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陈佳明
作品数:
17
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供职机构:
北京工业大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
文化科学
电子电信
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合作作者
王丹
北京工业大学
杨蕾
北京工业大学
刘经纬
北京工业大学
苏宏伟
北京工业大学
刘畅
北京工业大学
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北京工业大学
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陈佳明
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王丹
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刘经纬
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杨蕾
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刘畅
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苏宏伟
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陈雪
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于佳璐
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王普
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杜金莲
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刘丹华
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2009
3篇
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一种基于自注意力机制和并行卷积的运动想象脑电信号分类方法
一种基于多头自注意力机制和并行卷积的运动想象脑电信号分类方法,属于计算机软件领域。针对脑电信号信噪比低导致特征提取困难的问题,提出一种基于EEGNet改进的网络模型,简称EEG‑MATCNet。首先,使用并行卷积层对原始...
王丹
周浩
陈佳明
许萌
基于心电信号的改进密度卷积网络的疲劳状态检测方法
本发明提出了基于心电信号的改进密度卷积网络的疲劳状态检测方法,包括:1、Pan‑Tompkin算法划分R波。2、深度卷积生成对抗网络DCGAN对R波进行数据增强,并还原成ECG,解决数据量不足的问题。3、使用添加了注意力...
王丹
李新瑞
陈佳明
一种基于迁移学习的跨被试RSVP脑电信号的分类方法
一种基于迁移学习的跨被试RSVP脑电信号的分类方法属于计算机软件领域,针对RSVP‑BCI系统在更换被试时需要花费大量时间进行校准的问题。首先,使用基于结果和基于距离相结合的源域被试算法MSS对多源域被试进行筛选,以减少...
王丹
陈弘颖
许萌
陈佳明
基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法
本发明公开基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法,针对脑电信号信噪比低、样本量较小的问题,将经验模态分解方法与白噪声数据增强方法结合,提出基于经验模态分解的混合噪声数据增强方法,通过提取原始信号的主要信...
王丹
陈佳明
杜金莲
许晴
文献传递
基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法
本发明公开基于深度学习和混合噪声数据增强的运动想象脑电信号分类方法,针对脑电信号信噪比低、样本量较小的问题,将经验模态分解方法与白噪声数据增强方法结合,提出基于经验模态分解的混合噪声数据增强方法,通过提取原始信号的主要信...
王丹
陈佳明
杜金莲
许晴
基于注意力机制的EEG-fNIRS多模态时空融合分类方法
本发明提出了一种基于注意力机制的EEG‑fNIRS的多模态的时空融合分类算法。EEG具有高时间分辨率但是空间分辨率较低,而fNIRS具有高空间分辨率但是时间分辨率较低,本发明利用EEG、fNIRS的多模态融合信息提取在运...
王丹
胡波
陈佳明
谭睎月
文献传递
一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法
一种基于通道注意力和多尺度时域卷积的运动想象脑电信号分类方法属于计算机软件领域。针对脑电信号信噪比低导致特征提取困难的问题,提出一种基于EEGNet改进的网络模型,简称“MCA‑EEGNet”。首先,使用并行多尺度的时间...
王丹
许晴
陈佳明
付利华
谭睎月
智能家居保姆系统和多网络单点接入集成方法
本发明涉及一种智能家居保姆系统和多网络单点接入集成方法,可以应用到智能楼宇家居、高危险作业等领域。包括有中央控制器、机器人终端执行器、远程控制终端和设备终端执行器。本系统使PDA、计算机或手机可以通过Internet网络...
杨蕾
刘经纬
苏宏伟
刘畅
于佳璐
陈雪
陈佳明
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向量时间序列预测专家模糊变比控制参数优化方法和系统
向量时间序列预测专家模糊变比控制参数优化方法和系统,可应用到控制、决策、人工智能等领域。本发明方案:(1)根据控制系统各状态和输出的时间序列采用向量时间序列预测方法预测输出作为控制参数在线优化整定的输入,(2)采用专家规...
刘经纬
王普
陈佳明
杨磊
刘丹华
杨蕾
司罗
李会民
网络参数测量系统
本实用新型涉及了一种网络参数测量系统,可应用到网络性能测量、分析、诊断、网络多媒体、网络应用和网络安全等领域。包括有中央控制器、源测试器、待测网络、目标测试器。网络参数测量系统体积小便于手持,带有针对间接测量网络参数、指...
刘经纬
何泾沙
吴丽
杨蕾
刘畅
苏宏伟
陈佳明
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