韩虎
- 作品数：51 被引量：123H指数：7
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程交通运输工程电子电信更多>>
- 基于Ontology的移动Agent对Web Services的访问研究
- 2006年
- 在语义Web Services的理论基础上,提出了一个基于Ontology的移动Agent访问Web Services的结构模型,并将Agent间的通讯语言KQML用于Agent与Web Services的交互,同时给出了用XML封装KQML消息层原语的示例。
- 王小刚韩虎
- 关键词：移动AGENTWEBSERVICESONTOLOGYKQML
- 基于粗集理论的选择性支持向量机集成被引量：1
- 2009年
- 集成分类器的性能很大程度决定于各成员分类器的构造和对各成员分类器的组合方法。提出一种基于粗集理论的选择性支持向量机集成算法,该算法首先利用粗集技术产生一个属性约简集合,然后以各约简集为样本属性空间构造各成员分类器,其次通过对各成员分类器精度与差异度的计算,选择既满足个体的精度要求,又满足个体差异性要求的成员分类器进行集成。最后通过对UCI上一组实验数据的测试,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广性能。
- 韩虎党建武任恩恩
- 关键词：属性约简支持向量机
- 基于虚拟依存关系与知识增强的方面级情感分析被引量：4
- 2023年
- 借助句法依赖信息和外部知识的图神经网络近年来成为方面级情感分析领域的一个研究热点,但是现有研究存在语法信息提取不充分和利用不合理等问题,同时未考虑增强文本方面词与意见词等关键节点的背景知识。此外,基于注意力机制的方法没有建立方面词与上下文词的语法信息交互,导致方面词错误地关注到与其语法无关的上下文词信息。提出一种基于虚拟依存关系与双知识增强的多交互图卷积网络模型。对方面词内每个单词构建依赖树,依据虚拟依存关系进行加权构造虚拟依存图,依据外部情感知识构造情感依存图,使用双通道图卷积神经网络处理虚拟依存图与情感依存图并进行融合,对融合后特定方面的特征表示进行语义和语法双交互。利用概念知识增强特定方面后的特征表示与上下文表示并进行知识注意力交互,对多种不同的增强表示进行融合从而实现不同表示间的共享与互补。实验结果表明,相较于经典的图卷积网络模型ASGCN,该模型在Rest15和Rest16数据集上的F1值分别提升4.71和8.57个百分点,具有较好的情感分类性能。
- 孔博韩虎陈景景白雪邓飞
- 关键词：概念知识
- 一种铁路电务信号设备维护作业卡控系统和方法
- 本发明公开了一种铁路电务信号设备维护作业卡控系统和方法，该系统包括铁路信号设备在役状态集成化监测子系统、信号设备动态维修方案自动生成子系统和智能APP的移动维护服务卡控子系统，铁路信号设备在役状态集成化监测子系统采集设备...
- 党建武闵永智王阳萍张振海王松杨景玉林俊亭张雁鹏张鑫赵庶旭韩虎
- 局域网信息管理和共享系统的设计和实现被引量：1
- 2007年
- 随着计算机网络的快速发展,如何在局域网环境下实现信息的统一管理和共享对于整个企业的信息资源应用有着至关重要的意义。从局域网环境下信息共享的思路出发,提出了局域网环境下管理数据、共享数据、分析数据相结合的思想,并结合实际应用需要,将总体设计分为数据层、共享层、应用层、和分析层4个层次,使系统不但具有快速、高效的信息管理和共享功能,而且可以对已有数据进行分析,挖掘出一些隐含的有用信息。
- 王小刚韩虎郝天永
- 关键词：数据管理数据索引数据清理
- 冶金企业铁路运输综合自动化管理信息系统
- 针对冶金企业现行的铁路运输管理模式已不能满足生产要求,开发了这套集通信、信号、计算机、网络、多媒体、运输组织等多专业新科技于一身的铁路运输综合自动化管理信息系统。介绍了系统的总体构成及各子系统的功能。
- 刘晓娟王阳萍韩虎赵庶旭
- 关键词：铁路运输管理信息系统
- 3G环境下全运营商多应用手机支付的机理研究
- 吴六爱韩虎刘应东王小刚蒲慧兰黎阳杨朝霞李世伟张黎明李敏芝安妍君梁伟雷凌军辛明张博义
- 课题来源与背景：3G环境下全运营商多应用手机支付系统为甘肃省自然科学基金项目(编号1010RJZA069)。技术原理及性能指标：系统结合了计算机与通信技术，采用现代最新的软件开发技术和架构设计技术，以面向服务架构为核心，...
- 关键词：
- 关键词：软件开发
- 一种推广高斯核模型设计及其优化
- 2008年
- 支持向量机分类中,不同属性对分类的贡献往往不同,针对此问题,在核函数中引入属性权重,提出一种推广的高斯核模型,同时以最小化k-fold交叉验证误差为目标,采用粒子群算法进行推广高斯核的模型选择。最后通过UCI上标准数据集进行实验,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广能力。
- 韩虎任恩恩
- 关键词：支持向量机粒子群优化
- 引入自编码机制对抗网络的文本生成模型被引量：2
- 2020年
- 自编码模型是一种无监督的学习算法,主要用于数据的降维和特征提取。在对抗神经网络模型基础上引入自编码模型,旨在提高输入数据的特征表示。主要使用前馈神经网络和Seq2seq模型学习原文本特征,将随机数据变为具有特征的数据作为输入,加快训练的速度,提高模型的准确率。同时使用强化学习模型解决反向传播中离散化数据梯度难以下降的问题。模型的鉴别器使用CNN网络和交叉熵模型,使生成的文本具有新颖性。使用BELU评价指标和主观评价的实验结果均表明了该模型的有效性。
- 韩虎孙天岳赵启涛
- 关键词：交叉熵
- 基于多Agent的数据挖掘模型的研究被引量：2
- 2004年
- DM(DataMining)模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支,现有的一些模型各有优势,但又不是完美的,尤其是在智能性方面表现得较差。文章设计了一个基于多Agent的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术实现了数据的采集、预处理、查询、知识的自动抽取、数据挖掘等功能,使整个过程实现了知识性、智能性。
- 韩虎孙传庆朱正平
- 关键词：数据挖掘智能AGENT
