何珏
- 作品数：30 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国南方电网有限责任公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 变电站倒闸防误操作方法、装置、电子装置和存储介质
- 本申请涉及一种变电站倒闸防误操作方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该变电站倒闸防误操作方法应用于操作人员穿戴的增强现实设备中，该方法包括：获取倒闸操作指令以及待操作部件的初始状态信息；基于初始状态信息发出执行指令；获...
- 何森宋云海周震震黄和燕 何宇浩 丁伟锋 王黎伟 黄怀霖 余俊松何珏
- 变电站智能装备的联合巡检点生成方法、装置和设备
- 本申请涉及电力技术领域，提供了一种变电站智能装备的联合巡检点生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高生成拍摄设备的巡检点的准确率和效率。该方法包括：确定目标设备的目标拍摄面，以及获取第一拍...
- 宋云海黄和燕何森周震震何宇浩王黎伟肖耀辉何珏赖光霖孙萌曾少豪
- 图像筛选方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请实施例提供了一种图像筛选方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取该目标设备的多个待筛选设备巡检图像；获取各待筛选设备巡检图像分别对应的多个评价指标；根据多个评价指标之间的相对重要性，获取各评价指标分别对应的主观...
- 周震震何宇浩王奇何森宋云海黄和燕王黎伟赖光霖何珏余俊松黄怀霖孙萌
- 绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种绝缘子检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的目标巡检图像；根据目标巡检图像和目标检测模型，获取目标巡检图像对应的绝缘子定位图像；将绝缘子定位图像输入至U型目标分割模型中，得到U型目...
- 黄和燕高兴宇杜文彬王黎伟余俊松张兴华刘洪驿肖耀辉何珏杨育丰何宇浩丁伟锋李为明
- 基于开放世界大模型的半自动化标注方法和装置
- 本申请涉及一种基于开放世界大模型的半自动化标注方法和装置。所述方法包括：获取目标领域对应的待标注目标领域数据以及数据标注需求信息；将待标注目标领域数据以及数据标注需求信息输入开放世界大模型，确定目标模型标注类别以及目标模...
- 周震震宋云海何宇浩王奇何森黄和燕王黎伟何珏余俊松黄怀霖杨育丰
- 智能安全帽
- 本申请涉及一种智能安全帽，包括：安全帽本体、佩戴检测模块、微控制单元和告警模块，佩戴检测模块固定设置在安全帽本体上，佩戴检测模块用于根据佩戴动作生成佩戴信号；微控制单元固定设置在安全帽本体上，微控制单元连接佩戴检测模块，...
- 丁伟锋黄和燕周震震余俊松王黎伟黄怀霖余典锐符海晖宋云海何珏何森何宇浩林炜龙肖星
- 基于域泛化的电力表记破损图像自标注模型训练方法
- 本申请涉及一种基于域泛化的电力表记破损图像自标注模型训练方法。所述方法包括：获取训练用表记破损图像以及待训练表记破损图像标注模型；待训练表记破损图像标注模型包括待训练图像特征提取层以及待训练图像信息检测层；使用训练用表记...
- 何宇浩宋云海周震震何森王黎伟王奇李为明肖耀辉何珏曾少豪
- 均压环缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及一种均压环缺陷检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测区域图像；根据预设目标检测算法对待检测区域图像进行识别判断，获得识别判断结果；当识别判断结果为待检测区域图像中存在绝缘子，根据预设检测...
- 黄和燕周震震阳少军王黎伟余俊松宋云海曾少豪何宇浩肖耀辉何珏黄怀霖丁伟锋余典锐
- NUMA架构下不平衡多线程网络通信延迟检测
- 2024年
- 针对不平衡动态多线程网络通信延迟检测不精准的问题,提出了NUMA架构下不平衡多线程网络通信延迟检测方法。引入通信进程性能降低比例,分析NUMA架构下的不平衡多线程网络通信延迟结构。计算不平衡多线程的网络通信延迟数据并行处理时间,确定静态、动态延迟路径。分析NUMA架构延迟节点组织形式,计算从发生时间到发送时间产生的延迟,并根据静态、动态信息帧检测相应延迟。由实验结果可知,所研究方法静态通信情况下的延迟时间最长为1.45 min,最短为0.5 min,与实际延迟时间一致;动态通信情况下的延迟时间最长为9 min,最短为3.1 min,与实际延迟时间仅存在最大为0.3 min的误差。
- 何珏黄怀霖陈崇明李为明丁伟锋
- 关键词：网络通信
- 基于GRU神经网络的加密恶意流量检测方法
- 2024年
- 加密恶意流量对用户信息安全造成了负面影响,针对该问题,提出基于GRU神经网络的加密恶意流量检测方法。构建基于GRU神经网络的检测框架,将原始流量数据转换为一维序列的形式,并切分恶意流量和良性流量文件。在GRU神经网络隐层单元中引入一阶状态,定量控制更新门和重置门加密恶意流量。动态更新权重矩阵,控制更新门和重置门的激活程度,从而实现对加密恶意流量的实时检测。实验表明,针对已知、未知移动恶意软件流量,该方法的检测准确率最低分别为0.93和0.87,获取的密文与实际加密恶意流量的密文一致,达到了精准检测的效果。
- 黄怀霖陈崇明何珏何森何宇浩
