闫军威
- 作品数：123 被引量：343H指数：11
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>
- 商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法及系统
- 本发明公开了一种商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法，通过不断采集各类参数，当数据采集量满足需求时，利用Online SVR法，分别建立空调冷负荷与各输入参数工作日、周末及节假日三种类型的预测模型，然后根据室外气象参数、空...
- 周璇杨建成闫军威
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- 一种带有蜂窝结构的交换器
- 本发明公开了一种带有蜂窝结构的交换器。该交换器壳体(10)呈正六边形截面形状，管束由多个短蜂窝管束(3)与长蜂窝管束(4)组成蜂窝管束芯(12)，长蜂窝管束(4)与短蜂窝管束(3)毗邻，共用壁面，长蜂窝管束(4)与短蜂窝...
- 李静闫军威刘飞龙
- 文献传递
- 一种新的中央空调水系统节能技术
- 总结了目前中央空调水系统节能运行存在的问题及其相应的节能方法。在现有技术——变频调速的基础上，提出一种新的中央空调水系统节能技术，该技术综合了压差最小值控制和恒温差控制的优点，并考虑中央空调系统末端的实际运行工况和特点，...
- 黎小华闫军威朱冬生左政
- 关键词：中央空调水系统节能控制变流量变频调速
- 文献传递
- 数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质
- 本发明公开了一种数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质。该方法包括采集t时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数；计算各机房的E‑ACTE值并判断机房空调末端用能情况；计算用能异常的机房的空调末端...
- 闫军威黄晓斐胡诗晨吴一心吉威
- 区域供冷系统定量控制策略研究被引量：2
- 2008年
- 针对广州大学城区域供冷系统缺乏有效的技术管理手段、冷量消耗具有很大节能潜力的现状,提出了基于师生满意度的定量控制策略,利用调研数据和SPSS建模工具得到师生满意度和教室温度及教室温度和用冷量两个回归模型,计算出不同外界环境下满足师生满意度要求所需的用冷量,并根据计算结果调节冷水供水流量实现系统的定量控制来达到节能目标。
- 吴旭闫军威周璇
- 关键词：区域供冷系统
- 基于季节性负荷自适应划分的建筑短期用电负荷预测方法
- 本发明公开了一种基于季节性负荷自适应划分的建筑短期用电负荷预测方法，包括：构建多源数据集；对多源数据集进行数据预处理；利用预处理后建筑用电负荷数据和干球温度数据，构建季节性负荷自适应划分模型，得到季节性负荷自适应划分结果...
- 周璇朱磊闫军威
- 基于深度学习的办公建筑照明插座能耗多步预测被引量：18
- 2020年
- 照明插座能耗多步预测对建筑电力负荷调度、能耗优化管理等节能技术的研究具有重要意义。然而,由于受到人行为、室外干球温度、相对湿度等诸多因素的影响,照明插座能耗时间序列具有不确定性、随机性以及非线性等特征,难以准确预测。文中分析了大型办公建筑照明插座分项能耗时间序列的分布特征,采用长短期记忆模型,提出了基于深度学习的多步预测建模方法,讨论了隐含层数、隐含层神经元数与迭代次数等深度学习建模超参数的选择问题,并探讨了样本数量对模型预测精度的影响。仿真结果表明,与BP神经网络模型、最小二乘支持向量机模型相比,深度学习预测模型的24 h多步预测平均精度分别提高了13.25%与4.23%。
- 周璇雷尚鹏闫军威
- 关键词：多步预测
- 夏热冬暖地区中小学能耗数据分析被引量：2
- 2017年
- 通过对夏热冬暖地区156所中小学校3个年度的能源和水资源消耗数据调查分析,得到了该地区中小学校能耗和水耗的组成和变化规律;对该地区职业高中、高级中学、初级中学及小学四类学校的能源和水资源消耗数据进行了分析研究,得出了该地区四类学校能源消耗水平参考值分别为46.46 kgce/(年·人)、71.14 kgce/(年·人)、33.06 kgce/(年·人)及13.07 kgce/(年·人),水资源消耗水平参考值分别为34.55 m3/(年·人)、57.55 m3/(年·人)、22.65 m3/(年·人)及10.80 m3/(年·人),为该地区中小学节约型校园建设提供数据支撑;根据能源和水资源消耗水平参考值,采用分级定额分析方法分析了各所学校的节能潜力和用能合理性,并得出其能源和水资源消耗水平,为该地区中小学节约型校园建设的宏观政策制定提供数据支撑,避免建设过程中社会资源低效利用。
- 喻凡闫军威陈城梁艳辉
- 一种基于蒸汽量检测的漏铝预警方法、系统及介质
- 本发明公开了一种基于蒸汽量检测的漏铝预警方法、系统及介质。该方法包括采集分流盘上方区域的图片，将存在蒸汽的图像进行预处理，建立分流盘蒸汽数据集；构建分流盘蒸汽识别模型并利用分流盘蒸汽数据集进行训练；对训练后的分流盘蒸汽识...
- 闫军威李馨周璇陈城何敏温承杰
- 基于改进BP神经网络的冷水机组IPLV预测方法被引量：7
- 2014年
- 针对部分负荷性能系数IPLV测试方法复杂且在现场测试过程中无法保证能将冷水机组卸载到指定的测试工况的问题,利用附加动量项与自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,提出了基于改进BP神经网络的IPLV预测方法,利用供冷负荷率,冷冻水供水温度,冷却水进水温度,冷冻水流量、冷却水流量与COP 6个参数训练IPLV预测模型。本文以某商场离心式冷水机组为案例,利用该方法对冷水机组的IPLV进行了预测,并与实验测试的结果进行了比较。研究结果表明:利用BP神经网络预测的冷水机组IPLV与实验测试的结果平均相对误差为1.7%。
- 练斯甄周璇闫军威
- 关键词：冷水机组IPLVBP神经网络自适应学习速率
