严晨 作品数:6 被引量:32 H指数:3 供职机构: 东华大学信息科学与技术学院自动化与电气工程系 更多>> 发文基金: 上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
求解组合优化NP问题的分支追溯法 NP问题是目前研究最广泛的组合问题之一。本文提出了一种解决组合配对问题的新搜索算法——分支追溯法(Branch and Ascend,BA算法)及其改进算法。这一算法适用于学校招生、企业招员、比赛选拔等多种场合的面试组分... 夏旻 严晨 娄晓娜关键词:NP问题 文献传递 以TSP为代表的组合优化问题研究现状与展望 被引量:23 2007年 旅行商问题(TSP)是运筹学的著名命题,也是目前研究最为广泛的组合优化问题之一。对TSP的研究成果将对求解NP类问题产生重要影响。首先给出组合优化问题和TSP问题的基本概念。然后综述了以TSP为代表的组合优化问题的研究历史和现状,并着重对传统方法和启发式现代智能优化算法做了比较。最后对智能优化算法中的研究热点以及在TSP问题上的应用做了展望,预测了未来技术难点,并对今后可进一步研究的问题做了探讨。 严晨 王直杰关键词:旅行商问题 组合优化 启发式算法 智能优化算法 抑制型动态突触神经网络模型及其应用研究 迄今绝大多数的人工神经网络模型都认为神经元之间的突触是静态的,然而神经生理学的研究表明,多种神经元的突触连接强度在短时程内会发生较大的变化。突触的这种短时可塑性会对神经元的传输特性产生影响。本文将动态突触植入人工神经网络... 严晨关键词:人工神经网络 神经生理学 旅行商问题 文献传递 基于非线性内电位构造函数的抗伪状态联想记忆 被引量:2 2009年 针对传统Hopfield神经网络在联想记忆中存在的大量伪状态,设计出一种以非线性内电位函数构造为核心的抗伪状态方案,以取代传统的Hebb规则及其外积法,建立了一种抗伪状态的联想记忆网络(ASS-SSNN),并通过吸引域的变化研究抗伪状态方案的正确性和有效性。仿真结果表明:ASS-SSNN比采用传统Hebb规则及其外积法的Hopfield联想记忆网络(HNN)在容错性上更优,记忆状态的吸引域明显增大,存储容量也有所增加。 严晨 夏旻 王直杰关键词:HOPFIELD神经网络 联想记忆 基于改进型能量函数和瞬态混沌神经网络的TSP问题研究 被引量:4 2006年 针对传统神经网络在搜索NP类问题的解时易陷于局部最优点的不足,提出了一种基于改进型能量函数(IEF)和瞬态混沌神经网络(TCNN)的优化模型,将此应用于旅行商问题(TSP)的求解,并和传统神经网络优化方法进行了比较。仿真研究结果表明,该论文所提出的方法在解的可行性以及全局最优解的获取能力方面都有很大优势,收敛速度和准确度也令人满意。 严晨 王直杰关键词:旅行商问题 混沌神经网络 能量函数 动态突触型Hopfield神经网络的动态特性研究 被引量:4 2006年 提出一种基于动态突触的离散型Hopp fie ld神经网络(DSDNN)模型,给出了DSDNN的连接权值的动态演化模型及其神经元的状态更新模型.证明了DSDNN的平衡点与常规离散型Hop fie ld神经网络的平衡点具有一一对应的关系,分析了平衡点的稳定性.最后通过仿真分析了DSDNN的动态演化特性与其参数的关系. 王直杰 范宏 严晨关键词:神经网络