刘佳
- 作品数：141 被引量：2,043H指数：22
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估被引量：6
- 2021年
- 农作物类型制图是农情遥感的重要内容。该研究利用GF-6时序数据,在黑龙江省对基于卷积、递归和注意力3种机制的6个深度学习模型在农作物类型制图中的性能进行了定性和定量的评估。结果表明:所有模型对大豆、玉米和水稻3类主要农作物的F1值不低于89%、84%和97%,总体分类精度达到了93%~95%。将模型异地迁移后,各模型的总体分类精度下降7.2%~41.0%,基于卷积或递归的深度学习模型仍保持了较强的农作物识别能力,优于基于注意力的深度学习模型和随机森林模型。在时间消耗上,各深度学习模型相比于随机森林模型,训练与推理时间不超过6.2倍。GF-6时序数据结合深度学习模型在分类精度和运行效率上满足高精度大范围农作物制图的需要,且迁移性优于传统模型。研究结果可为深度学习在黑龙江农作物遥感分类任务中的应用提供参考。
- 陈诗扬刘佳
- 关键词：农作物遥感时间序列
- 农业遥感研究应用进展与展望被引量：209
- 2016年
- 得益于中国自主遥感卫星、无人机遥感和物联网等技术的发展,中国农业遥感研究与应用在过去20年取得了显著进步,中国农业遥感信息获取呈现出天地网一体化的趋势;农业定量遥感在关键参数遥感反演技术方法与应用方面取得进展;作物面积、长势、产量、灾害遥感监测的理论与技术方法取得突破,农业遥感技术应用领域不断拓展。本文从农业遥感信息获取、农业定量遥感、农业灾害遥感、作物遥感识别与制图、作物长势遥感监测与产量预测、农业土地资源遥感等方面对中国农业遥感科研与应用进行了总结综述。
- 陈仲新任建强唐华俊史云冷佩刘佳王利民吴文斌姚艳敏哈斯图亚
- 关键词：农业遥感
- 近20年来东北三省春玉米物候期变化趋势及其对温度的时空响应被引量：32
- 2013年
- 利用1990至2009期间的东北三省46个农业气象台站的观测记录,通过计算玉米出苗期、成熟期和生育期长度等物候期特征的年变化率(θ),分析了气候变化背景下东北三省玉米物候期对生长季气温条件变化的响应特征。结果表明:(1)研究期间,东北三省大部分地区5月和9月均温都出现了上升趋势,温度生长期天数持续增加;(2)在气候增温背景下,玉米主要物候期均出现了不同程度的变化与响应,其中出苗期表现为提前态势(0.02<θ<0.15 d/a)、成熟期推迟(0.18<θ<0.38 d/a)和生育期长度增长(0.22<θ<0.44 d/a)的趋势,生育期长度的增加反映了为了充分利用增温带来的适宜发育期,作物熟型从中早熟型调整为中晚熟型的适应过程;(3)由于种植区的空间差异,物候期的响应和变化亦体现出区域差异,其中松嫩平原北部、吉林省中东部和辽宁省中部的响应关系较为明显。总体上,东北三省生长季气温条件变化使作物生长期内温度适宜程度偏好,有利于早种晚收、生育期长的玉米品种。
- 李正国杨鹏唐华俊吴文斌陈仲新刘佳张莉谭杰扬唐鹏钦
- 关键词：气候变化东北三省
- 基于几何语义知识的冬小麦自动分类被引量：1
- 2019年
- 为了实现遥感影像的作物自动分类,并探索空间信息在分类中作用。笔者提出结合光谱和空间信息的作物分类方法。首先,借助光谱信息实现地物初始分割,然后以目标作物历史空间分布为语义约束,根据隶属度提取目标作物。最后,在多时相遥感影像条件下,以冬小麦为目标作物进行了方法的验证。结果显示,本研究方法可实现冬小麦自动提取与识别,总体精度为95.33%,Kappa系数为0.90,可满足农情监测的实际需求。另外,在单时相遥感影像条件下,本研究结合几何语义知识的作物分类精度也达到较高水平。相对于遥感影像单一光谱信息的分类方法,本研究方法利用作物空间信息,不仅能满足精度要求,还实现分类的自动化,对工程化应用具有一定的参考价值。
