陆敏春
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 化学计量学网络平台的设计及其应用
- 为了使广大化学工作者可以更好的利用化学计量方法，各种类型的化学计量学软件应运而生，而为了适应高可用性、数据安全、大规模运算、用户友好界面等运算软件的新要求，本文设计和介绍了基于集群系统的化学计量学网络计算平台RCPC。
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- 陆敏春
- 关键词：化学计量学远程计算支持向量机有机化合物网络计算平台
- 文献传递
- 基于支持向量机的炭黑工艺建模被引量：6
- 2005年
- 将支持向量用于炭黑工艺建模,并与主成分回归、反向传播人工神经网络以及径向基神经网络建模方法相比较.结果表明,炭黑生产过程具有比较强的非线性,不适合用主成分回归方法建立模型,支持向量机对炭黑吸碘值和吸油值的相对预测误差分别为1.62%和1.31%,所构建的模型的预测准确度明显优于反向传播人工神经网络(2.54%,1.64%),稍优于径向基神经网络(1.85%,1.38%).
- 李梦龙刘军红黎金明陆敏春王克龙
- 关键词：支持向量机炭黑径向基神经网络主成分回归吸油值吸碘值
- 多环芳烃及其衍生物致癌性的支持向量机预测模型被引量：7
- 2005年
- 分别用支持向量分类法、Fisher法判别、K最近邻法和反向传播人工神经网络,对353种多环芳烃及其衍生物致癌性构建二分类模型,并采用留一法交叉校验作比较,所构建的支持向量机模型的误报样本数及预报准确率均高于其它3种方法.实验结果表明,支持向量机算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于多环芳烃及其衍生物致癌性的二分类和预测.
- 祁正兴印家健陆敏春李梦龙
- 关键词：支持向量机双区理论
- 基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究被引量：6
- 2006年
- 设计了一个4层分等级分类系统,通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取,并与人工神经网络进行比较,结果表明:支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络;另外详细探讨了表征酰胺类化合物的特征光谱峰片段对识别伯仲叔酰胺的影响,证明了酰胺的N-H伸缩振动峰对识别伯仲叔酰胺贡献最大,为构建红外光谱智能解析系统提供了定量依据。
- 谢微李光明陆敏春聂伏生李梦龙
- 关键词：红外光谱支持向量机信息提取羰基
