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侯瀚雨

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇质心
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇误检
  • 1篇误检率
  • 1篇误用检测
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇检测率
  • 1篇ROC
  • 1篇VORONO...

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇侯瀚雨
  • 1篇王雷

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于聚类的入侵检测模型及算法研究
随着网络技术的飞速发展和网络应用范围的不断扩大，对网络的各类攻击与破坏与日俱增。在网络安全问题日益突出的今天，如何迅速有效地发现各种入侵行为，对于保证系统和网络资源的安全显得十分重要。传统的防火墙、数据加密等静态防御方式...
侯瀚雨
关键词：入侵检测数据挖掘聚类算法误用检测
文献传递网络资源链接
基于质心Voronoi图的网络异常检测算法被引量：1
2010年
网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高等问题,并未在实际环境中得以大规模应用。基于质心Voronoi图,提出一种新的异常检测算法。在该算法中,首先利用质心Voronoi图来对样本数据进行聚类,然后基于聚类结果,计算出各个样本点的点密度,并以此来判断样本数据是否异常。最后,通过基于KDD Cup 1999数据集的实验测试,仿真结果表明,新算法在具有较低的误报率的同时,也具有良好的检测率。
王雷侯瀚雨
关键词：入侵检测误检率检测率ROC
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