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黄诗琳

作品数：2 被引量：14H指数：1
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇语言处理
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 1篇信息处理
  • 1篇商务
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇消歧
  • 1篇半监督学习
  • 1篇抽取
  • 1篇抽取系统
  • 1篇词义消歧

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇黄诗琳
  • 1篇郑小林
  • 1篇陈德人

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
网络信息抽取系统关键技术研究
互联网信息资源日渐激增，如何高效地从中取出有用信息成为学术界的一个重要研究方向。信息抽取是从半结构化或非结构化的数据中抽取出事实信息的过程，它需要对信息进行一定程度的理解，最初等同于文本理解的概念。　　随着互联网的出现和...
黄诗琳
关键词：自然语言处理词义消歧
文献传递
针对产品命名实体识别的半监督学习方法被引量：14
2013年
针对商务信息领域的产品命名实体,研究了产品命名实体各部分的结构特征和相互关系,建立了一个三层的半监督学习框架.该方法综合利用规则词典和统计的方法,建立一个隐条件随机场模型,可以更充分地利用自举得到数据的隐藏状态.在数码相机领域进行的实验结果表明,该方法只需要少量的手工标记数据就能较好地识别网页等文本中的产品命名实体.
黄诗琳郑小林陈德人
关键词：自然语言处理
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