- 王利民刘佳邵杰杨福刚季富华姚保民
- 关键词：非监督分类冬小麦
- 农业干旱遥感监测及其应用被引量：3
- 2018年
- 干旱是全球最为常见的自然灾害,据测算全球每年因干旱造成的经济损失高达60~80亿美元,远远超过了其他气象灾害。干旱对农业造成的损失占我国农业自然灾害损失的50%以上,是我国农业最为严重的自然灾害,近20年来有逐步加剧的趋势。日益严重的全球化干旱问题已经成为各国科学家和政府部门共同关注的热点。
- 刘佳
- 关键词：自然灾害经济损失气象灾害政府部门
- 高分六号卫星WFV新增谱段对农作物识别精度的改善被引量：1
- 2020年
- 本文以高分六号(GF-6)WFV影像为数据源,针对GF-6卫星相较高分一号(GF-1)卫星新增的4个谱段,基于随机森林分类算法,采用6种组合方案,对GF-6 WFV数据新增谱段对农作物的识别能力进行了初步研究。结果表明,新增的红边2谱段对农作物分类识别精度的提升最好,总体精度较基准的4个谱段提升8.6%以上。表明该谱段能更好反应作物识别信息,有进一步深入研究的必要。从谱段设置上看,谱段位置的设置比谱段数量的设置更为优先。
- 姚保民王利民王铎刘佳季富华
- 海水养殖对海洋生态环境的影响——以河北省昌黎县为例被引量：12
- 2012年
- 近年来,河北省昌黎县水产养殖业在迅猛发展的同时也给海洋环境带来了一定的影响。通过对养殖区内监测站位数据的分析,比较了不同密度养殖区水环境因子,评价了大面积的海水养殖给海洋环境带来的影响:滦河口和七里海周围的天然湿地被大量侵占,湿地受养殖污染严重,生态功能减弱,生物多样性下降;高密度大规模的浅海海水养殖废弃物的排放,增大了海洋环境压力,改变了海洋环境因子,使浮游植物、浮游动物群落发生改变,并使国家二级保护动物——文昌鱼的生存受到了一定的威胁。针对昌黎县海水养殖的特点,提出了一系列防治措施,以促进当地养殖业可持续发展及沿海地区环境保护。
- 苏艺刘佳韩晓庆高伟明
- 关键词：海水养殖海洋生态环境
- 基于3种估计量的冬小麦播种面积总体外推效率比较被引量：1
- 2013年
- 为进一步改善现行农作物播种面积抽样外推总体的精度和稳定性,该文以安徽省蒙城县为研究区,选取冬小麦播种面积为研究对象,采用简单随机抽样方法进行样本抽选,基于样本的地面调查与遥感调查冬小麦播种面积数据构建3种统计估计量(简单估计量、比率估计量和回归估计量),选取相对误差和变异系数CV为外推总体效率评价指标,对3种估计量外推研究区冬小麦播种面积总体的效率进行了定量比较,结果表明:样本内的冬小麦播种面积地面调查精度高于遥感调查,但两种调查方式下的样本观测值间差异不显著;样本的地面调查与遥感调查结果间存在极显著的正比例关系;3种估计量中,比率估计量外推总体的效率最高(相对误差和CV值最小),其次是回归估计量,简单估计量外推总体的效率最低。该文可为优选农作物面积空间抽样调查统计估计量提供参考依据。
- 王迪陈仲新周清波刘佳
- 关键词：估计量抽样调查播种面积
- 基于GIS与空间抽样外推技术的全国冬小麦种植面积变化遥感监测业务运行系统
- ＜正＞ 冬小麦是我国最主要粮食作物和夏粮作物,播种面积和产量分别占全国夏粮的81.6%和86.3%,因此准确地监测我国冬小麦的播种面积和产量的变化,对于我国政府决策部门及时掌握冬小麦生产情况,制定合理的农业管理措施和粮食...
- 陈仲新周清波杨桂霞刘佳刘海启
- 文献传递
- 基于云覆盖遥感影像和深度学习的作物识别方法和系统
- 本发明公开了一种基于云覆盖遥感影像和深度学习的作物识别方法和系统，所述方法包括：S1,收集Sentinel‑2数据和作物地面样本数据；S2，对遥感影像进行预处理，并将云覆盖的像素标记为“0”；S3，提取训练样本的反射率时...
- 赵红伟陈仲新孙亮刘佳
- 文献传递
