何振峰
- 作品数：68 被引量：98H指数：5
- 供职机构：福州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信天文地球更多>>
- 一种基于贝塞尔曲线的行车数据恢复策略
- 分析了由于速度传感器或速度状态传输线故障,而导致的一类汽车行驶记录仪速度数据丢失问题及其解决策略。先统计在各行车状态下速度不同变化发生的概率,再引入一些控制点,由它们来生成贝塞尔曲线,作为速度曲线,然后计算速度曲线对应之...
- 何振峰
- 关键词：数据恢复汽车行驶记录仪贝塞尔曲线遗传算法
- 文献传递
- 结合可信度的k_(m)-means算法
- 2022年
- 以K-means为代表的聚类算法被广泛地应用在许多领域,但是K-means不能直接处理不完整数据集.k_(m)-means是一种处理不完整数据集的聚类算法,通过调整局部距离计算方式,减少不完整数据对聚类过程的影响.然而k_(m)-means初始化阶段选取的聚类中心存在较大的不可靠性,容易陷入局部最优解.针对此问题,本文引入可信度,提出了结合可信度的k_(m)-means聚类算法,通过可信度调整距离计算,增大初始化过程中选取聚类中心的可靠性,提高聚类算法的准确度.最后,通过UCI和UCR数据集验证算法的有效性.
- 熊君竹何振峰
- 关键词：不完整数据聚类中心K-MEANS
- 猪肉生产过程中质量损耗分析与预冷过程优化被引量：3
- 2015年
- 中国是世界第一肉类生产大国,却不是肉类加工强国,存在产业加工率低、质量安全保障程度不高等重大问题[1]。为此,要实现企业猪肉的利用最大化,就需控制影响猪肉质量的诸多因素,以保证猪肉品质量的安全,减少不同生产阶段猪肉质量的损耗。1猪肉质量损失因素分析猪肉生产全过程在时间上是连续的。按时间顺序可分为：宰前饲养、运输、宰前静养、屠宰和分割、冷却成熟、猪肉运输6个阶段。
- 陆昌华何振峰甘泉胡肄农孙友珍谭业平刘亮田景福郁达威
- 关键词：预冷损耗
- 关联熵及其应用
- 考察了存在关联限制时的聚类结果合理性评估。基于关联限制,定义了正关联熵和负关联熵。在两个 UCI 数据集上的测试结果表明,关联熵可以应用于评估聚类结果的好坏。由于划分聚类的结果多与初始点相关,关联熵实际上可以辅助决定是否...
- 何振峰
- 关键词：聚类
- 文献传递
- 科技文献异构网络中节点的学术影响力协同排序方法
- 本发明公布了科技文献异构网络中节点（论文、作者、期刊/会议）的学术影响力协同排序方法，由于科技文献网络的异构性，本发明采用两个级别的随机游走计算科技文献中节点的学术影响力并排序，分别是在科技文献异构网络上的节点网络拓扑驱...
- 余春艳吴志强叶东毅何振峰
- 一种两阶段的限制层次聚类算法被引量：1
- 2006年
- 基于数据对象间的关联限制定义了类间关联系数,本文提出了两阶段的限制层次聚类算法TCCL。算法分为两个阶段,第一阶段主要依据数据对象的自然分布,基于数据对象间的距离把它们合并入一个个小类;在第二阶段,依据背景知识,基于类间关联系数来实现小类的进一步合并。一些实际数据集的实验结果表明,TCCL可以比较有效地利用所给关联限制来改善聚类效果。
- 何振峰
- 关键词：聚类分析半监督学习层次聚类
- 随机二维正态数据的生成被引量：1
- 1998年
- 一个利用均匀分布发生器来产生二维正态分布随机数的方法。本方法被成功地用于实际工作中二维正态分布随机数的发生。
- 何振峰史杏荣
- 关键词：均匀分布随机数产生法
- 一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法
- 本发明涉及一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法，先将乳腺B超病灶区域图像集分为训练集和验证集，且所有B超病灶区域图像均给定图像特征和文本特征；接着对训练集和验证集中所有样本图像的文本特征进行二进制编码；然后...
- 余春艳滕保强林明安陈壮威张栋何振峰
- 文献传递
- 超媒体电信查询档案系统
- 查询信息可以看成一般意义上的多媒体信息,因此:信息存贮要考虑变长信息的存贮;信息表示要考虑内有语义的表示.国内已经存在,并且还计划开发一电信管理系统,这些系统各有侧重,但可以或者打算对查询信息进行全国管理的系统却未见报道...
- 何振峰
- 关键词：超媒体档案系统
- 一种结合限制的多任务学习策略及其应用
- 2011年
- 定义任务之间的偏序限制,基于偏序限制可以联系原先独立的任务.分析偏序限制的应用,给出一个协同演化的多任务学习框架,它反复地通过各个任务的独立演化以寻优,通过联合调整以结合偏序限制.给出本框架在构建猪肉预冷损耗曲线过程中的应用:考虑了低湿损耗曲线与中湿损耗曲线间的偏序关系,利用协同演化,在样本量很少时,也能获得合理的低湿和中湿损耗曲线.对于4个标准测试函数的测试显示了本策略对于一般问题的有效性.
- 何振峰余春艳陆昌华
- 关键词：多任务学习半监督学习多目标优化
