陈华杰
- 作品数：148 被引量：85H指数：5
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 一种视频显微图像细胞自动跟踪方法
- 本发明涉及一种视频显微图像细胞自动跟踪的方法。现有的细胞跟踪方法自动化程度较低，不能适应细胞运动形式的复杂多变性和多细胞运动跟踪。本发明的步骤包括：将获取的细胞运动视频显微图像逐帧进行增强处理；从增强处理后的细胞运动图像...
- 彭冬亮林岳松金朝阳薛安克陈华杰朱胜利郭云飞
- 文献传递
- 一种密集子区域切割的遥感图像旋转舰船目标检测方法
- 本发明公开了一种密集子区域切割的遥感图像旋转舰船目标检测方法，在于对训练集目标进行预处理，根据图像标注工具获取的训练集目标信息，将目标切割成密集的子区域，获取到子目标信息，经YOLO V3训练后获取训练权重文件，并根据权...
- 陈华杰吴栋侯新雨韦玉谭
- 文献传递
- 基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测被引量：5
- 2011年
- 针对现有的CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)算法采用全局建模,在待检测的所有区域采用同种背景杂波分布模型,导致使用的模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降的现象,本文提出一种基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测算法。该方法根据背景区域的不同统计特性即统计方差和均值比来判断区域类型,采用CFAR检测器自适应地根据区域类型选择相应的背景杂波分布模型,即在均匀区域采用高斯分布;在有杂波边缘的区域,采用韦布尔分布以消除杂波边缘的影响;在有多目标干扰的区域采用G0分布以排除干扰目标,避免相邻目标的相互屏蔽效应。实验结果表明,此方法使检测结果得到明显提高。
- 陈华杰张渝林岳松
- 关键词：CFAR高斯分布
- 一种基于时序检测单元预筛选的视频行为检测方法
- 本发明公开一种基于时序检测单元预筛选的视频行为检测方法。该方法是从长视频中构建时序检测单元，对其中关键帧进行目标识别后生成候选片段，解决了长视频分析中检测费时的问题，同时设计了边界回归模块以提高检测精度。本发明由于将性能...
- 陈华杰张杰豪姚勤炜侯新雨
- 文献传递
- 一种基于多分支生成对抗网络的水下图像增强方法
- 本发明公开一种基于多分支生成对抗网络的水下图像增强方法。本发明将水下退化原始图像、同一场景下的融合处理后的水下清晰图像、同一场景下的水下清晰生成图像作为训练样本集合，输入到属性分支网络和判别分支网络得到属性图和判别图。通...
- 陈华杰姚勤炜张杰豪侯新雨
- 文献传递
- 基于改进多尺度分形增强的红外小目标检测方法
- 本发明涉及基于改进多尺度分形增强的红外小目标检测方法。传统基于分形特征增强的红外小目标检测算法具有计算复杂度高的问题。本发明利用多尺度区域内像素的最大值与最小值的差作为一种度量，然后采用其区域平均值获得每点像素的多尺度分...
- 谷雨彭冬亮冯秋晨刘俊陈华杰
- 文献传递
- 水下目标回波的块信号稀疏分解方法被引量：1
- 2015年
- 基于匹配追踪的稀疏分解方法原理简单,在工程实际中应用广泛,但其计算量大,重构精度也不够理想。针对此问题,利用水下目标回波信号的块稀疏特性,提出了水下目标回波的块信号稀疏分解方法。首先基于水下目标回波和块稀疏信号的基本理论,结合回波信号仿真结果,分析了水下目标回波信号的块稀疏特性;然后,充分考虑回波信号本身的稀疏结构,利用信号分块和原子分块的思想,针对水下目标回波提出了块信号的稀疏分解和块匹配追踪重构算法,并从理论上对其计算复杂度进行了分析;最后,采用仿真实验的方式,与传统方法进行对比。结果表明,该方法大大减少了计算量,提高了重构精度。
- 孙同晶高恩伟陈华杰
- 关键词：目标回波稀疏分解信号重构
- 一种基于深度迁移度量学习的小样本目标识别方法
- 本发明公开一种基于深度迁移度量学习的小样本目标识别方法。该方法首先直接提取典型深度网络的前几个卷积层，构建特征子网络。输入为目标域图像对与源域图像对，输出为上述通用特征。提取源域与目标域图像的特征，采用典型特征提取方法以...
- 陈华杰张杰豪姚勤炜侯新雨
- 文献传递
- 烘干过程的温湿度检测系统
- 本发明涉及一种多路温湿度检测系统。本发明包括电源模块，控制模块，检测模块，无线通信模块和数据存储模块。电源模块,用于为其他模块进行供电；控制模块，用于控制检测模块、无线通信模块、数据存储模块,读取并分析处理检测模块检测采...
- 刘俊邱黄亮刘法龙陈华杰谷雨
- 文献传递
- 一种基于最小错误率的多元决策融合方法
- 本发明涉及一种基于最小错误率的多元决策融合方法，基于最优化方法，实现对事件多分类情况下的多元决策融合，先对事件进行分类并提取各类情况下的特征，然后各源根据已分类的事件并结合贝叶斯法则进行本地决策，其次再根据事件的时变特征...
- 郭云飞匡玉薛安克陈华杰孔亚广陈军松
