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一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法: 本发明公开了一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法，属于数据挖掘技术领域。首先，提取源域与目标域的时空特征的同时学习潜在的基于时空模式的共享时空知识，在获取时空依赖性的同时挖掘时空模式帮助提升目标域的预测性能。其...; 杨燕欧阳小草江永全张熠玲周威

基于光纤光栅的轨道应变监测技术研究: 在铁路运营线路中，钢轨应变的变化蕴含着系统的许多重要信息。光纤布拉格光栅（简称光纤光栅）应变监测技术可以实现钢轨表面应变的监测，从而获得在列车载荷及环境（温度）变化等情况下钢轨的状态变化。通过实时掌控轨道线路的工作状态，...; 周威; 关键词：光纤光栅安装工艺灵敏度铁路工程; 文献传递

一种交通运力分布预测方法: 本发明公开了一种交通运力分布预测方法。本发明包括一种基于ConvLSTM网络的运力分布预测框架。首先它将待预测地区划分成不同的子区域，分别统计各个子区域中的离开车辆数据和到达车辆数据，根据时间维度将其处理成离开车辆历史快...; 杨燕周威张熠玲王东杰; 文献传递

CMvSC:知识迁移下的深度一致性多视图谱聚类网络被引量：4: 2022年; 谱聚类是聚类分析中极具代表性的方法之一,由于其对数据结构没有太多假设要求,受到了研究者们的广泛关注.但传统的谱聚类算法通常受到谱嵌入的可扩展性和泛化性的限制,即:无法应对大规模设置和复杂数据分布.为克服以上缺陷,旨在引入深度学习框架提升谱聚类的泛化能力与可扩展能力,同时,结合多视图学习挖掘数据样本的多样性特征,从而提出一种知识迁移下的深度一致性多视图谱聚类网络(CMvSC).首先,考虑到单个视图的局部不变性,CMvSC采用局部学习层独立学习每个视图的特有嵌入;其次,由于多视图具有全局一致性,CMvSC引入全局学习层进行参数共享与特征迁移,学习多视图间的共享嵌入;同时,考虑到邻接矩阵对谱聚类性能的重要影响,CMvSC通过训练孪生网络和设计对比损失来学习成对数据间的近邻关系,以替代传统谱聚类算法中的距离度量;最后,4个数据集上的实验结果证明了CMvSC对多视图谱聚类任务的有效性.; 张熠玲杨燕周威欧阳小草胡节; 关键词：知识迁移

一种基于双向应变匹配光纤光栅解调技术的轨道应变感知方法: 本发明公开了一种基于双向应变匹配光纤光栅解调技术的轨道应变感知方法，可用于对行驶列车轴数，轮重或位置，以及轨道单点或多点应变分布情况的监测。与传统匹配光纤光栅解调法不同之处在于，该系统将一对匹配光栅分别安装在贴近钢轨顶部...; 闫连山周威张志勇潘炜罗斌邹喜华赵明杰; 文献传递

一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法: 本发明公开了一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法，属于数据挖掘技术领域。首先，提取源域与目标域的时空特征的同时学习潜在的基于时空模式的共享时空知识，在获取时空依赖性的同时挖掘时空模式帮助提升目标域的预测性能。其...; 杨燕欧阳小草江永全张熠玲周威

一种非结构化视图缺失数据的分类方法: 本发明公开了一种非结构化视图缺失数据的分类方法。属于数据挖掘技术领域。该方法有两个阶段：非结构化视图缺失数据处理阶段、非结构化视图缺失多任务多视图分类阶段。1.非结构化视图缺失数据处理阶段：构造字典；对完备数据利用局部限...; 杨燕张熠玲周威; 文献传递

模块化光纤光栅传感器网络自动匹配标定构造: 本实用新型公开了一种模块化光纤光栅传感器网络自动匹配标定构造。针对采用光时分和波分复用相结合的传感信息测量系统，解决了因制作和安装工艺所带来的中心波长失配问题。系统整体采用内部插槽式的安装设计，便于维修与安全；同时针对单...; 吴宗铃闫连山周威王波潘炜罗斌张志勇邹喜华; 文献传递

基于电光外调制的高倍频微波信号光子学生成研究与实验: 近年来，随着电子战、雷达以及下一代通信等应用中采用的微波频段节节攀升，传统电域的微波产生方法由于受到“电子瓶颈”的制约，难以获得高频微波信号，微波光子学的发展为微波生成技术提供了一种新的思路。利用光子学技术生成微波信号，...; 周威; 文献传递

基于深度学习的时序数据挖掘方法及应用研究: 随着传感器技术的成熟以及大数据时代的飞速发展,各行各业涌现出海量数据,同时由于持续不断的采样和收集,使得大量数据具有了时序特性,例如交通轨迹数据,生理信号数据,空气质量数据和工业监测数据等等。因此,如何有效挖掘时序数据中...; 周威; 关键词：时序数据多任务学习

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