黄创霞
- 作品数：33 被引量：309H指数：8
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 投资者情绪特征对股票价格行为的影响研究被引量：141
- 2014年
- 本文使用上证市场数据构建投资者情绪指数,去除其自相关得到情绪变动值.将投资者情绪分为积极情绪和消极情绪,探讨积极和消极两种不同情绪特征下的投资者行为特点,并采用虚拟变量回归模型、GARCH模型及RV-AR模型考查投资者情绪特征对股票价格行为的非对称影响.结果表明:在中国股票市场上,将积极与消极情绪分开考虑的模型对收益有更好的拟合;正面情绪和情绪的向上变动都对股票收益有显著的正向影响,而负面情绪和情绪向下变动对其影响并不明显,这是由于在情绪低落时期理性成分对市场起主导作用.另外,投资者情绪的波动对股票收益率的波动有显著的冲击.
- 文凤华肖金利黄创霞陈晓红杨晓光
- 关键词：情绪波动股票收益
- 基于复杂网络的沪深300股票重要节点的评估和分析被引量：2
- 2016年
- 利用复杂网络方法将股票之间的复杂关系抽象为网络,能够更好地掌握股票市场的整体和局部特性以及股票之间内在的联动关系,以沪深300数据为研究样本,通过相关系数构建网络,利用最佳阈值法对网络进行去噪,保留主要股票之间的相互影响.借鉴PageRank算法对社团网络进行重要节点的挖掘,从宏观和微观视角分析各行业股票在市场中的地位.研究发现整个沪深300市场中,采矿业、制造业和金融业是市场"大户",其股票与市场中的其他股票之间存在紧密联系;网络中的同类型股票存在聚集现象,且股票之间影响关系显著.
- 贺腊容黄创霞文凤华杨晓光
- 关键词：金融工程PAGERANK算法社团划分
- 教学研究型大学教师考核评价系统的设计与实现被引量：3
- 2012年
- 系统采用B/S模式、Java语言作为开发工具,能够对教师的教学科研绩效点进行录入、核算。
- 万勇黄创霞周富照仝青山
- 不确定蔡氏电路混沌系统的神经网络优化控制被引量：1
- 2007年
- 该文研究了不确定非线性蔡氏电路混沌系统的动态神经网络在线辨识和跟踪控制问题。利用无源技术得出梯度下降算法调整神经网络辨识器权值的稳定性定理,然后在辨识模型基础上设计局部优化控制器,将蔡氏混沌系统镇定到期望目标轨迹,并保证跟踪误差有界。数值仿真结果表明了所提出方法的有效性。
- 谭文王耀南黄创霞伍雪冬
- 关键词：动态神经网络混沌优化控制
- 随机变量的数学期望和方差教学探析被引量：2
- 2010年
- 从"逼近"的角度介绍了数学期望和方差,通过实例说明从"逼近"的角度更加容易理解数学期望和方差的概念,让学生加深对枯燥数学概念的感性认识,有利于培养学生学习数学的兴趣,提高学生理解、运用数学知识的能力。
- 黄创霞
- 关键词：数学期望
- 宏观经济、投资者情绪和股票市场收益被引量：11
- 2017年
- 用宏观经济变化来代表市场中的理性因素,用投资者情绪变化来代表市场中的非理性因素,研究市场中的理性因素和非理性因素对股票市场收益的影响.研究结果发现,投资者情绪的变化和宏观经济的变化都对股票市场收益有显著的正向影响;宏观经济变化和投资者情绪变化对股票市场收益的相对作用大小也会因情绪或者经济状况的不同而存在差异,宏观经济变化在情绪下降时期和经济下行时期对股票市场收益起主要作用,而投资者情绪变化在情绪上升时期和经济上行时期起主要作用,表明了市场上理性因素和非理性因素的力量对比会因情绪变化和宏观经济变化而发生改变.我们的研究结果表明了在对股票市场的研究中区分不同时期以及同时考虑市场中的理性因素和非理性因素的必要性.
- 闵峰黄创霞文凤华杨晓光
- 关键词：宏观经济投资者情绪股票市场收益
- 高等数学研究性学习方法指导初探被引量：2
- 2014年
- 创新教育已成为当前高等教育改革的主旋律,而研究性学习是创新教育理念的载体和实践途径。研究性学习对培养和发展学生自主探索、发现问题、分析与解决问题有着极其重要的意义。高等数学是一门公共基础课,普通高校大学生高等数学研究性学习已越来越受到人们的重视。高等数学研究性学习方法指导,不仅要求教师具备更高的数学专业素养,还要求教师具备其他的专业素质。高校是一个知识密集型的集体,储备有各专业的优秀人才。教师之间应该密切合作,相互弥补专业知识的不足,使每个学生能充分有效地利用其背后广泛的知识网。
- 谢永钦黄创霞秦桂香
- 关键词：研究性学习高等数学
- 抽样分布定理的简单证明与注记
- 2017年
- 利用协方差与正态分布的性质给出了样本均值与样本方差独立性的一个简单证明,得到了正态总体下样本均值与样本方差的分布,并对其直观意义进行了解释。
- 梁小林曾翠英黄创霞
- 关键词：样本方差
- 几类神经网络模型的动力学研究
- 本学位论文通过运用拓扑度理论，不动点定理，微分不等式技巧，矩阵理论及Lyapunov泛函等相结合的方法对几类神经网络模型的动力学性态进行了定性研究(包括局部和全局稳定性，周期振动，Hopf分支等)，结论削弱了众多已有结果...
- 黄创霞
- 关键词：时滞不动点定理微分不等式全局指数稳定性HOPF分支
- 文献传递
- 投资者情绪与时变风险补偿系数被引量：14
- 2017年
- 风险补偿系数表示投资者承担单位风险所要求的收益补偿,也反映了风险与收益之间的关系.本文以美国股票市场为研究对象,首先通过构建的TVA-GARCH-M模型考察了投资者风险补偿系数的时变特征,在此基础上运用格兰杰因果关系检验和线性回归方法研究了美国市场上整体投资者情绪与时变的风险补偿系数的关系,结果表明:投资者的风险补偿系数随时间发生变化,投资者情绪与时变风险补偿系数存在显著的负相关关系,且美国股市整体投资者情绪能格兰杰引起时变风险补偿系数的变化;同时投资者情绪负向影响着时变风险补偿系数,乐观情绪的变动会导致时变风险补偿系数降低,而悲观情绪的变动会使得时变风险补偿系数增加.
- 贺志芳文凤华黄创霞杨晓光郑石明
- 关键词：投资者情绪GARCH-M模型
