稳定,减少了系统开销。通过实验比对,证明了算法在数据流处理时比其他算法具有更小的开销和较强的适应性。; 琚春华邹江波; 关键词：集成分类器信息熵数据流

融入在线社会资本的个人信用价值度量模型被引量：6: 2017年; 社会资本与个人信用呈正相关性,特别是线下社会资本与个人信用之间的研究相对成熟,并将研究结果应用到车贷、房贷等领域.然而,针对在线社会资本与个人信用的研究相对较少,将在线社会资本作为量化指标进行个人信用价值度量问题仍有待深入研究.因此,本文以社会资本理论研究为基础,融入在线社会网络关系数据度量个人信用水平,结合传统个人信用度量模型,提出了转换在线社会关系的k-核信用价值度量模型,实验结合个人支付宝芝麻分经验数据,从实践角度验证了模型对修正个人信用的有效性.研究提出的度量模型对服务互联网金融领域、利用大数据建立征信系统,完善在线社会资本理论研究等具有重要意义.; 琚春华邹江波傅小康; 关键词：社会网络

基于情景特征的前馈动态集成分类器: 2013年; 集成分类器已被广泛应用于数据流分类模型以此削弱概念漂移的影响。通常当基分类器的分类准确率低于特定的阈值时,集成分类器开始学习代替分类准确率低的分类器,以此来克服概念漂移的影响。但仅当基分类器的错误率低于阈值时才开始学习会使集成分类器对当前概念的判断产生一定滞后性,所以本文在集成分类器的基础上,融入了情景特征的分析,采用信息增益的方法提取情景特征,通过动态设置情景特征的阈值来提前预测概念漂移的发生。当情景特征的变化超出情景阈值时,立即通知集成分类器重新学习产生新的基分类器,而不是等到基分类器的准确率低于集成分类器的阈值时才开始学习,这样便使集成分类器具有了一定的前馈性。通过对特定数据的实验分析,证明了本文提出的OCEC(Origin Characteristics Ensemble Classifier)模型降低了挖掘概念漂移数据流时的集成泛化误差,提高了检测概念漂移的有效性。; 琚春华邹江波魏建良张华; 关键词：数据流概念漂移前馈

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